基于python 机器学习算法的二手房房价可视化和预测系统

简介: 文章介绍了一个基于Python机器学习算法的二手房房价可视化和预测系统,涵盖了爬虫数据采集、数据处理分析、机器学习预测以及Flask Web部署等模块。

介绍

python+flask 预测 pandas+numpy+sklearn

软件架构

爬虫: request+bs4

数据存储: MySQL、csv

数据处理分析:Pandas、Numpy

机器学习: Sklearn

Web: Flask

1、爬虫模块:

打开 数据爬取文件夹 Gatedata.py文件是爬取链家网房屋交易数据的代

2、数据处理模块:

采用的本人爬取下来的数据,原始数保存在:爬取后的文件夹中。

3、机器学习模块:

机器学习预测房价模块在数据预测文件夹中,其中预测模块以南通市为例做了一个分析以及前景预测。

4、Web:

此模块为最终的部署模块,其中包含数据可视化以及预测模块。

5、功能截图如下:

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