对于遥感卫星，我们并不陌生，一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。
但卫星收集回来的数据，却不会像1+1=2这样简单浅显地呈现出来，要把卫星遥感数据翻译成可供我们使用的有效信息，按照传统方式，一般分为三步走：
- 向卫星数据运营机构申请获取数据，或者下载行业公开数据；
- 将数据在本地计算机进行存储配置；
- 对本地的数据进行处理、分析和研究。
而分析环节对机器的计算和存储资源要求非常高，普通计算机难以胜任分析大规模的影像数据。另一方面，针对海量卫星遥感数据的分析，传统方法自动化程度低、成本高、解译效率低的难题一直未能解决。
达摩院AI Earth地球科学云平台，一个解决上述问题的综合功能平台应运而生。
AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供遥感、气象等多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。
如果您有以下使用需求：
个人用户，需要便捷获取海量公开遥感数据，并进行高效云上处理分析。
政企用户，需要基于自身业务场景，验证遥感AI能力，打造线下专有云系统。
欢迎体验AI Earth地球科学云平台，目前平台已支持多种公开数据在线检索、遥感影像在线分析以及相关数据管理功能。
多源数据检索
目前平台已上线Landsat 5、Landsat 7、Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1、Sentinel-2、MODIS等公开数据集，更多专题数据正在更新中，详细数据规格信息请参见数据集介绍页面。
平台支持四种方式确定检索区域：1.通过POI信息检索；2.通过行政区划检索；3.在地图上圈画区域检索；4.上传包含地理信息的矢量文件检索。确定检索区域范围后，继续筛选数据采集时间、数据类型、云量等信息，点击检索按钮即可得到所需数据列表。
在线数据处理
平台以达摩院遥感AI能力为优势，针对高分数据，支持地物分类、变化检测、建筑物提取、地块提取等多种遥感AI在线解译工具，针对Sentinel-1等雷达数据，上线了SAR数据AI水体提取功能。
此外，平台还提供了指数计算、镶嵌裁切、波段融合、坐标转换、栅格重采样、图斑优化、时序图制作等八类通用型栅格、矢量基础处理工具，更多遥感数据处理原子能力正在持续上云。
云GIS工作空间
平台基于GIS专业软件工作视角，以图层叠加方式呈现各类遥感数据，通过工具箱模式归类各种遥感数据处理算子，实现便捷高效的栅格和矢量数据在线处理。
对于数据处理流程，平台目前采用无代码低门槛的GUI操作链路，后期版本已规划支持基于JavaScript和Python的开发者模式，满足更多开发者用户使用需求。
多源数据管理
平台支持用户在线管理收藏的公开数据、自主上传的高分数据以及经平台分析处理后的成果数据。
近期，平台将持续完善公开数据集和数据处理原子能力，支持用户在云上完成各类遥感数据分析处理工作，免去各类原始数据查找下载的繁琐链路，数据成果可以直接云端应用或下载到本地。
模型训练
平台支持用户在线模型训练、模型管理、样本标注、以及样本库管理。
岁末年初达摩院发布了2022十大科技趋势，AI Earth就是十大趋势之首——AI for Science的实例应用。
千百年来，实验科学和理论科学是科学界的两大基础范式。“人”发现科学规律，然后运用；“人”再从大量的实验数据中，总结科学规律。
如今人工智能正在催生新的科研范式，AI可以自主发现科学规律。换言之，是AI从大量的数据中发现新规律，然后交给人类来运用。
开放的地球科学云平台，不仅带来效率的显著提升，让研究者从繁杂的数据获取分析步骤中解放出来；更科技、更高效、更便捷的AI正在伴随人类一起对母星地球探测出更深入的认知。
AI Earth 地球科学云平台（https://engine-aiearth.aliyun.com）
