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AI让数据库的路走的“更快更远”

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作者: 戴健
状态:完结
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发布时间:2023-11-29
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技术作品介绍

本报告介绍了PolarDB for AI。PolarDB for AI是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的机器学习组件。其基于云原生的体系架构,通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps,包括:创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力;同时基于阿里云的基础设施和产品提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法,包括:分类算法、回归算法和聚类算法等。基于

作者信息
戴健
戴健(花名:乙丁),计算机博士,521创新长期人才,杭州市C类人才,曾担任新加坡国立大学助理教授。主要研究方向为数据库智能化(DB4AI),时空数据管理,知识图谱构建与应用,及搜索推荐系统。在SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、ACL、EMNLP等重要学术会议中发表论文30余篇。参与构建阿里巴巴商品知识图谱,负责其中的知识引擎建设,获得中国中文信息学会科学技术奖—“钱伟长中文信息处理科学
来源圈子
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