阿里云 Lindorm联合EMQ ,构建新一代 IoT 全链数据解决方案

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
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云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 近日,阿里云 Lindorm 云原生数据库团队与EMQ 核心研发团队共同宣布:双方联合推出的新一代 IoT 全链数据解决方案已成功完成验证!

近日,阿里云 Lindorm 云原生数据库团队EMQ 核心研发团队共同宣布:双方联合推出的新一代 IoT 全链数据解决方案已成功完成验证!


方案基于阿里云原生多模数据库 Lindorm 和云原生分布式物联网消息服务器 EMQX 联合构建,面向物联网、工业互联网和车联网等核心应用场景,实现一站式的数据接入、聚合、存储和后端大数据分析。


Lindorm:阿里云发布的业界首款云原生多模数据库


Lindorm 是阿里云自研的分布式架构的云原生多模数据库,提供宽表、时序、对象、空间等多种数据模型,支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析,使用统一 SQL 融合多模数据的实时查询、检索和分析,流库一体、内置流计算引擎满足实时计算需求,满足物联网、车联网、工业互联网、金融、推荐、风控和医疗影像等多业务场景需求。


EMQX:全球最具扩展性的云原生物联网 MQTT 消息服务器


EMQX 是由 EMQ 推出的一款全球下载量超千万的开源物联网 MQTT 服务器,提供从边缘到云端的一站式设备接入解决方案,以弹性伸缩、安全可靠的方式连接、处理和集成数以亿计的物联网设备,助力企业快速构建关键业务的物联网平台与应用。


以 EMQX 为核心,结合物联网边缘工业协议网关软件 Neuron、超轻量边缘 MQTT 消息服务器 NanoMQ、流数据库 HStreamDB 以及物联网边缘数据流式分析引擎 eKuiper,共同构成了 EMQ 面向未来的现代物联网数据基础设施。


边缘侧可以实现工业协议适配、边缘轻量级消息服务、边缘流计算(数据过滤、清洗、聚合与 AI 推理扩展);在云端则可实现全网络、多协议的海量消息接入能力,强大的规则引擎实现 IoT 数据的编解码、数据转发、数据持久化等灵活集成能力,为后端数据存储管理、大数据分析和应用提供可靠的数据支撑,构建云边一体化的物联网基础设施能力底座。


阿里云 Lindorm &EMQ,携手打造面向未来的工业互联网解决方案

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EMQ 提供的工业套件可以实现工业现场生产数据的统一采集、处理与分发


边缘端通过 Neuron 组件实现多种工业协议(Modbus、OPC-UA、IEC、BACnet 等)转换,同时借助 eKuiper 边缘计算能力,实现工业数据一站式的归一化处理、边缘清洗/聚合和 AI 推理扩展。


云端则通过 EMQX Enterprise 支持统一数据接入,支持消息的离线存储。EMQX Enterprise 具备高可用集群能力、百万 TPS 消息吞吐消费和数据安全等强大特性,可以为大规模物联网接入场景提供安全可靠的数据连接、移动与处理。


经过 EMQX Enterprise 内置规则引擎进行处理后的数据,将实时推送到阿里云的云原生数据库 Lindorm。Lindorm 对来自工业物联网场景下的海量异构 IT&OT 数据进行存储,通过 Lindorm 计算引擎提供的低成本、高性能、稳定可靠的分布式计算能力,满足企业在数智化生产、交互式数据探索分析、AI/ML 数据处理和大规模图计算等场景中的计算需求


在联合方案中,EMQ 工业套件主要提供以下核心功能:


  • 海量设备数据的高频采集:EMQX Enterprise 支持可弹性扩展的集群模式,随着业务增长可以不停机拓展集群规模,单个集群可以处理百万 TPS 的消息并发,目前炼钢、轧钢等各系统通过网关机实现数采,上百个网关机以毫秒级的频率实时上报设备数据;
  • 数据流的灵活处理:EMQX Enterprise 内置的规则引擎既可以用于简单的数据清洗、编解码、格式转换,还可用于配置消息流与设备事件(设备上线、断线等)的处理和响应规则,针对高吞吐场景下设备异常断线的问题,可以快速定位问题原因,排除故障。应用端通过多线程并发消费 EMQX 集群数据,实现数据的持久化,形成企业数据资产;
  • 安全认证集成:EMQX Enterprise 提供了灵活多样的认证方式,可通过 HTTP API、JWT、LDAP、X.509 证书和各类数据库进行认证鉴权,提供更细粒度的安全级别和权限控制方案,并将认证鉴权开发工作通过简单配置内置实现,无需编写代码即可实现各个级别的安全配置,大大提高运行和开发效率。


Lindorm 云原生数据库面向工业互联网场景具有以下优势:


  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持多级存储规格;
  • 高弹性:基于存储计算分离的全分布式架构,支持计算资源和存储资源的独立伸缩,随需即取;
  • 超融合:存算一体化设计,支持多种分布式计算模型,多种存储模式融合,多种访问模式融合,开箱即用;
  • 高性能:海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入,库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行。


基于Lindorm & EMQX的千万级车联网服务平台解决方案

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基于 EMQX Enterprise 高可用、分布式集群架构,可快速构建千万级车辆并发连接,为海量车机连接设备连接提供稳定可靠的平台接入层能力


EMQX 扩展支持了 TLS/DTLS、国密证书安全加密连接方式,有效保障车机设备与车联网服务平台安全可靠的连接。


基于 EMQX Enterprise 内置的强大的规则引擎,用户可以将 EMQX Enterprise 与阿里云原生数据库 Lindorm 进行一站式高效集成。


Lindorm 支持高效存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据,提供低成本、弹性、灵活可靠的能力,广泛应用于智慧出行、行车大数据和驾驶员行为分析场景。


EMQX Enterprise 在车联网场景中具有以下优势:


  • 性能卓越:支持千万级并发连接、百万级消息吞吐和毫秒级超低时延;
  • 安全稳定:基于 Erlang/OTP 平台的分布式集群架构,支持集群状态监测和自愈合,支持动态水平扩展,可提供 99.99% 的 SLA 可靠性保障;
  • 产品成熟、应用广泛:EMQX 目前已广泛应用在上汽、一汽、长城、比亚迪、小鹏等头部主机厂的智慧车联场景,市场反馈良好;
  • 灵活部署:支持公有云、私有云、混合云等多种环境灵活部署;
  • 服务完善:EMQ 提供产品全生命周期的 7*24 小时服务,企业版特别提供专项优化和场景定制化能力。


Lindorm 云原生数据库的主要优势体现在:


  • 成本低:依靠阿里云 Lindorm 的自研数据压缩算法、冷热分离、存算分离等技术将车联网海量数据存储成本降到极致;
  • 生态完备:兼容 HBase、InfluxDB、OpenTSDB、S3 等大多数主流数据存储生态接口,具有完备的数据迁移、生态集成能力;
  • 性能卓越:提供时序、宽表、索引、对象等多种引擎协作存储能力,为客户屏蔽多类型、异构数据处理复杂性问题。


持续探索海量物联网应用场景,引领智能未来


随着 LindormEMQX 在工业数字化、车联网两个场景完成产品集成和性能调优,工业和车联网的行业客户将可以通过该联合解决方案更加轻松地实现一站式数据汇聚、处理、存储与分析,进一步加速物联网业务创新。


未来,阿里云 Lindorm 团队将与 EMQ 继续携手探索其他更多场景的联合解决方案,将 Lindorm & EMQX 的强大产品能力覆盖更多行业与场景需求,为企业数字化、网络化、智能化转型联合赋能。

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