阿里云与识庐慧图完成产品生态集成认证,携手阿里云赋能企业智能化升级

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
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简介: 近日,西安识庐慧图信息科技有限公司(以下简称“识庐科技”)与阿里云数据库达成全新技术合作,旗下核心产品“图模型开发平台”和阿里云图数据库GDB经过严格的产品测试,完成产品生态集成认证。

近日,西安识庐慧图信息科技有限公司(以下简称“识庐科技”)与阿里云数据库达成全新技术合作,旗下核心产品“图模型开发平台”和阿里云图数据库GDB经过严格的产品测试,完成产品生态集成认证。


双方完成认证后,打造了构建图模型的解决方案,既满足了客户高性能的业务需求,同时又简化可视化构图和图数据探查的实现流程。


目前,这一方案已在金融行业某超大银行落地运行。

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识庐科技通过将Graph AI的能力进行抽象,形成通用的建模框架,令业务人员不用思考复杂的模型构建思路、数据处理思路,通过直接使用或者组合使用建模框架,即可享受到Graph AI带来的智能化能力。同时提供可视化构图、图数据探查等针对图模型构建过程的辅助工具,进一步降低图模型的构建成本,加速图模型在业务中的实际落地。


如今,随着互联网发展的脚步越来越快,各行各业智能化需求越来越旺盛。在图模型构建场景中,数据量越来越大,成本也越来越高,落地应用流程冗长复杂,且涉及企业多部门配合,导致Graph AI技术难以落地。通过结合阿里云图数据库的能力,采用了阿里云的Cloud Native架构,存储和计算实质上也可以独立扩缩容, 存储规模一般可以达到数百亿规模,计算、存储紧耦合,最大化执行效率,设计图原生存储层,提供可视化构图、图数据探查等的图模型构建辅助工具,大大降低了图模型的构建成本。


因此,在金融风控模型构建应用场景中,识庐慧图的模型框架和阿里云图数据库相结合,一方面极大提高了企业业务人员模型构建的速率,所见即所得,可以更流畅的实现市场策略快速构建、快速验证;另一方面,基于多源异构数据融合分析、决策引擎的能力,可以从众多不同维度的业务中科学运营数据科技。


阿里云图数据库在满足高可靠性、高性能的同时,也兼顾了低成本的特性,产品使用、运维成本仅为其他图数据库产品的40%。在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了金融风控、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景,通过穿透行业应用场景,帮助客户基于多维数据建立图模型并做出精准决策。



识庐科技CEO黄胜蓝表示:


这次合作阿里云将提供高性价比的图数据存储和图数据分析能力,双方基于Graph AI技术一同为行业智能化赋能,助力用户实现数据科技价值。

相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
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