阿里云大数据ACP(一)大数据开发平台 DataWorks 2

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 阿里云大数据ACP(一)大数据开发平台 DataWorks 2


六、DataWorks 数据开发


6.1 数据开发总览

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四种运行方式:

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数据开发模块中除了组织管理员权限外,其余角色包括:项目管理员、开发、运维、部署和访客。


6.2 任务开发

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6.3 任务类型

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6.4 脚本开发

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6.5 函数管理

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6.6 发布管理

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6.7 导入本地文件

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七、DataWorks 调度配置


7.1 调度周期配置

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7.2 调度参数配置

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7.3 DataWorks 中的参数功能


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调度参数获取

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7.4 调度依赖关系

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7.5 跨周期依赖

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八、数据管理


8.1 数据管理

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8.2 全局概览

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8.3 数据表的管理操作

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注意:数据管理模块中的表存储信息是离线计算得出的,默认是一天同步一次这个信息,是非实时同步,所以与真实信息不一致。


8.4 数据权限

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九、DataWorks 运维管理


9.1 运维管理

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9.2 运维有关的权限

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9.3 运维概览

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9.4 手动任务 & 周期任务

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9.5 监控报警

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十、DataWorks 项目管理


10.1 项目管理综述

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10.2 项目配置

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10.3 项目成员管理

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10.4 调度资源管理

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默认调度资源:默认调度资源为标志位,标记当前调度资源是否为默认调度资源。调度任务默认向该资源组提交惹任务,一个项目内有且只有一个默认调度资源。

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相关实践学习
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本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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