Quick BI数据大屏可视化大赛

一、活动背景

为帮助企业客户更好地满足大屏相关的数据可视化需求，Quick BI推出数据大屏模块（当前免费公测中），同时举办本次Quick BI数据大屏可视化大赛活动，帮助用户更好地学习和掌握数据大屏的功能和应用。

数据大屏是面向企业数据消费者，将可视化和场景叙事技术结合，运行在智能设备上，非接触式连接的酷炫大屏，满足CXO大盘、业务监控、以及对外PR等场景、从而推动企业数据群体消费。

数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

二、活动规则

1.作品要求：

参与活动的用户需要使用Quick BI产品的数据大屏模块，搭建1张大屏页面（不得直接套用内置Quick BI模板）。

Quick BI产品控制台：bi.aliyun.com

2.数据来源：

参赛选手自行准备，可使用企业相关数据搭建（敏感数据可打马赛克或做脱敏处理）。

3.评分规则：

Quick BI产品团队将对选手提交的作品进行评分，评分主要考虑以下因素：

三、奖励发放

大赛最终将评选出一等奖3名、二等奖5名、三等奖10名，给予不同额度的天猫超市购物卡（电子版）奖励：

四、作品提交

提交参赛报名表（点击报名），包含参赛作品的高清截图（敏感数据可打马赛克或做脱敏处理），数据大屏公开分享链接（可选），以及作品简介（包含数据来源，清洗建模及展现、创意思路，推广价值等）信息。

注：大赛组织方有权将参赛作品、作品相关、作者信息用于宣传品、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目，本活动最终解释权归Quick BI产品团队所有。

五、活动时间

作品提交时间：2022年6月13日-2022年7月3日

作品评分时间：2022年7月4日-2022年7月6日

奖品发放时间：2022年7月7日

六、学习资料

Quick BI数据大屏产品文档：https://help.aliyun.com/document_detail/108979.html

Quick BI数据大屏产品视频：https://help.aliyun.com/document_detail/433242.html

Quick BI数据大屏产品Demo：https://bi.aliyun.com/template/nl/public

七、部分优秀作品赏析

1.钢结构行业智慧大屏

数据大屏链接：

https://bi.aliyuncs.com/token3rd/screen/view/pc.htm?pageId=3895cea2-d36e-428e-b2aa-b62d399177d6&accessToken=5b5c84ae85dcf39ad2f828df4f907b86

访问密码：600477

参赛公司：杭萧钢构股份有限公司

作品名称：钢结构行业智慧大屏

作者：杭萧钢构工业互联网研究院

作品介绍： 钢结构行业智慧大屏分成《项目大屏》和《土地大屏》两部分，数据来自公司自研数据智能采集系统。两张大屏的背景选取了钢结构项目具有代表性的东方明珠和杭州之门项目，杭州之门项目为杭萧钢构承建。 《项目大屏》从全国800多个公共资源交易网站进行项目信息采集，通过数据清洗，筛选出与公司业务相关的项目信息进行存储，再通过人工智能NLP技术从非结构化的文本数据中提取有价值的数据，包括项目金额、项目地址、业主单位名称、招标联系人等并将数据建模入库。通过数据的不断积累，目前从全国33个省直辖市，匹配关联项目数12757个。通过对数据的分析，可以看出华东地区的项目数量最多，将公司营销资源向华东区域分公司做倾斜。调配公司资源的同时也有利于公司战略决策部署。 《土地大屏》数据来自全国各地区政府网站发布的土地招拍挂信息，从数据中可以看出全国待建项目总体情况，为公司未来打好基础和提前量。从数据中，可以分析出工业用地占比相对较高，可以在厂房相关项目调配和部署。同时通过分析每日的钢铁价格数据，实时计算项目成本信息。 2020年杭萧钢构工业互联网研究院的成立意味着杭萧钢构在数字化转型的尝试，工业互联网研究院充分利用云计算、大数据、人工智能、BIM、数字孪生、互联网等先进技术，建设实现数字化转型和各业务板块、各公司的集团化、信息化、数智化管理平台。在多次探索和尝试中我们选择了阿里云quickBI作为数据分析决策工具。 杭萧钢构内部大屏《总裁驾驶舱》就是使用quickBI作为开发工具进行开发的，分别为全国13家子公司产量信息、考勤信息、资金信息、收款信息等做分析和展示，为公司决策层提供了便利。在开发使用过程中遇到一系列问题，阿里云quick BI团队的售后工程师都能认真且负责的态度解决，在这里非常感谢阿里云quick BI团队工程师们。

2.深圳XX科技-销售驾驶舱

数据大屏公开分享链接：https://das.base.shuju.aliyun.com/t/yaqUnm

投屏密码：797080

数据来源：公司实时销售数据

清洗建模：剔除测试企业及无效订单数据，建立“客户数”、“销售成本额”、“毛利率”等销售指标。

展现及思路： 1、大屏中上部主看板展示boss及管理者最关心的关键销售指标：当月、当天销售额、KPI完成率、成交客户数、所花费成本、毛利率，以及最近一段时间的销售额； 2、大屏中下部展示重点关注的指标：重点产品在重点城市的销售情况，可看到产品销售额的构成、以及各重点城市销售额相比于上个月的增减变化； 3、左边和右边的板块为销售拆解部分，左边按渠道/代理商进行拆解，展示表现优秀/不如人意的销售渠道及下游;右边按产品分类进行拆解，展示产品的大类销售占比及小类具体销售额，并附有产品所处阶段的注释。 总的来说，销售驾驶舱可以让关心当前销售数据的CXO快速了解到相关主要指标和主要维度拆解数据，了解后可再进行进一步的提问和分析。

推广价值： 1、深色大屏虽然酷炫，但大部分管理者日常所看还是以浅色为主，浅色看板可以让用户更容易把大屏与日常报表联系/对比，发现大屏相比于仪表板的优点，例如布局更灵活自由、组件能力更强等； 2、主题通用易推广：浅层销售分析数据，企业看板的万金油。