时代背景
随着企业数字化转型的加速，数据对于企业的用途愈发重要。在过去，数据对于企业来说，可能只是代表过去的战绩，对未来的影响力，企业并没有发掘。而在数字化进程中，数据已成为企业发展的核心战略资产，通过多维赋能推动企业转型升级。数据不仅为精准决策提供科学依据，优化运营效率与资源配置，还能深度挖掘客户需求以驱动个性化服务创新；同时，数据驱动的业务模式重构了产品研发、供应链管理和市场预测体系，助力企业形成差异化竞争优势。此外，数据资产化加速了跨部门协同与智能化运营，并通过风险预警机制增强企业抗风险能力。数据价值的释放正成为企业把握市场机遇、实现可持续增长的核心引擎。
那么问题来了，数据之于企业如此重要，那么我们如何来通过数据分析让数据来帮助企业制定决策，优化资源配置，挖掘客户需求，驱动创新服务呢？下面来为你介绍一款专业的数据分析工具，大模型时代的智能BI—Quick BI。
Quick BI
什么是Quick BI？我们来直接看一下Quick BI 官网的介绍，官网介绍的比较详细且容易理解，这里我就直接摘自官网的介绍，以下是来自官网的介绍【Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给您的同事和合作伙伴。】那么通过官网的介绍，我们就可以知道，Quick BI 正是我们需要的数据分析平台
免费试用
在使用 Quick BI 数据分析平台之前，我们首先需要开通 Quick BI 服务，这里官方为了方便我们体验 Quick BI 的具体功能，为用户提供了免费试用入口。 打开官网地址：https://www.aliyun.com/product/quick-bi ，在官网地址，我们直接点击页面的【免费试用】，
在免费试用页面选择所在的行业、职位信息，这里由于目前是产品测试阶段，所以预期使用人数选择1 人，点击【下一步】
在弹出的联系方式页面输入你的名称、手机号、验证码后点击进入订单页，在订单页面默认设置不动，直接点击【立即购买】
在弹出的订单参数配置信息确认页面，勾选服务协议后，点击【去支付】，在支付页面点击【支付】完成 Quick BI 服务的开通
准备数据集
首先需要登入Quick BI，进入工作台，工作台地址：https://bi.aliyun.com/workplatform
创建工作空间
然后在左侧【我的工作空间】-【创建工作空间】，在弹出的新建工作空间页面输入工作空间名称【测试BI数据分析】，滚动页面到底部，点击【确定】完成工作空间的创建
创建数据源
工作空间创建完成之后，点击我们创建的工作空间，进入工作空间后，我们把准备的测试文件上传为数据源。测试文件下载：烟草数据测试体验 .xlsx 如下图所示，点击左侧菜单【数据源】进入数据源模块，点击【新建数据源】进入数据源选择页面，这里我们可以看到Quick BI 目前数据库数据源、文件数据源和应用数据源等多种数据源，可以极大的方便适配企业各种可能遇到的数据源情况
这里我们直接点击 Quick BI 工作台，数据源页面的【快速创建】-【本地文件】
在数据源配置连接页面直接点击文件上传，选择我们刚才准备好的测试数据文件
等待文件上传完成之后，文件数据会自动预览，此时，可以检查并调整下字段配置信息。比如这里excel 识别后，将 【进货日期（day）】的内容识别为 No，而实际应该是 日期 字段，这时我们就可以将字段类型调整为【日期】，同理可以检查其他字段的名称和类型并作出适当的调整
等待所有字段属性都调整完成后，也可以直接点击【展示名称】文本框调整数据源的展示名称，检查无误后点击下方的【确认并上传】按钮，此时会弹出一个数据来源承诺函，勾选同意协议后点击【确定】
点击【确定】之后即可完成数据源的创建，创建成功页面如图所展示效果
创建数据集
数据集是Quick BI数据分析的直接来源，后续的可视化分析、智能分析等模块都依赖数据集提供的数据。数据集中的数据由数据源加工而来，接下来我们进行数据集的创建。在Quick BI 我们创建的工作空间，工作台点击左侧菜单【数据集】然后点击【新建数据集】
在新建数据集页面，选择数据源为【探索空间】就可以看到我们刚才上传成功的数据源文件，选择左侧的数据源文件拖拽到右侧的灰色区域
在数据表详情页面，可以看到当前表文件的具体的字段名、字段类型、备注等信息，点击【完成，开始数据处理】按钮进入下一步
在数据预览区域，可以查看相关的维度字段，我们可以直接切换选中左侧的维度字段，来展示不同维度下的数据
预览字段后，折叠【维度】字段列表，在【度量】字段列表，我们发现系统自动将【订单号】定义为了度量字段，是因为【订单号】字段是一串数字，系统将其识别成了度量字段（即需要参与聚合计算的指标），但实际上这是一个维度字段。因此，点击该字段旁的设置icon，将其转换为维度字段，同理我们也需要处理【所在城市ID】字段从度量字段转换到维度字段
除了点击该字段旁的设置icon，将其转换为维度字段，还可以通过鼠标悬浮需要转换字段【所在城市ID】右键选择【字段类型切换】-【转换为维度】来实现字段从度量转换为维度字段的操作
这里考虑到数据源往往都是最基础的数据，那么就会有一些需要统计分析的数据需要进一步处理，这里我们想要得到订单均价，那就需要根据我们现有的订单金额来计算订单均价，那就可以通过订单金额/订货量的方式来获取订单均价，点击数据集配置页面的【新建计算字段】
在弹出的的页面输入字段描述、选择度量字段，计算符号，生成计算公式后点击【确定】完成字段创建
字段创建完成之后可以在数据集预览页面看到具体字段的数据信息
等待数据集准备好了之后，我们就可以点击右上角的【保存】按钮，输入数据集名称保存这个数据集
到这里，我们的数据源以及数据集的准备工作就完成了。
搭建仪表板
我们在前面准备阶段创建数据源，准备数据集的最终目的都是为了进行数据分析，那么数据分析最直观的方式就是通过搭建仪表板的方式来展示数据内容。如果通过报表的方式，大量的数据放在excel 中，对于企业决策者来说，和没有整理数据没有任何区别，只有通过数据分析以及图表展示的方式，这样才能让企业决策者在最短的时间内获取自己想要的数据，并做出正确的决策。那么下面就让我们用BI工具中最常用的可视化模块——仪表板，来搭建出实用又漂亮的数据报表吧。
空白新建
在我们创建的工作空间的 工作台页面点击左侧的数据分析菜单【仪表板】，点击【新建仪表板】，选择【空白新建】
进入仪表板编辑页面，红框区域可以查看Quick BI提供的图表组件和各类控件，可以用拖拽的方式把所需的组件添加到仪表板中
这里我们选择【图表区】的【交叉表】组件并拖拽到【画板区】，把组件拖拽到仪表板中后，自动弹出右侧的组件配置区，其中左侧操作区 为组件的字段、样式和分析配置区；右侧操作区 为组件数据配置区域，在配置区上方的蓝色配置项中，可以选择我们之前制作好的数据集【测试BI数据集】
这里我们选择【省份名称】、【主售品牌】作为行数据，【是否城乡】【订货量】【订单金额】作为列数据，然后交叉表会自动按照省份名称、主售品牌对度量字段的订货量 和 订单金额 进行分组求和操作，得到每个品牌在不同省份城乡的销售数据。组件字段配置完成之后，点击更新，查看效果
那么为了可以看到每个省份下各个城市的销售数据，我们需要对上面的交叉表 【省份名称】字段配置一个钻取能力，使得预览时可以通过点击交互来查看每个省份下各城的销售数据，在交叉表页面鼠标悬浮省份名称行后面，点击【钻取】
因为开启了自动联动，需要在弹窗中选择如何触发钻取，在弹窗页面点击【确定】，然后点击【更新】
此时更新完表格数据之后，在表格的字段配置面板已出现了钻取配置
点击表格的省份名称就可以看到具体省份下的每个城市的销售数据，比如这里我点击【云南省】可以看到云南省下每个城市的上述统计维度小的销售数据
点击下面的蓝色标记【省份名称】回到钻取前的表格页面，这个时候我们想要看到每个省份下的全部品牌的小计数据，以及城乡销售的总计数据。
那么点击左侧操作区的【样式】tab，进入图表样式配置。在其中找到【总计/小计】配置区。在【列汇总】中，打开【列小计】，选择汇总维度为【省份名称】，汇总方式自动，点击【更新数据】就可以看到各个省份的全部品牌的小计数据
下面我们继续配置行汇总，来对乡村和城镇的数据进行汇总，和上面相似的操作，点击左侧操作区的 【样式】tab，找到【总计/小计】配置区。在【行汇总】中，打开【行总计】，计算方式自动，点击【更新数据】就可以看到各个品牌乡村和城镇的数据汇总 
到这里，我们的表格展示基本完成了，但是这个时候你可能会说，表格的数据太多，看的不够直观，是否可以对特殊数据进行标识呢？比如说对订货量大于3000的数据进行标红，对订货量小于1000的数据进行标绿操作呢，答案是可以的。在左侧操作区，选择【样式】tab，点击【条件格式】，选择字段【订货量】，
选择【自定义样式】点击样式后面的编辑按钮，在弹窗中有4种不同的样式类型提供，我们勾选【高亮文本/背景】然后进行条件规则的配置，规则配置完成之后表格会立即生效，看到设置了规则之后的效果
这时我们发现总小计区域并为被标记，不用急，勾选【条件格式对汇总数据生效】即可
这个时候如果你觉得表格的表头不具有区分性，那么你可以继续选择【样式】下的【表头样式】选择列表头，为表头添加背景填充以及字体加粗操作
当表格里面省份很多的时候，如果想要快速查看某个省份的各个品牌的城乡销售数据，那么就需要我们添加一个查询空间，点击【添加查询空间】，在表格下方会出现一个查询控件，我们拖动查询空间到表格上方，找到右侧操作区 数据集下的维度字段【省份名称】并拖动到查询框，这时就为我们的表格添加了查询按钮
初始的查询空间有点丑，我们可以点击查询控件，在右侧的查询空间样式设置区设置查询空间的样式，调整完成后如图
配置图表组件的逻辑都是类似的，后面可以根据具体的需求配置其他表格，这里我们的表格就算配置完成了，点击右上角的【保存并发布】按钮，在弹出的弹框中输入表格名称【各省份城乡品牌销售成绩表】点击【确定】完成报表的创建
模版新建
除了我们上面提到的新建仪表板的空白新建方式，我们在新建仪表板的时候还有一个选择是【从模版新建】也就是说我们可以基于自己的业务场景，选择适合我们的模版，这样可以大大节省自己搭建仪表板以及调整仪表板各种图表展示的耗时，相对来说，在短时间内可以更快的达到领导想要的效果。那么我们在工作空间点击左侧的【仪表板】-【新建仪表板】选择【从模版新建】。这里我们选择【决策层】模版，观星台1-销售收入
点击【应用】模版后自动进入到模版编辑页面，在模版编辑页面选择【替换数据集】将我们的数据集替换成模版已使用的数据集
在替换数据集的过程中，可能会遇到模版需要的字段，我们的数据集没有的情况，就像这样，此时就需要对你的数据集进行调整。当然也有一种情况就是你选择的模版和你的数据集字段相差比较大，那么这个时候，你调整数据集字段耗费的时间可能就和你自己自定义仪表板没什么差别了，这个时候你就可以根据公司业务方的要求来选择通过空白新建仪表板的方式来完成数据分析任务
智能小Q助手
这里你可能会注意到，在我们创建的工作空间 平台页面，可以看到顶部tab 页有一个【智能小Q】，这是一个基于大模型训练的智能小Q助手，可以帮助您用对话的方式查询想要的数据，或者帮助您搭建和美化报表
智能问数
点击【智能小Q】进入小Q 智能问数页面，点击【智能问数】模块，选择【销售明细数据】点击提问
在智能问数页面，我们可以先点击数据集标题，在右侧弹窗中预览一下数据集，帮助我们了解下这份数据的基本信息
针对数据集的内容，智能小Q会自动开始分析数据，并罗列一些我们可能想问的问题，在下方选择一项快速提问
我们选择问题【去年各省份的销售额分布是什么样的？】那么此时智能小Q 会对数据集进行分析整理，并通过饼图的方式为我们输入各省份去年的销售数据
这个时候，如果你想要对我们自己上传的数据集进行智能问数的操作，那么你就需要在智能小Q 的问数页面，选择【工作台】，然后选择左侧菜单【数据集】找到我们创建的数据集【测试BI数据集】并点击数据集名称，进入数据集详情页面
在数据集详情页面，点击数据集顶部操作区域的【高级配置】
在高级配置页面选择【智能问数】tab，点击【开启问数】
在智能问数配置页面，点击【开始学习】，学习完成后点击【下一步】
在字段质量评估页面，点击【开始评估】会进入自动评估操作，等待字段质量评估结束之后点击【下一步】
在快捷提问页面，如果系统推荐的问题不是你想问的问题，那么我们就可以选择【专家自定义】输入我们自己关心的问题，然后点击【确认开启】完成我们自己数据集的智能问数功能开启
对于数据集开启智能问数之后，当前账号需要先进行授权，没有授权的话，【去问数】按钮不可点，同时会给出提示【您没有当前数据集的问数权限】，此时可以点击下方的【添加授权】为当前登录的账号添加【智能问数】权限后就可以点击【去问数】了
在智能问数页面，可以看到我们设定的两个问题，那么我们选择我们自定一个的第一个问题后，可以看到智能小Q 的数据分析过程以及最终的分析结果
那么智能小Q 除了可以基于我们的数据集进行智能问数操作，同样也可以进行智能搭建操作。
智能搭建
在Quick BI 的工作空间的工作台页面，我们选择左侧菜单【仪表板】-【新建仪表板】-【空白新建】
在仪表板空白新建页面，我们选择【使用 XX数据集，为我创建一张报表】这里的【XX数据集】是一个占位符，当你选中之后
当你选中这句话之后，你就可以在智能小Q 对话框中选中我们自己的数据集【测试BI数据集】然后点击右侧的纸飞机按钮发送对话内容
这时我们可以看到智能小Q直接基于我们选择的数据集，并对数据集内容进行详细分析后自动生成了分析报表
同时在智能搭建AI对话框的下面基于当前生成的数据分析报表提供了一些优化建议，我们可以根据自己的需求来执行优化操作
这个时候如果你想要自己修改具体的报表样式，那么你也可以直接选中需要优化的部分，右侧就可以看到具体的操作区内容，然后就可以进行自定义的修改
当然，我们在自己创建仪表板的空白新建的时候，也同样可以使用智能小Q 的智能搭建功能，在空白新建页面右上角有一个【智能搭建】按钮，点击按钮，会弹出智能小Q 的对话框，同时生成对于当前分析报表的一些优化建议，以及可以会涉及的其他报表数据信息，
比如这里我们执行优化建议【把仪表板的背景色改为浅蓝色】执行之后就可以看到智能小Q 已经直接帮我们把背景色进行了调整，特别方便
到这里，我们关于使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格以及数据分析报表的基础操作就完成了。当然，Quick BI作为一款专业智能化数据分析和可视化的数据分析工具，功能远不止如此。后续更加详细的报表功能将会在实际的业务场景中涉猎，作为业务方，企业也可以将报表集成在企业的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给企业的同事和合作伙伴，从而为企业数据管理，数据分析工作提供更开放共生的环境。
最后总结
我是一位（开发工程师），我平时工作 涉及 数据分析类产品的使用。具体的场景就是公司领导会比较关注企业的销售数据，那么会分季度或者分年的要求技术部门出具具体的销售数据，包括订单量，订单金额，销售正比，环比等一些数据展示，那么此时就需要用到数据分析产品。今天体验了 Quick BI 的海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助企业轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。感觉真的很不错，过去我们统计领导要的销售数据，往往都是通过开发页面，以及定时任务跑数据筛选数据后进行的展示，整个过程耗时比较久，对于数据分析报表的展示样式也固定的比较死，想随时调整维度或者说是调整数据分析报表展示样式，都很困难。
在体验了Quick BI 的数据源以及数据集创建操作之后，我认为数据源、数据集的配置功能很 好用 ，解决了过去只能通过代码开发的方式来展示数据的局限，当领导突然想看其他维度数据时，往往就无法在短期内实现，造成领导错失决策制定的最佳市场风口。这里需要赞一下智能小Q 的智能问数和智能搭建功能，虽然说 Quick BI 仪表板空白新建或者说从模版新建都挺好用的，但是相对于智能小Q来说，智能小Q可以更快的阅读数据，分析数据，并搭建符合我们要求的数据分析图表展示仪表板。其实，不管什么功能，当你拥有一个好用的大模型智能助手的时候，那么你的工作效率一定会翻倍的，人工的投入一定会降低的，并且效果比纯人工的还好，这就是AI 的时代红利。
疑问1
这里我有一些小疑问，在创建数据源的时候，我想选择自己本地电脑安装的mysql 环境，目前看来是不支持的，在添加本地mysql 环境时提示ip问题，希望后期可以通过在Quick BI 配置白名单的方式来开通本地数据源环境或者是企业自有服务器数据源环境的连通。还有一种情况就是，对于一些企业，比如银行企业，银行系统的数据往往都在内网，此时如果想要使用Quick BI 这么好用且强大的数据分析功能，就只能画饼充饥了，希望后续可以考虑提供本地化部署方案，
疑问2
第二个疑问就是说，我在创建完数据源之后，创建数据集，创建的数据集是基于我上传的数据文件而来，同时在数据集的展示页面也是可以看到数据集的字段名称，维度，度量对应的字段都是中文名称
但是在数据集高级设置开启了【智能问数】之后，发现字段名称、维度、度量等信息都变成英文名称了，就很奇怪，不知道这个是什么原因
疑问3
在创建仪表板的时候，如果字段名称变成了英文字段名称，创建完图表之后，想要让智能小Q将英文字段名称转换成中文，智能小Q提示暂时不能进行操作，这个希望后期可以支持字段名称中英文的自动转换。另外就是对于英文的字段名称，想要通过手动调整的方式修改字段名称，但是在仪表板的操作区中，没有那个功能是可以修改字段名称的，这个希望后期可以开放一个字段名称自定义的入口，方便在仪表板自定义展示的字段名称
疑问4
对于从模版创建仪表板，这里想说的是好不容易找到了一个感觉相似的模版，但是实际字段还是没有直接匹配上，对于日期字段，在测试BI数据集的数据中是有对应的日期字段的，只是日期的格式不是年-月 的格式，这里对于这样的字段，希望可以有个模糊匹配的规则，方便先匹配上模版之后，看到大概效果再微调，目前是有一个字段匹配不上，就不能确定保存，使用当前选中的模版文件
疑问5
对于智能小Q 的智能问数和智能搭建来说，个人觉得已经很好用很完美了，很多数据分析的工作都可以让智能小Q来一键完成，但是还是有一点小建议，就是在智能小Q的AI 对话框页面，是否可以增加一个按钮，点击按钮后选择需要进行数据分析的数据集，然后直接在AI 对话框中输入我们想要生成的报表需求。目前是只能通过使用固定格式的占位符语句（使用 XX数据集 创建图表，展示各个省份的订单销售金额，生成柱状图 ）来实现选择数据集操作，及后续的生成报表语句输入操作
最后，如果大家对这款强大且好用，智能化且AI对话结果准确的工具感兴趣的话，那么欢迎您访问 Quick BI 产品介绍地址：https://help.aliyun.com/zh/quick-bi/
