基于烟草零售商订单数据的Quick BI体验报告

本文涉及的产品
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建Web应用/小程序
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建容器环境
轻量应用服务器 4vCPU 16GiB,适用于搭建游戏自建服
简介: Quick BI旨在通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建高效的分析系统。在我初步了解该产品后,发现它不仅支持创建美观的仪表板、复杂的电子表格以及动态大屏,还能够无缝集成到现有的业务流程中,极大地提升了工作效率。尤其对于需要频繁展示数据分析结果给管理层或客户的场景来说,Quick BI提供了一个便捷且专业的解决方案。

作为一名数据分析师,我的日常工作紧密围绕数据分析和可视化展开。因此,当得知有机会体验Quick BI这款全场景数据消费式的BI平台时,我感到非常兴奋。在这份评测报告中,我将分享我的使用体验,并提出一些个人见解。

产品定位与价值
Quick BI旨在通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建高效的分析系统。在我初步了解该产品后,发现它不仅支持创建美观的仪表板、复杂的电子表格以及动态大屏,还能够无缝集成到现有的业务流程中,极大地提升了工作效率。尤其对于需要频繁展示数据分析结果给管理层或客户的场景来说,Quick BI提供了一个便捷且专业的解决方案。
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易用性与功能性
在申请试用账号并上传了测试数据(一份模拟烟草零售商订单数据)之后,我开始尝试制作数据集。整个过程相当直观,从数据源的选择到字段类型的调整,再到最终数据集的创建,每一步都有清晰的操作指引。特别是在处理“订单号”这类应作为维度而非度量的字段时,通过简单的设置即可完成转换,这大大简化了我的工作流程。image.png

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接下来,我利用Quick BI搭建了一份用于分析烟草零售户订货经营情况的报表。通过拖拽方式轻松添加图表组件,并根据需求配置行、列及条件格式等,使得即使是对编程不太熟悉的用户也能快速上手。值得一提的是,Quick BI内置了多种预设样式,用户可以根据自己的喜好进行选择,进一步提高了报表的专业性和吸引力。

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智能化功能体验
体验过程中最让我印象深刻的是Quick BI的智能化功能——智能小Q助手。通过对话的方式查询想要的数据或搭建报表,这一特性极大地方便了非技术人员操作。例如,在尝试获取2021年12月华东地区的总销售额时,只需简单提问,小Q就能迅速给出答案,并以图表形式直观展示出来。此外,还能对生成的报表进行二次编辑,如切换图表类型或调整筛选条件,灵活性极高。
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建议与反馈
尽管Quick BI提供了强大的功能,但在实际使用中我也发现了几个可以改进的地方。首先,希望未来版本能增加更多样化的行业模板库,以便用户能够更快速地找到适合自己业务需求的设计方案。其次,部分高级功能的学习曲线较为陡峭,建议官方提供更多详细的教程视频或案例分享。

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