SQL 简易教程上-阿里云开发者社区

本节包含SQL 介绍，增删查改语句知识。

什么是数据库

数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。

表（table）某种特定类型数据的结构化清单。

SQL 是什么

SQL（发音为字母S-Q-L或sequel）是 Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。SQL 是一种专门用来与数据库沟通的语言。

SQL 的扩展

许多 DBMS 厂商通过增加语句或指令，对 SQL 进行了扩展。这种扩展的目的是提供执行特定操作的额外功能或简化方法。虽然这种扩展很有用，但一般都是针对个别 DBMS 的，很少有两个厂商同时支持这种扩展。标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL。所有主要的 DBMS，即使有自己的扩展，也都支持ANSI SQL。各个实现有自己的名称，如 Oracle 的 PL/SQL、微软 SQL Server用的 Transact-SQL 等。

SQL 能做什么？

SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的记录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建设置表、存储过程、视图，包含权限管理

SQL 的数据类型

数据类型限定了可存储在列中的数据种类（例如，防止在数值字段中录入字符值）。数据类型还帮助正确地分类数据，并在优化磁盘使用方面起重要的作用。因此，在创建表时必须特别关注所用的数据类型。

以 MySQL 举例，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

Text 类型

CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。

VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。

TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。

TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。

MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。

LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。

BLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。

LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。

引号使用的说明

SQL 使用单引号来环绕文本值，这样更加规范。（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

Number 类型

TINYINT(size) 带符号 -128 到 127 ，无符号 0 到 255。

INT(size) 带符号范围 -2147483648 到 2147483647，无符号的范围是 0 到 4294967295。 size 默认为 11

BIGINT(size) 带符号的范围是 -9223372036854775808 到

9223372036854775807，无符号的范围是 0 到 18446744073709551615。size 默认为 20

注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度。实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。

Date 类型

DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD
注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'

DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

-- 这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
-- 这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

SELECT 语句

检索一列或多列。

SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name;

未排序数据如果读者自己试验这个查询，可能会发现显示输出的数据顺序与这里的不同。出现这种情况很正常。如果没有明确排序查询结果，则返回的数据的顺序没有特殊意义。返回数据的顺序可能是数据被添加到表中的顺序，也可能不是。只要返回相同数目的行，就是正常的。

SELECT 语句还可以使用星号（＊）检索所有的列

SELECT * FROM table_name;

注意：使用通配符一般而言，除非你确实需要表中的每一列，否则最好别使用＊通配符。检索不需要的列通常会降低检索速度和应用程序的性能。

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（DISTINCT ）的值。DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。。

注意：DISTINCT 作用于之后所有字段，不能作用部分范围。

DISTINCT 语法：

SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;

SELECT 使用示例：

SELECT * FROM Vendors;
SELECT vend_id, vend_name FROM Vendors;

WHERE 子句

WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

WHERE 语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;

AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。，若条件表达式既包含 AND 又包含 OR，则先执行 AND(优先级较高)。

以下两者等价

SELECT * FROM Vendors 
WHERE vend_city = 'Anytown' OR vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA'; 
SELECT * FROM Vendors 
WHERE vend_city = 'Anytown' OR (vend_country = 'USA' AND vend_state = 'CA');

WHERE 子句中的运算符

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

ORDER BY 关键字

如果不明确控制的话，则最终的结果不能（也不应该）依赖该排序顺序。关系数据库设计理论认为，如果不明确规定排序顺序，则不应该假定检索出的数据的顺序有任何意义。

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序 ASC 对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。当然你也可以为每个字段指定顺序。

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name, column_name ASC|DESC;

示例：

-- default order by ASC
SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa;
-- ORDER by DESC
SELECT * FROM Websites
ORDER BY alexa DESC;
-- id ORDER BY desc, alexa ORDER BU ASC
SELECT * FROM Websites
ORDER BY id desc, alexa ASC;

除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY还支持按相对列位置进行排序。

这一技术的主要好处在于不用重新输入列名。但它也有缺点。首先，不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。

提示：区分大小写和排序顺序在对文本性数据进行排序时，A 与 a 相同吗？a 位于 B 之前，还是 Z 之后？这些问题不是理论问题，其答案取决于数据库的设置方式。

INSERT 语句

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

SQL INSERT INTO 语法

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);

示例：

INSERT INTO Websites
VALUES (null, '天猫商城', 'https://www.tmall.com/', '8', 'CN');

注意：这里 id 列插入预设为 null，

第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);

示例：

INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country)
VALUES ('百度', 'https://www.baidu.com/','4','CN');

INSERT 插入多条数据

INSERT INTO table_name  (field1, field2,...fieldN)  
VALUES  (valueA1,valueA2,...valueAN)
,(valueB1,valueB2,...valueBN)
,(valueC1,valueC2,...valueCN);

UPDATE 语句

语法：

UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2,...
[WHERE 子句]

示例：

UPDATE Websites 
SET alexa='5000', name='菜鸟学习网' 
WHERE name = '菜鸟教程';

在更新记录时要格外小心！一般都会结合 WHERE 子句，省略了 WHERE 子句将更新所有数据。

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法：

DELETE FROM table_name
[WHERE 子句]

示例：

DELETE FROM Websites
WHERE name = 'Facebook';

在删除记录时要格外小心！一般都会结合 WHERE 子句，省略了 WHERE 子句将更新所有数据。

提示：更快的删除如果想从表中删除所有行，不要使用 DELETE。可使用 TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工作，而速度更快（因为不记录数据的变动）。

注释

行内注释使用--（两个连字符）嵌在行内。

另一种形式的行内注释（但这种形式有些DBMS不支持）是使用井号，嵌在行内。

注释从/＊开始，到＊/结束，/＊和＊/之间的任何内容都是注释。这种方式常用于把代码注释掉。

样例表

-- ----------------------
-- Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes, 5th Edition
-- http://forta.com/books/0135182794/
-- Example table creation scripts for MySQL & MariaDB
-- Create Customers table
CREATE TABLE Customers
(
  cust_id      char(10)  NOT NULL ,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL 
);
-- Create OrderItems table
CREATE TABLE OrderItems
(
  order_num  int          NOT NULL ,
  order_item int          NOT NULL ,
  prod_id    char(10)     NOT NULL ,
  quantity   int          NOT NULL ,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL 
);
-- Create Orders table
CREATE TABLE Orders
(
  order_num  int      NOT NULL ,
  order_date datetime NOT NULL ,
  cust_id    char(10) NOT NULL 
);
-- ---------------------
-- Create Products table
-- ---------------------
CREATE TABLE Products
(
  prod_id    char(10)      NOT NULL ,
  vend_id    char(10)      NOT NULL ,
  prod_name  char(255)     NOT NULL ,
  prod_price decimal(8,2)  NOT NULL ,
  prod_desc  text          NULL 
);
-- --------------------
-- Create Vendors table
-- --------------------
CREATE TABLE Vendors
(
  vend_id      char(10) NOT NULL ,
  vend_name    char(50) NOT NULL ,
  vend_address char(50) NULL ,
  vend_city    char(50) NULL ,
  vend_state   char(5)  NULL ,
  vend_zip     char(10) NULL ,
  vend_country char(50) NULL 
);
-- -------------------
-- Define primary keys
-- -------------------
ALTER TABLE Customers ADD PRIMARY KEY (cust_id);
ALTER TABLE OrderItems ADD PRIMARY KEY (order_num, order_item);
ALTER TABLE Orders ADD PRIMARY KEY (order_num);
ALTER TABLE Products ADD PRIMARY KEY (prod_id);
ALTER TABLE Vendors ADD PRIMARY KEY (vend_id);
-- -------------------
-- Define foreign keys
-- -------------------
ALTER TABLE OrderItems ADD CONSTRAINT FK_OrderItems_Orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES Orders (order_num);
ALTER TABLE OrderItems ADD CONSTRAINT FK_OrderItems_Products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES Products (prod_id);
ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT FK_Orders_Customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES Customers (cust_id);
ALTER TABLE Products ADD CONSTRAINT FK_Products_Vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES Vendors (vend_id);
-- ------------------------
-- Populate Customers table
-- ------------------------
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000001', 'Village Toys', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'John Smith', 'sales@villagetoys.com');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES('1000000002', 'Kids Place', '333 South Lake Drive', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Michelle Green');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000003', 'Fun4All', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'jjones@fun4all.com');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES('1000000004', 'Fun4All', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Denise L. Stephens', 'dstephens@fun4all.com');
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES('1000000005', 'The Toy Store', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'Kim Howard');
-- ----------------------
-- Populate Vendors table
-- ----------------------
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('BRS01','Bears R Us','123 Main Street','Bear Town','MI','44444', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('BRE02','Bear Emporium','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('DLL01','Doll House Inc.','555 High Street','Dollsville','CA','99999', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('FRB01','Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('FNG01','Fun and Games','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES('JTS01','Jouets et ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');
-- -----------------------
-- Populate Products table
-- -----------------------
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BR01', 'BRS01', '8 inch teddy bear', 5.99, '8 inch teddy bear, comes with cap and jacket');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BR02', 'BRS01', '12 inch teddy bear', 8.99, '12 inch teddy bear, comes with cap and jacket');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BR03', 'BRS01', '18 inch teddy bear', 11.99, '18 inch teddy bear, comes with cap and jacket');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BNBG01', 'DLL01', 'Fish bean bag toy', 3.49, 'Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BNBG02', 'DLL01', 'Bird bean bag toy', 3.49, 'Bird bean bag toy, eggs are not included');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('BNBG03', 'DLL01', 'Rabbit bean bag toy', 3.49, 'Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('RGAN01', 'DLL01', 'Raggedy Ann', 4.99, '18 inch Raggedy Ann doll');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('RYL01', 'FNG01', 'King doll', 9.49, '12 inch king doll with royal garments and crown');
INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('RYL02', 'FNG01', 'Queen doll', 9.49, '12 inch queen doll with royal garments and crown');
-- ---------------------
-- Populate Orders table
-- ---------------------
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2020-05-01', '1000000001');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2020-01-12', '1000000003');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2020-01-30', '1000000004');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2020-02-03', '1000000005');
INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2020-02-08', '1000000001');
-- -------------------------
-- Populate OrderItems table
-- -------------------------
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'BR01', 100, 5.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'BR03', 100, 10.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'BR01', 20, 5.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 2, 'BR02', 10, 8.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 3, 'BR03', 10, 11.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'BR03', 50, 11.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 2, 'BNBG01', 100, 2.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 3, 'BNBG02', 100, 2.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 4, 'BNBG03', 100, 2.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 5, 'RGAN01', 50, 4.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'RGAN01', 5, 4.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 2, 'BR03', 5, 11.99);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 3, 'BNBG01', 10, 3.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 4, 'BNBG02', 10, 3.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 5, 'BNBG03', 10, 3.49);
INSERT INTO OrderItems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'BNBG01', 250, 2.49),(20009, 2, 'BNBG02', 250, 2.49), (20009, 3, 'BNBG03', 250, 2.49);

关系表

参考

SQL 简介 | 菜鸟教程

https://www.runoob.com/sql/sql-intro.html

SQL必知必会（第5版）-本·福达-微信读书

https://weread.qq.com/web/reader/f7632a30720befadf7636bb

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什么是数据库

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SELECT 语句

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WHERE 子句中的运算符

ORDER BY 关键字

INSERT 语句

UPDATE 语句

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