MaxCompute产品使用合集之如何提升sql任务并行度

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:请问一下大数据计算MaxCompute这两个SDK有什么区别?

请问一下大数据计算MaxCompute这两个SDK有什么区别?

参考回答:

按目前MaxCompute的文档来操作吧,上边这篇可能时间比较久了,我研究一下。

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sdk-for-java?spm=a2c4g.11186623.0.i62 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593577



问题二:大数据计算MaxCompute sql任务并行度怎么提升?

大数据计算MaxCompute sql任务并行度怎么提升?

参考回答:

并行度设置 和 并行度的优化 可以参考这篇文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i43#section-101-eyk-y4l 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589131



问题三:大数据计算MaxCompute的PyODPS和python udf这两者区别是?

大数据计算MaxCompute的PyODPS和python udf这两者区别是?


参考回答:

python udf使用第三方包需要通过:sys.path.insert(0, 'work/GDAL-3.0.4-cp37-cp37m-linux_x86_64.zip')

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/reference-third-party-packages-in-python-udfs?spm=a2c4g.11186623.0.i67#section-uxo-u1g-j8o

PyODPS使用第三方包方式参考这个

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/reference-a-third-party-package-in-a-pyodps-node-1?spm=a2c4g.11186623.0.i78#section-4ls-mfp-n2x


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593574



问题四:大数据计算MaxCompute在spark程序里面操作表数据,应该一次查询多少条 ?

大数据计算MaxCompute在spark程序里面操作表数据,应该一次查询多少条 ?


参考回答:

文档没说有查询多少条的限制。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593573



问题五:大数据计算MaxCompute spark 程序里如何访问redis?

大数据计算MaxCompute spark 程序里如何访问redis?


参考回答:

MC Spark访问外网,需要先提交申请。然后加上配置

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/network-connection-process?spm=a2c4g.11186623.0.i47#p-1u9-ujh-ewv


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593571

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
14天前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
1天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
大数据&AI产品月刊【2024年8月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
4天前
|
SQL JSON 分布式计算
ODPS SQL ——列转行、行转列这回让我玩明白了!
本文详细介绍了在MaxCompute中如何使用TRANS_ARRAY和LATERAL VIEW EXPLODE函数来实现列转行的功能。
|
10天前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
一种基于ODPS SQL的全局字典索引分布式计算思路
本文提供一种能充分利用分布式计算资源来计算全局字典索引的方法,以解决在大数据量下使用上诉方式导致所有数据被分发到单个reducer进行单机排序带来的性能瓶颈。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
|
14天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
飞天大数据平台产品问题之阿里云OpenSearch的定义如何解决
|
17天前
|
SQL 测试技术
评估数据集CGoDial问题之SST任务上下文SQL的问题如何解决
评估数据集CGoDial问题之SST任务上下文SQL的问题如何解决
|
18天前
|
SQL 存储 分布式计算
我在淘宝写SQL|ODPS SQL 优化总结
本文结合作者多年的数仓开发经验,结合ODPS平台分享数据仓库中的SQL优化经验。
|
7天前
|
监控 Java 开发者
揭秘Struts 2性能监控:选对工具与方法,让你的应用跑得更快,赢在起跑线上!
【8月更文挑战第31天】在企业级应用开发中,性能监控对系统的稳定运行至关重要。针对流行的Java EE框架Struts 2,本文探讨了性能监控的工具与方法,包括商用的JProfiler、免费的VisualVM以及Struts 2自带的性能监控插件。通过示例代码展示了如何在实际项目中实施这些监控手段,帮助开发者发现和解决性能瓶颈,确保应用在高并发、高负载环境下稳定运行。选择合适的监控工具需综合考虑项目需求、成本、易用性和可扩展性等因素。
11 0
|
7天前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute SQL 与传统 SQL 的异同
【8月更文第31天】随着大数据处理的需求日益增长,传统的 SQL 数据库已经无法满足海量数据的分析需求。MaxCompute(又名 ODPS,Open Data Processing Service)是阿里云提供的大数据处理平台,它提供了 SQL 接口,使得用户可以通过熟悉的 SQL 语法来处理大规模的数据集。然而,由于 MaxCompute 设计初衷是为了处理 PB 级别的数据,因此其 SQL 与传统的 SQL 存在一些差异。本文将探讨 MaxCompute SQL 与标准 SQL 的异同,并介绍 MaxCompute SQL 的一些特殊功能。
12 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 下一篇
    DDNS