MaxCompute产品使用合集之如何提升sql任务并行度

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:请问一下大数据计算MaxCompute这两个SDK有什么区别?

请问一下大数据计算MaxCompute这两个SDK有什么区别?

参考回答:

按目前MaxCompute的文档来操作吧,上边这篇可能时间比较久了,我研究一下。

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sdk-for-java?spm=a2c4g.11186623.0.i62 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593577



问题二:大数据计算MaxCompute sql任务并行度怎么提升?

大数据计算MaxCompute sql任务并行度怎么提升?

参考回答:

并行度设置 和 并行度的优化 可以参考这篇文档https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i43#section-101-eyk-y4l 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/589131



问题三:大数据计算MaxCompute的PyODPS和python udf这两者区别是?

大数据计算MaxCompute的PyODPS和python udf这两者区别是?


参考回答:

python udf使用第三方包需要通过:sys.path.insert(0, 'work/GDAL-3.0.4-cp37-cp37m-linux_x86_64.zip')

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/reference-third-party-packages-in-python-udfs?spm=a2c4g.11186623.0.i67#section-uxo-u1g-j8o

PyODPS使用第三方包方式参考这个

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/reference-a-third-party-package-in-a-pyodps-node-1?spm=a2c4g.11186623.0.i78#section-4ls-mfp-n2x


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593574



问题四:大数据计算MaxCompute在spark程序里面操作表数据,应该一次查询多少条 ?

大数据计算MaxCompute在spark程序里面操作表数据,应该一次查询多少条 ?


参考回答:

文档没说有查询多少条的限制。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593573



问题五:大数据计算MaxCompute spark 程序里如何访问redis?

大数据计算MaxCompute spark 程序里如何访问redis?


参考回答:

MC Spark访问外网,需要先提交申请。然后加上配置

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/network-connection-process?spm=a2c4g.11186623.0.i47#p-1u9-ujh-ewv


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593571

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