除了使用Django的ORM,还能通过什么方式在Django中避免SQL注入漏洞?

简介: 除了使用Django的ORM,还能通过什么方式在Django中避免SQL注入漏洞?

以下是在 Django 中除了使用 ORM 之外避免 SQL 注入漏洞的一些方式:

一、使用参数化查询与 Django 的数据库连接对象

Django 提供了底层的数据库连接对象,你可以使用它进行参数化查询,以避免 SQL 注入。

from django.db import connection

def get_user_by_id(user_id):
    with connection.cursor() as cursor:
        # 使用参数化查询
        cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", [user_id])
        row = cursor.fetchone()
        return row

解释:

  • connection.cursor() 用于获取数据库连接的游标对象。
  • cursor.execute() 方法接收两个参数,第一个是 SQL 语句,其中 %s 是占位符,第二个是包含参数的列表。
  • 这种方式确保了用户输入的 user_id 被安全地传递给 SQL 查询,避免了将用户输入直接嵌入 SQL 语句中,从而防止 SQL 注入。

二、使用 Django 的 django-sql-executor 扩展

django-sql-executor 是一个第三方扩展,它可以帮助你更方便地执行参数化 SQL 语句。

首先,安装该扩展:

pip install django-sql-executor

然后在代码中使用:

from sql_executor import execute_sql

def get_users_by_name(name):
    sql = "SELECT * FROM users WHERE name LIKE %s"
    params = [f"%{name}%"]
    results = execute_sql(sql, params)
    return results

解释:

  • 首先,使用 pip 安装 django-sql-executor 扩展。
  • execute_sql 函数接收 SQL 语句和参数列表作为输入,会自动将参数化的 SQL 语句传递给数据库,确保安全。

三、使用 Django 的 django-advanced-filters 进行动态查询

django-advanced-filters 可以用于构建复杂的查询,同时保证安全性。

首先,安装该扩展:

pip install django-advanced-filters

然后在代码中使用:

from advanced_filters.filters import Filter
from.models import User

def get_users_by_filter(filter_string):
    f = Filter(filter_string)
    queryset = f.filter(User.objects.all())
    return queryset

解释:

  • 安装 django-advanced-filters 扩展。
  • Filter 类将接收的过滤器字符串转换为安全的查询,应用于 Django 的查询集,确保 SQL 注入风险得到有效控制。

四、使用 django-db-utils 进行数据库操作

django-db-utils 是另一个第三方工具,可以帮助你进行安全的数据库操作。

首先,安装该扩展:

pip install django-db-utils

然后在代码中使用:

from db_utils import query

def get_users_by_email(email):
    sql = "SELECT * FROM users WHERE email = %s"
    result = query(sql, [email])
    return result

解释:

  • 安装 django-db-utils 扩展。
  • query 函数会将 SQL 语句和参数列表传递给数据库,确保使用参数化查询,避免 SQL 注入。

五、自定义安全的 SQL 执行函数

你可以创建自定义的函数,确保在执行 SQL 语句时使用参数化。

from django.db import connection

def safe_execute_sql(sql, params):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(sql, params)
        results = cursor.fetchall()
        return results

def get_users_by_age(age):
    sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s"
    return safe_execute_sql(sql, [age])

解释:

  • safe_execute_sql 函数接收 SQL 语句和参数列表,确保使用参数化查询。
  • get_users_by_age 函数中,调用 safe_execute_sql 函数,将 age 作为参数安全地传递给 SQL 查询。

综上所述,虽然 Django 的 ORM 是避免 SQL 注入的首选方式,但在一些情况下,你可以使用底层数据库连接对象的参数化查询,或者借助一些第三方扩展和自定义函数来确保在进行 SQL 操作时避免 SQL 注入漏洞。但无论使用哪种方法,关键在于始终将用户输入作为参数传递,而不是将其直接嵌入到 SQL 语句中。

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL Web App开发 安全
SQL Server 2025 年 8 月更新 - 修复 CVE-2025-49759 SQL Server 特权提升漏洞
SQL Server 2025 年 8 月更新 - 修复 CVE-2025-49759 SQL Server 特权提升漏洞
92 2
SQL Server 2025 年 8 月更新 - 修复 CVE-2025-49759 SQL Server 特权提升漏洞
|
14天前
|
SQL Web App开发 安全
SQL Server 2025 年 9 月更新 - 修复 CVE-2025-47997 SQL Server 信息泄露漏洞
SQL Server 2025 年 9 月更新 - 修复 CVE-2025-47997 SQL Server 信息泄露漏洞
44 0
SQL Server 2025 年 9 月更新 - 修复 CVE-2025-47997 SQL Server 信息泄露漏洞
|
2月前
|
SQL Web App开发 安全
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露漏洞
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露漏洞
192 0
SQL Server 2025年7月更新 - 修复 CVE-2025-49718 Microsoft SQL Server 信息泄露漏洞
|
8月前
|
SQL 安全 数据库
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
如何在Django中正确使用参数化查询或ORM来避免SQL注入漏洞?
501 77
|
6月前
|
SQL 安全 PHP
thinkphp5之sql注入漏洞-builder处漏洞
在Web应用开发中,SQL注入是一种需要高度警惕的安全漏洞。通过深入理解ThinkPHP5中的SQL查询机制,并结合安全编码实践,开发者可以有效防止SQL注入攻击,保障应用的安全性和稳定性。
277 13
|
3月前
|
Linux 数据库 数据安全/隐私保护
Python web Django快速入门手册全栈版,共2590字,短小精悍
本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证;第二章讲解项目创建、迁移与运行;第三章演示应用APP创建及项目汉化;第四章说明超级用户创建与后台登录;第五章深入数据库模型设计,包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用,适合快速入门Django全栈开发。
111 1
|
10月前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
604 45
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
406 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
459 7
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
10月前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
341 2

热门文章

最新文章