大数据需要拥抱云原生吗?云原生为什么这么火?(上)

简介: 大数据需要拥抱云原生吗?云原生为什么这么火?(上)

一、前言



随着各种云平台、云计算的兴起,云原生的概念应运而生,至于什么是云原生下面的会详细介绍。作为大数据领域的开发者,如看待云原生的技术,需要深入学习它吗?我觉得云原生和大数据有着密切关系,云原生好比一把武器,如果你是一个武林高手,是拿一把神器去参加比武,还是拿着一根树枝和别人比武,结果很显然。


二、从招聘需求来看大数据和云原生



1、云原生开发工程师


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2、大数据工程师


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简单对比一下,或多或少有共同掌握的内容,都比较重视你在Java语言的编程经验


三、云计算的技术革 命



1、互联网时代的历程


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2、云计算到底是什么


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3、云计算历程


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4、名词


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5、云平台的优缺点


优势


  • 稳定性:云平台大量资源,分布式集群部署,保障服务永不宕机,几个9;0.999999,1
  • 弹性扩展:按需索取,一键秒级开通需要的资源
  • 安全性:云上平台生产级可用的完善权限系统
  • 成本:初期计算资源成本极低,后期更是大量降低运维成本
  • 易用性:各大云商都有Web管理控制台,可视化,智能化便捷操作


缺点


  • 公有云,服务资源被第三方管理,不符合特殊级别的安全场景
  • 私有云,搭建、维护、升级成本大


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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