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学习 Elasticsearch 的相关使用(一)

简介: 学习 Elasticsearch 的相关使用
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简介

Elaticsearch,简称为 ES,ES 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,能够快速处理 PB 级别(大数据时代)的数据。

ES 的核心 Lucene 是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由 Apache 软件基金会支持和提供,使用的是一种称为倒排索引的结构,采用Lucene倒排索作为底层,这种结构适用于快速的全文搜索。


Lucene 提供了一个简单强大的接口,能够做全文索引和搜寻。然而 Lucene 非常复杂,想要使用它就需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。


而 ES 使用 java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单 。Elasticsearch 用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

Elasticsearch 是面向文档,关系型数据库(Relational DB)和 Elasticsearch客观的对比!一切都是 json!

Relational DBElasticsearch
数据库(database)索引(indices)
表(tables)types
行(rows)documents
字段(columns)fields

在 Elasticsearch(集群)中可以包含多个索引(数据库) ,每个索引中可以包含多个类型(表) ,每个类型下又包含多个文档(行),每个文档中又包含多个字段(列)。

Elasticsearch:9200

下载

  1. 进入Elasticsearch 官网,官网地址:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/bfbcb324d76c4c5d0000e659ebe491fc.png
  2. 点击下载37e9f71dea25fd880428c3784c930188.png
  3. 选择系统(以 Windows 为例)ef46d1b5ff6fcc0c30e0f904c3db2ea2.png
  4. 等待下载完成6ca45683408dc4da2a2bc84173fd9b1c.png
  5. 下载完成79166125548c0bec8f62291dc1f102f8.png

安装

  1. 将下载的压缩包进行解压,解压之后即可使用。ef53330920601c7a51f5ef3db2f9424a.png
  2. 目录结构
  • bin:启动文件
  • config:配置文件
    • log4j2.properties:日志配置文件
    • jvm.options:java 虚拟机相关的配置
    • elasticsearch.yml:Elasticsearch 的配置文件;默认 9200 端口!跨域。
  • jdk:环境
  • lib:相关 JAR 包
  • logs:日志
  • modules:功能模块
  • plugins:插件

启动

  1. 双击 bin 目录下的 elasticsearch.bat 文件。3809723a529112c544e10919fef8c993.png
  2. 等待启动完成47fbd32d2bd4507b4ebb61a10e42ff9e.png

默认通信地址:127.0.0.1:9300

默认公开地址:127.0.0.1:9200

  1. 浏览器访问 127.0.0.1:9200174ec77106d689e05181577d3bcbb305.pngname:主机名字。

cluster_name:集群名字,默认为 elasticsearch。

cluster_uuid:集群 uuid。

version:版本。、

tagline:你知道的,为了搜索。


ES Head:9100

可查看 Elasticsearch 中的信息插件。

注:需要安装 node.js 环境

安装

  1. Github 下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-headd7c7681fbde1d62d71ad9b79d916190d.png
  2. 解压 elasticsearch-head-master.zip 压缩包dbbd59935294ae07b9bf3d24f88b0c30.png
  3. 进入 cmd,运行命令
    1. 已经下载的不用再执行第一条命令。
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install

启动

  1. cmd 中启动 elasticsearch-head

运行以下命令。

npm run start

61d3c28738024f0d48517ce470dafad6.png

  1. 在 elasticsearch.yml 中配置跨域c061b64886945abc0bca3b3740281666.png
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
  1. 访问 http://localhost:9100/,点击连接,即可显示节点信息。

image.png

Kibana:5601

Elasticsearch 的可视化平台,需要先启动 Elasticsearch。

下载

  1. Kibana 官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/kibana/c7b4b8b76cd626c8c7c116e88ffe1dc9.png
  2. 点击下载 Kibana7a5cba261b482746963132237a17ca92.png
  3. 选中对应版本下载即可73a67083f2876ce0bf32faac1191b27d.png
  4. 等待下载完成1da1978a9d0ce362dea52ec54b3d7d37.png
  5. 下载完毕之后解压即可。解压非常慢。0ba6c6a885a5c3a8d48d9ced94078c83.png

启动

  1. 双击 bin 目录下的 Kibana.bat 文件34dbfbb9f1f1eb842346ba1c75926228.png
  2. 等待的时间有可能需要几分钟,根据电脑配置而定。eac4d035f86d3556e37daaf82e600b26.png
  3. 浏览器访问 http://localhost:5601/7355d7450dc68ebbc67a412c20268392.png

汉化

  1. config 目录下的 kibana.yaml 文件15e146cd93f130c166fb29c5105333a0.png
  2. 重新启动 Kibana,访问 http://localhost:5601/4ee71c805cdd22bad52ff612704a8595.png



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