本文整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云高级专家刘吉哲的分享讲义。讲义主要分享了阿里云机器学习系统PAI2.0的算法、框架及其关键技术和应用举例。
阿里云机器学习技术与应用
2017-05-31
1937
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本文整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云高级专家刘吉哲的分享讲义。讲义主要分享了阿里云机器学习系统PAI2.0的算法、框架及其关键技术和应用举例。
目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习
测试技术
阿里云入选Gartner数据科学和机器学习平台挑战者象限
Gartner® 正式发布了《数据科学与机器学习平台魔力象限》报告（Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms），阿里云成为唯一一家入选该报告的中国厂商，被评为“挑战者”（Challengers）。
16
0
0
|
11天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
|
8天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
数据挖掘
特征工程在营销组合建模中的应用：基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
因果推断方法为特征工程提供了一个更深层次的框架，使我们能够区分真正的因果关系和简单的统计相关性。这种方法在需要理解干预效果的领域尤为重要，如经济学、医学和市场营销。
23
1
1
|
12天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM（ACM国际多媒体会议）是国际多媒体领域的顶级会议，旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台，以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
22
2
2
|
12天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
JavaScript
信息论、机器学习的核心概念：熵、KL散度、JS散度和Renyi散度的深度解析及应用
在信息论、机器学习和统计学领域中，KL散度（Kullback-Leibler散度）是量化概率分布差异的关键概念。本文深入探讨了KL散度及其相关概念，包括Jensen-Shannon散度和Renyi散度。KL散度用于衡量两个概率分布之间的差异，而Jensen-Shannon散度则提供了一种对称的度量方式。Renyi散度通过可调参数α，提供了更灵活的散度度量。这些概念不仅在理论研究中至关重要，在实际应用中也广泛用于数据压缩、变分自编码器、强化学习等领域。通过分析电子商务中的数据漂移实例，展示了这些散度指标在捕捉数据分布变化方面的独特优势，为企业提供了数据驱动的决策支持。
30
2
2
|
6天前
|
机器学习/深度学习
API
计算机视觉
|
6天前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
|
7天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
揭开深度学习与传统机器学习的神秘面纱：从理论差异到实战代码详解两者间的选择与应用策略全面解析
【10月更文挑战第10天】本文探讨了深度学习与传统机器学习的区别，通过图像识别和语音处理等领域的应用案例，展示了深度学习在自动特征学习和处理大规模数据方面的优势。文中还提供了一个Python代码示例，使用TensorFlow构建多层感知器（MLP）并与Scikit-learn中的逻辑回归模型进行对比，进一步说明了两者的不同特点。
25
2
2
|
7天前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
数据挖掘
机器学习中空间和时间自相关的分析：从理论基础到实践应用
空间和时间自相关是数据分析中的重要概念，揭示了现象在空间和时间维度上的相互依赖关系。本文探讨了这些概念的理论基础，并通过野火风险预测的实际案例，展示了如何利用随机森林模型捕捉时空依赖性，提高预测准确性。
15
0
0
|
11天前
|
JSON
测试技术
API
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之（二）我的png info怎么有乱码
阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之（二）我的png info怎么有乱码
29
0
0