随着云计算和大数据技术的迅猛发展，数据中心作为这些技术背后的基础设施，其能源消耗问题日益凸显。数据中心的高能耗不仅增加了运营成本，也对环境造成了影响。因此，提高数据中心的能源效率成为了一个重要的研究领域。
现有的数据中心能源管理策略通常依赖于人工设置的规则或简单的算法来决定资源的分配和调度。这些方法
利用机器学习优化数据中心的能源效率
2024-05-05
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简介：
【5月更文挑战第5天】在本文中，我们探索了如何通过应用机器学习技术来改善数据中心的能源效率。传统的数据中心能源管理依赖于静态阈值和规则，这限制了它们在动态环境中优化能效的能力。我们提出了一个基于机器学习的框架，该框架能够实时分析数据中心的能耗模式，并自动调整资源分配以降低功耗。我们的方法结合了历史数据学习和实时预测模型，以实现更精细化的能源管理策略。实验结果表明，我们的机器学习模型相比传统方法在能源节约方面取得了显著的提升。
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