一文详解如何科学做「找规律」的算法题|Java 刷题打卡

简介: 一文详解如何科学做「找规律」的算法题|Java 刷题打卡

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题目描述



这是 LeetCode 上的 1006. 笨阶乘 ,难度为 中等


Tag : 「数学」、「栈」


通常,正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积。


例如,factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1。


相反,我们设计了一个笨阶乘 clumsy:在整数的递减序列中,我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符:乘法(*),除法(/),加法(+)和减法(-)。


例如,clumsy(10) = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1。然而,这些运算仍然使用通常的算术运算顺序:我们在任何加、减步骤之前执行所有的乘法和除法步骤,并且按从左到右处理乘法和除法步骤。


另外,我们使用的除法是地板除法(floor division),所以 10 * 9 / 8 等于 11。这保证结果是一个整数。


实现上面定义的笨函数:给定一个整数 N,它返回 N 的笨阶乘。

 

示例 1:


输入:4
输出:7
解释:7 = 4 * 3 / 2 + 1
复制代码


示例 2:


输入:10
输出:12
解释:12 = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1
复制代码


提示:


  • 1 <= N <= 10000
  • -2^{31}231 <= answer <= 2^{31}231 - 1  (答案保证符合 32 位整数)


通用表达式解法



第一种解法是我们的老朋友解法了,使用「双栈」来解决通用表达式问题。


事实上,我提供这套解决方案不仅仅能解决只有 + - ( )224. 基本计算器) 或者 + - * /(227. 基本计算器 II) 的表达式问题,还能能解决 + - * / ^ % ( ) 的完全表达式问题。


甚至支持自定义运算符,只要在运算优先级上进行维护即可。


对于「表达式计算」这一类问题,你都可以使用这套思路进行解决。我十分建议你加强理解这套处理逻辑。


对于「任何表达式」而言,我们都使用两个栈 numsops


  • nums : 存放所有的数字
  • ops :存放所有的数字以外的操作

然后从前往后做,对遍历到的字符做分情况讨论:

  • 空格 : 跳过
  • ( : 直接加入 ops 中,等待与之匹配的 )
  • ) : 使用现有的 numsops 进行计算,直到遇到左边最近的一个左括号为止,计算结果放到 nums
  • 数字 : 从当前位置开始继续往后取,将整一个连续数字整体取出,加入 nums
  • + - * / ^ % : 需要将操作放入 ops 中。


在放入之前先把栈内可以算的都算掉(只有「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,才进行运算),使用现有的 numsops 进行计算,直到没有操作或者遇到左括号,计算结果放到 nums


我们可以通过 🌰 来理解 只有「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,才进行运算 是什么意思:


因为我们是从前往后做的,假设我们当前已经扫描到 2 + 1 了(此时栈内的操作为 + )。


  1. 如果后面出现的 + 2 或者 - 1 的话,满足「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,可以将 2 + 1 算掉,把结果放到 nums 中;
  2. 如果后面出现的是 * 2 或者 / 1 的话,不满足「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,这时候不能计算 2 + 1


代码:


class Solution {
    public int clumsy(int n) {
        Deque<Integer> nums = new ArrayDeque<>();
        Deque<Character> ops = new ArrayDeque<>();
        // 维护运算符优先级
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(){{
            put('*', 2);
            put('/', 2);
            put('+', 1);
            put('-', 1);
        }};
        char[] cs = new char[]{'*', '/', '+', '-'};
        for (int i = n, j = 0; i > 0; i--, j++) {
            char op = cs[j % 4];
            nums.addLast(i);
            // 如果「当前运算符优先级」不高于「栈顶运算符优先级」,说明栈内的可以算
            while (!ops.isEmpty() && map.get(ops.peekLast()) >= map.get(op)) {
                calc(nums, ops);
            }
            if (i != 1) ops.add(op);
        }
        // 如果栈内还有元素没有算完,继续算
        while (!ops.isEmpty()) calc(nums, ops);
        return nums.peekLast();
    }
    void calc(Deque<Integer> nums, Deque<Character> ops) {
        int b = nums.pollLast(), a = nums.pollLast();
        int op = ops.pollLast();
        int ans = 0;
        if (op == '+') ans = a + b;
        else if (op == '-') ans = a - b;
        else if (op == '*') ans = a * b;
        else if (op == '/') ans = a / b;
        nums.addLast(ans);
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


数学解法(打表技巧分析)



这次在讲【证明】之前,顺便给大家讲讲找规律的题目该怎么做。


由于是按照特定顺序替换运算符,因此应该是有一些特性可以被我们利用的。


通常我们需要先实现一个可打表的算法(例如上述的解法一,这是为什么掌握「通用表达式」解法具有重要意义),将连续数字的答案打印输出,来找找规律:


Solution solution = new Solution();
    for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
        int res = solution.clumsy(i);
        System.out.println(i + " : " + res);
    }
复制代码


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似乎 nn 与 答案比较接近,我们考虑将两者的差值输出:


Solution solution = new Solution();
    for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
        int res = solution.clumsy(i);
        System.out.println(i + " : " + res + " : " + (res - i));
    }
复制代码


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咦,好像发现了什么不得了的东西。似乎每四个数,差值都是 [1, 2, 2, -1]

再修改我们的打表逻辑,来验证一下(只输出与我们猜想不一样的数字):


Solution solution = new Solution();
    int[] diff = new int[]{1,2,2,-1};
    for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
        int res = solution.clumsy(i);
        int t = res - i;
        if (t != diff[i % 4]) {
            System.out.println(i + " : " + res);
        }
    }
复制代码


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只有前四个数字被输出,其他数字都是符合我们的猜想规律的。


到这里我们已经知道代码怎么写可以 AC 了,十分简单。


代码:


class Solution {
    public int clumsy(int n) {
        int[] special = new int[]{1,2,6,7};
        int[] diff = new int[]{1,2,2,-1};
        if (n <= 4) return special[(n - 1) % 4];
        return n + diff[n % 4];
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


证明



讲完我们的【实战技巧】之后,再讲讲如何证明。


上述的做法比较适合于笔试或者比赛,但是面试,通常还需要证明做法为什么是正确的。


我们不失一般性的分析某个 n,当然这个 n 必须是大于 4,不属于我们的特判值。


然后对 n 进行讨论(根据我们的打表猜想去证明规律是否可推广):


  1. n % 4 == 0 : f(n) = n * (n - 1) / (n - 2) + ... + 5 - 4 * 3 / 2 + 1 = n + 1f(n)=n(n1)/(n2)+...+543/2+1=n+1,即 diff = 1
  2. n % 4 == 1 : f(n) = n * (n - 1) / (n - 2) + ... + 6 - 5 * 4 / 3 + 2 - 1 = n + 2f(n)=n(n1)/(n2)+...+654/3+21=n+2,即 diff = 2
  3. n % 4 == 2 : f(n) = n * (n - 1) / (n - 2) + ... + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1 = n + 2f(n)=n(n1)/(n2)+...+765/4+321=n+2,即 diff = 2
  4. n % 4 == 3 : f(n) = n * (n - 1) / (n - 2) + ... + 8 - 7 * 6 / 5 + 4 - 3 * 2 / 1 = n - 1f(n)=n(n1)/(n2)+...+876/5+432/1=n1,即 diff = -1


上述的表达式展开过程属于小学数学内容,省略号部分的项式的和为 0,因此你只需要关注我写出来的那部分。


至此,我们证明了我们的打表猜想具有「可推广」的特性。


甚至我们应该学到:证明可以是基于猜想去证明,而不必从零开始进行推导。


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1006 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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