视觉智能平台常见问题之算法私有化部署交付给公司内部运行如何解决

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
简介: 视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。

问题一:视觉智能平台的算法能够私有化部署交付给公司内部运行吗?


视觉智能平台的算法能够私有化部署交付给公司内部运行吗?比如工厂的人脸识别、是否佩戴安全帽、异常热源识别、不安全行为识别等行为,可以做边缘算法部署嘛?


参考回答:

视觉智能开放平台有服务端的人脸识别离线SDK,支持你们本地部署,是否佩戴安全帽、异常热源识别、不安全行为识别这几个场景没有。

服务端人脸识别离线SDK文档: https://help.aliyun.com/zh/viapi/developer-reference/the-service-side-face-recognition-sdk-1/


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601570


问题二:视觉智能平台这个处理结果返回的数据怎么在web浏览器查看处理好的图片?


视觉智能平台这个处理结果返回的数据怎么在web浏览器查看处理好的图片?


参考回答:

可以使用网上图个的base64转图片的工具,转化下。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601568


问题三:视觉智能平台目前视觉智能开放平台的api,海外可以调用吗?是看视频剪辑那个能力么?


视觉智能平台目前视觉智能开放平台的api,海外可以调用吗?是看视频剪辑那个能力么?


参考回答:

不支持海外调用,可以看下平台的视频类的能力。 https://vision.console.aliyun.com/cn-shanghai/overview


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601567


问题四:视觉智能平台有可以自己提供图片进行训练的模型吗?


视觉智能平台有可以自己提供图片进行训练的模型吗?我只有1个logo,只需要训练模型识别图片中是否有这1个logo就行,其他的功能都不用。


参考回答:

平台有自学习工具,可以自己训练。但该服务是公测期,所以机器资源有限,比较难部署上服务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601566


问题五:视觉智能平台有识别商品条形码的api吗?


视觉智能平台有识别商品条形码的api吗?


参考回答:

没有的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/601565

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 Android开发 计算机视觉
视觉智能平台常见问题之唤起失败如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
海洋生物识别系统。以Python作为主要编程语言,通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对22种常见的海洋生物('蛤蜊', '珊瑚', '螃蟹', '海豚', '鳗鱼', '水母', '龙虾', '海蛞蝓', '章鱼', '水獭', '企鹅', '河豚', '魔鬼鱼', '海胆', '海马', '海豹', '鲨鱼', '虾', '鱿鱼', '海星', '海龟', '鲸鱼')数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后使用Django开发一个Web网页平台操作界面,实现用户上传一张海洋生物图片识别其名称。
163 7
海洋生物识别系统+图像识别+Python+人工智能课设+深度学习+卷积神经网络算法+TensorFlow
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
72 9
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
服装识别系统,本系统作为图像识别方面的一个典型应用,使用Python作为主要编程语言,并通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对18种不同的服装('黑色连衣裙', '黑色衬衫', '黑色鞋子', '黑色短裤', '蓝色连衣裙', '蓝色衬衫', '蓝色鞋子', '蓝色短裤', '棕色鞋子', '棕色短裤', '绿色衬衫', '绿色鞋子', '绿色短裤', '红色连衣裙', '红色鞋子', '白色连衣裙', '白色鞋子', '白色短裤')数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在界面中
103 1
【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【昆虫识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50
昆虫识别系统,使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法(CNN)模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集('蜜蜂', '甲虫', '蝴蝶', '蝉', '蜻蜓', '蚱蜢', '蛾', '蝎子', '蜗牛', '蜘蛛')进行训练,得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张昆虫图片识别其名称。
298 7
【昆虫识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
球类识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集 '美式足球', '棒球', '篮球', '台球', '保龄球', '板球', '足球', '高尔夫球', '曲棍球', '冰球', '橄榄球', '羽毛球', '乒乓球', '网球', '排球'等15种常见的球类图像作为数据集,然后进行训练,最终得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django开发Web网页端可视化界面平台,实现用户上传一张球类图片识别其名称。
164 7
【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
|
4月前
|
DataWorks 算法 安全
DataWorks产品使用合集之如何部署自己写的Python算法
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
43 5
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
坚果识别系统,使用Python语言进行开发,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,对10种坚果果实('杏仁', '巴西坚果', '腰果', '椰子', '榛子', '夏威夷果', '山核桃', '松子', '开心果', '核桃')等图片数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,让后使用Django搭建Web网页端界面操作平台,实现用户上传一张坚果图片 识别其名称。
38 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
谷物识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对11种谷物图片数据集('大米', '小米', '燕麦', '玉米渣', '红豆', '绿豆', '花生仁', '荞麦', '黄豆', '黑米', '黑豆')进行训练,得到一个进度较高的H5格式的模型文件。然后使用Django框架搭建了一个Web网页端可视化操作界面。实现用户上传一张图片识别其名称。
100 0
【图像识别】谷物识别系统Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别
|
4月前
|
移动开发 文字识别 算法
视觉智能开放平台产品使用合集之物体检测本地化识别是否支持私有化部署
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 视觉智能开放平台
  • 下一篇
    无影云桌面