mv
格式 ： hdfs dfs -mv URI <dest> 作用： 将hdfs上的文件从原路径移动到目标路径（移动之后文件删除），该命令不能跨文件系统
hdfs dfs -mv /dir1/bigdata.txt /dir2
rm
格式： hdfs dfs -rm [-r] 【-skipTrash】 URI 【URI 。。。】 作用： 删除参数指定的文件，参数可以有多个。 此命令只删除文件和非空目录。 如果指定-skipTrash选项，那么在回收站可用的情况下，该选项将跳过回收站而直接删除文件； 否则，在回收站可用时，在HDFS Shell 中执行此命令，会将文件暂时放到回收站中。
hdfs dfs -rm -r /dir1
cp
格式: hdfs dfs -cp URI [URI ...] <dest> 作用： 将文件拷贝到目标路径中。如果<dest> 为目录的话，可以将多个文件拷贝到该目录下。 -f 选项将覆盖目标，如果它已经存在。 -p 选项将保留文件属性（时间戳、所有权、许可、ACL、XAttr）。
hdfs dfs -cp /dir1/a.txt /dir2/bigdata.txt
cat
hdfs dfs -cat URI [uri ...] 作用：将参数所指示的文件内容输出到stdout
hdfs dfs -cat /bigdata.txt
tail
格式: hdfs dfs -tail path 作用: 显示一个文件的末尾
text
格式:hdfs dfs -text path 作用: 以字符形式打印一个文件的内容
chmod
格式:hdfs dfs -chmod [-R] URI[URI ...] 作用：改变文件权限。如果使用 -R 选项，则对整个目录有效递归执行。使用这一命令的用户必须是文件的所属用户，或者超级用户。
hdfs dfs -chmod -R 777 /bigdata.txt
chown
格式: hdfs dfs -chmod [-R] URI[URI ...] 作用： 改变文件的所属用户和用户组。如果使用 -R 选项，则对整个目录有效递归执行。使用这一命令的用户必须是文件的所属用户，或者超级用户。
hdfs dfs -chown -R hadoop:hadoop /bigdata.txt
df
格式: hdfs dfs -df -h path 作用: 统计文件系统的可用空间信息
du
格式: hdfs dfs -du -s -h path 作用: 统计文件夹的大小信息
count
格式: hdfs dfs -count path 作用: 统计一个指定目录下的文件节点数量
setrep
格式: hdfs dfs -setrep num filePath 作用: 设置hdfs中文件的副本数量 注意: 即使设置的超过了datanode的数量,副本的数量也最多只能和datanode的数量是一致的
expunge (慎用)
格式: hdfs dfs -expunge 作用: 清空hdfs垃圾桶
命令没有列举完全，如需查看完整命令可在公众号【五分钟学大数据】中有详细剖析及其他框架的底层原理
5. hdfs的高级使用命令
5.1. HDFS文件限额配置
在多人共用HDFS的环境下，配置设置非常重要。特别是在 Hadoop 处理大量资料的环境，如果没有配额管理，很容易把所有的空间用完造成别人无法存取。HDFS 的配额设定是针对目录而不是针对账号，可以让每个账号仅操作某一个目录，然后对目录设置配置。
HDFS 文件的限额配置允许我们以文件个数，或者文件大小来限制我们在某个目录下上传的文件数量或者文件内容总量，以便达到我们类似百度网盘网盘等限制每个用户允许上传的最大的文件的量。
hdfs dfs -count -q -h /user/root/dir1 #查看配额信息
结果：
5.1.1. 数量限额
hdfs dfs -mkdir -p /user/root/dir #创建hdfs文件夹 hdfs dfsadmin -setQuota 2 dir # 给该文件夹下面设置最多上传两个文件，发现只能上传一个文件
hdfs dfsadmin -clrQuota /user/root/dir # 清除文件数量限制
5.1.2. 空间大小限额
在设置空间配额时，设置的空间至少是 block_size * 3 大小
hdfs dfsadmin -setSpaceQuota 4k /user/root/dir # 限制空间大小4KB hdfs dfs -put /root/a.txt /user/root/dir
生成任意大小文件的命令:
dd if=/dev/zero of=1.txt bs=1M count=2 #生成2M的文件
清除空间配额限制
hdfs dfsadmin -clrSpaceQuota /user/root/dir
5.2. HDFS 的安全模式
安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完整性。
假设我们设置的副本数（即参数dfs.replication）是3，那么在datanode上就应该有3个副本存在，假设只存在2个副本，那么比例就是2/3=0.666。hdfs默认的副本率0.999。我们的副本率0.666明显小于0.999，因此系统会自动的复制副本到其他dataNode，使得副本率不小于0.999。如果系统中有5个副本，超过我们设定的3个副本，那么系统也会删除多于的2个副本。
在安全模式状态下，文件系统只接受读数据请求，而不接受删除、修改等变更请求。在，当整个系统达到安全标准时，HDFS自动离开安全模式。30s
安全模式操作命令
hdfs dfsadmin -safemode get #查看安全模式状态 hdfs dfsadmin -safemode enter #进入安全模式 hdfs dfsadmin -safemode leave #离开安全模式
6. HDFS 的 block 块和副本机制
HDFS 将所有的文件全部抽象成为 block 块来进行存储，不管文件大小，全部一视同仁都是以 block 块的统一大小和形式进行存储，方便我们的分布式文件系统对文件的管理。
所有的文件都是以 block 块的方式存放在 hdfs 文件系统当中，在 Hadoop 1 版本当中，文件的 block 块默认大小是 64M，Hadoop 2 版本当中，文件的 block 块大小默认是128M，block块的大小可以通过 hdfs-site.xml 当中的配置文件进行指定。
<property> <name>dfs.block.size</name> <value>块大小 以字节为单位</value> //只写数值就可以 </property>
6.1 抽象为block块的好处
- 一个文件有可能大于集群中任意一个磁盘
10T*3/128 = xxx块 2T，2T，2T 文件方式存—–>多个block块，这些block块属于一个文件
b.使用块抽象而不是文件可以简化存储子系统
c.块非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性
6.2 块缓存
通常 DataNode 从磁盘中读取块，但对于访问频繁的文件，其对应的块可能被显示的缓存在 DataNode 的内存中，以堆外块缓存的形式存在。默认情况下，一个块仅缓存在一个DataNode的内存中，当然可以针对每个文件配置DataNode的数量。作业调度器通过在缓存块的DataNode上运行任务，可以利用块缓存的优势提高读操作的性能。
例如：
连接（join）操作中使用的一个小的查询表就是块缓存的一个很好的候选。 用户或应用通过在缓存池中增加一个cache directive来告诉namenode需要缓存哪些文件及存多久。
缓存池（cache pool）是一个拥有管理缓存权限和资源使用的管理性分组。
例如:
一个文件 130M，会被切分成2个block块，保存在两个block块里面，实际占用磁盘130M空间，而不是占用256M的磁盘空间
6.3 hdfs的文件权限验证
hdfs的文件权限机制与linux系统的文件权限机制类似
r:read w:write x:execute
权限x对于文件表示忽略，对于文件夹表示是否有权限访问其内容
如果linux系统用户zhangsan使用hadoop命令创建一个文件，那么这个文件在HDFS当中的owner就是zhangsan
HDFS文件权限的目的，防止好人做错事，而不是阻止坏人做坏事。HDFS相信你告诉我你是谁，你就是谁
6.4 hdfs的副本因子
为了保证block块的安全性，也就是数据的安全性，在hadoop2当中，文件默认保存三个副本，我们可以更改副本数以提高数据的安全性
、在hdfs-site.xml当中修改以下配置属性，即可更改文件的副本数
<property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property>
