Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce

章节内容

上一节我们完成了如下的内容:


编写一个 SQL 脚本生成数据

启动我们的依赖服务:HDFS、Hive、YARN

Sqoop 将数据 全量 导入 Hive

查看MapReduce状态、查看HDFS结果

背景介绍

这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。

之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次,但是没留下笔记,这次趁着前几天薅羊毛的3台机器,赶紧尝试在公网上搭建体验一下。


2C4G 编号 h121

2C4G 编号 h122

2C2G 编号 h123

注意事项

Apache Sqoop 于 2021 年 6 月迁入 Attic。

Apache Sqoop 的使命是创建和维护与 Apache Hadoop 和结构化数据存储相关的大规模数据传输软件。

虽然项目已经可能过时,但是如果你的时间充裕的话,可以适当地学习一下,可能会对你有一定的帮助的!!!


部分导入: --query

执行脚本

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://h122.wzk.icu:3306/sqoop \
--username hive \
--password hive@wzk.icu \
--target-dir /root \
--append \
-m 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--query 'select gname, serialNumber, price, stock_number,
create_time from goodtbl where price>88 and $CONDITIONS;'

上述参数的解释:

  • 查询语句的where中必须包含 ‘$CONDITIONS’
  • 如果query后使用双引号 则 $CONDITIONS 前必须加转移符号,防止shell认为是自己的变量

分配任务

可以观察到 Sqoop 开始了 MapReduce 的任务

等待执行

此时任务已经开始分配了 Map -> Reduce

查看结果

可以看到任务执行完毕

部分导入: 指定列

执行脚本

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://h122.wzk.icu:3306/sqoop \
--username hive \
--password hive@wzk.icu \
--target-dir /root \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--columns gname,serialNumber,price \
--table goodtbl

上述参数的解释:

  • columns中如果涉及到多个列,用逗号分隔,不能添加空格!!!

分配任务

与上述的内容一致,就不放重复的内容了,只截取部分。

部分导入: --where

执行脚本

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://h122.wzk.icu:3306/sqoop \
--username hive \
--password hive@wzk.icu \
--target-dir /root \
--delete-target-dir \
-m 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--table goodtbl \
--where "price>=68"

分配任务

与上述一致,内容结果等基本重复,也不放了。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 Kubernetes Hadoop
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
大数据-82 Spark 集群模式启动、集群架构、集群管理器 Spark的HelloWorld + Hadoop + HDFS
200 6
|
25天前
|
数据采集 分布式计算 Hadoop
使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
112 0
|
2月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
86 2
|
10天前
|
存储 分布式计算 大数据
Flume+Hadoop:打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统(HDFS)。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统,适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程,并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时,还提供了验证步骤,确保数据成功上传。最后,补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
42 4
|
1月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代,数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件,通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算,实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践,包括数据存储、处理、安全和可视化等方面,展示了它们在实际应用中的协同效应。
121 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术:Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第26天】本文详细探讨了Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用,通过具体案例展示了两者的最佳实践。Hadoop的HDFS和MapReduce负责数据存储和预处理,确保高可靠性和容错性;Spark则凭借其高性能和丰富的API,进行深度分析和机器学习,实现高效的批处理和实时处理。
88 1
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习(一):PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的,主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件,以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码,帮助读者搭建和测试大数据环境。
84 1
|
2月前
|
存储 分布式计算 资源调度
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(一)
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(一)
92 5
|
2月前
|
资源调度 数据可视化 大数据
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(二)
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(二)
39 4