【赵渝强老师】HDFS数据上传和下载的过程

本文涉及的产品
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智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: 本文介绍了Hadoop的HDFS中客户端如何通过NameNode上传和下载数据。上传时,数据按块保存至DataNode并实现冗余;下载时,客户端从DataNode获取数据块。文中配有详细流程图及B站视频讲解。

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在Hadoop的HDFS中,客户端的操作请求,无论是上传数据或者下载数据都是由NameNode负责接收和处理。最终将数据按照数据块的形式保存到数据节点DataNode上。视频讲解如下:


下图说明了HDFS数据上传的过程。  


   

假设需要上传200M大小的一个文件。按照数据块128M的大小为单位进行切块,该文件就会被切分成两个数据块。客户端发出上传命令后,由DistributedFileSystem对象创建一个DFSClient对象,该对象负责与NameNode建立RPC通信,并请求NameNode生成文件的元信息。当NameNode接收到请求后,会生成对应的元信息,如图3.5中的第4步所示。元信息包含了以下的内容:数据块的个数、存储的位置,以及冗余的位置。例如:数据块1将保存到了DataNode1上,同时,对应的两份冗余存储在DataNode2和DataNode3上。NameNode会将生成的元信息返回给DistributedFileSystem对象,并由其创建输出流对象FSDataOutputStream。然后根据生成的元信息上传数据块。例如图3.5中的第7步所示,客户端会将数据块1上传到了DataNode1上,并通过水平复制将其复制到其他的冗余节点上,最终保证数据块冗余度的要求。通过这样的方式,直到所有的数据块上传成功。


了解到了HDFS数据上传的过程,下图说明了HDFS数据下载的过程。视频讲解如下:




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