用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查

简介: 用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查

一、什么是阿姆斯特朗数?


如果一个正整数等于其各个数字的立方和,则称该数为阿姆斯特朗数(亦称为自恋性数)。

一个正整数称为阿姆斯特朗阶数。

例:

abcd... = an + bn + cn + dn + ...


如果是3位的阿姆斯特朗数字,则每个数字的立方和等于该数字本身。

例如:

#153 = 1*1*1 + 5*5*5 + 3*3*3  // 153是一个阿姆斯特朗数。


二、案例


1. 检查阿姆斯特朗数(3位数字)

例 :

# 检查该数字是否为阿姆斯壮数字的Python程序
# 接受用户的输入num = int(input("输入一个数字: "))
# 初始化sumsum = 0
# 求出每个数字的立方和temp = numwhile temp > 0:   digit = temp % 10   sum += digit ** 3   temp //= 10
# 显示结果if num == sum:   print(num,"是阿姆斯特朗数")else:   print(num,"不是阿姆斯特朗数")

输出1

image.png

输出2

image.png

代码解析:

要求用户输入一个数字,然后检查它是否是一个阿姆斯特朗数字,需要计算每个数字的立方和。

因此,将总和初始化为0,并使用模运算符(%)获得每个数字。将数字除以10所得的余数是该数字的最后一位。使用指数运算符获取多维数据集。

最后,将总和与原始数字进行比较,得出结论,如果相等,则是阿姆斯特朗数。


2. 检查是阿姆斯特朗的n位数字

例:

num = 1634
# 将num变量更改为string# 并计算出长度(位数)order = len(str(num))
# 初始化 sumsum = 0
# 求出每个数字的立方和temp = numwhile temp > 0:    digit = temp % 10    sum += digit ** order    temp //= 10
# 显示结果if num == sum:    print(num, "是阿姆斯特朗数")else:    print(num, "不是阿姆斯特朗数")

运行结果:

image.png

注:

读者可以更改源代码中num的值,然后再次运行以对其进行测试。


3. 在整数中查找阿姆斯特朗数

例:

# Python程序在整数中查找阿姆斯特朗数
lower = 100upper = 2000
for num in range(lower, upper + 1):
    # order 个数    order = len(str(num))
    # 初始化 sum    sum = 0
    temp = num    while temp > 0:        digit = temp % 10        sum += digit ** order        temp //= 10
    if num == sum:        print(num)

运行结果:

image.png

注:

在变量lower中设置了下限100,在变量upper中设置了上限2000。

使用了for循环来从变量lower到upper进行迭代。在迭代中,lower的值增加1,并检查它是否为阿姆斯特朗数。

可以更改范围并通过更改变量lower和upper进行测试。该变量lower应小于upper此程序才能正常运行。


三、总结


本文基于Python基础,介绍了什么是阿姆斯特朗数,以及如何去判断,检查阿姆斯特朗数,检查是阿姆斯特朗的n位数字,在整数中查找阿姆斯特朗数。都通过案例的分析,代码的演示,效果的展示,进行有效的分析。


使用Python语言,能够让读者更好的理解。在实际项目中遇到的问题,难点,提供了有效的解决方案,供读者参考。


代码很简单,希望能够帮读者更好的学习。

相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 设计模式
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
|
2月前
|
人工智能 测试技术 编译器
从 Python 演进探寻 AI 与云对编程语言的推动
Python 自 2008 年发布 3.0 版本以来,经历了持续演进与革新。十六年间,从 Python 3.0 到即将发布的 3.14,语言设计、性能优化、类库生态及虚拟机技术等方面均有显著提升。字符串处理、异步编程、类型系统等核心功能不断现代化,Faster CPython 和 JIT 编译技术推动运行效率飞跃。同时,AI、云计算等新兴技术成为其发展的重要驱动力。本文全面回顾了 Python 的演进历程,并展望未来发展方向。
|
3月前
|
Python
Python编程基石:整型、浮点、字符串与布尔值完全解读
本文介绍了Python中的四种基本数据类型:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。整型表示无大小限制的整数,支持各类运算;浮点型遵循IEEE 754标准,需注意精度问题;字符串是不可变序列,支持多种操作与方法;布尔型仅有True和False两个值,可与其他类型转换。掌握这些类型及其转换规则是Python编程的基础。
210 33
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
82 1
|
3月前
|
设计模式 安全 Python
Python编程精进:正则表达式
正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配和提取模式。本文介绍了正则表达式的语法基础,如`\d`、`\w`等符号,并通过实例展示其在匹配电子邮件、验证电话号码、处理日期格式等场景中的应用。同时,文章提醒用户注意性能、编码、安全性等问题,避免常见错误,如特殊字符转义不当、量词使用错误等。掌握正则表达式能显著提升文本处理效率,但需结合实际需求谨慎设计模式。
135 2
|
4月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
114 11
|
6月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
185 28
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
6月前
|
设计模式 机器学习/深度学习 前端开发
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
|
6月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
86 4

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多