python数据分析基础001 -matplotlib的基础绘图

简介: python数据分析基础001 -matplotlib的基础绘图

前言

image.png


文章目录

(一)什么是matplotlib

1.为什么要学习matplotlib

能将数据进行可视化,更直观的呈现。

使数据更加的客观,更具有说服力。

2.什么是matplotlib

matplotlib:最流行的python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建。


3. 安装matplotlib

在终端输入以下指令快速安装

image.png

4.导入matplotlib库

在matplotlib中导入模块pyplotimage.png

(二)matplotlib基本要点

1.matplotlib基本使用

下图中横轴表示x轴,纵轴表示y轴。

axis轴指的就是x或者y这种坐标轴。

:这里的x和y的值要一一对应

那么上面的每一个红点都是什么呢?

image.png那么到底如何把它通过代码画出来呢?通过下面的一个小例子来看一下matplotlib该如何简单的使用!!image.png代码实现:

from matplotlib import pyplot as plt
# 一天每隔2小时range(2,26,2)
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14,15,17,24,26,25.5,26,28,14,13]
# 在这里x和y的值一一对应
# 传入x ,y 的值通过plot绘制出折线图
plt.plot(x,y)
plt.show()

运行结果:

2.完善matplotlib绘制的图形

  1. 设置图片大小
    设置图片大小需要调用figure,再里面可以设置图片的大小。在图片模糊时可以传入dpi参数,可以让图片更清晰。
fig  = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)
  1. 保存到本地
plt.savefig('./picture/1.jpg')

这里还可以保存为svg的矢量图格式,这样放大也不会失真。

运行结果:

  1. 添加描述信息(x轴,y轴…)
plt.xlabel('time') #设置x轴描述信息
plt.ylabel('temp')#设置y轴描述信息
plt.title('total')# 设置标题

  1. 调整x,y轴的刻度间距
    需要用到xticks方法。
plt.xticks(x)

当刻度太密集时使用列表的不常(间隔取值)来解决。

plt.xticks(x[::2])


  1. 设置中文显示
    首先导入font_managerimage.png其次在系统中找到本地字体拖到当前目录下

fname传入字体的路径

my_font = font_manager.FontProperties(fname="./msyh.ttc")

fontproperties 设置中文显示

plt.xlabel('时间',fontproperties = my_font)
plt.ylabel('温度',fontproperties = my_font)
plt.title('24小时实时温度' ,fontproperties = my_font

运行结果:

  1. 线条的样式
    在绘制的时候可以指定:image.png下面是部分颜色的缩写:

下面时部分线条风格:

plt.plot(x,y,color = 'r' ,linestyle = '--',linewidth =3 ,alpha = 0.2)

运行结果:

  1. 添加水印
fig.text(x=0.45, 
  y=0.45, 
  s= '苏凉.py',
  fontproperties = my_font,
    fontsize=40, color='b',
    ha='center', va='center', alpha=0.2)

运行结果:

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