Linux下监控CPU和GPU温度的三款命令行工具

简介: 如今,即使技术已经日新月异,但是笔记本电脑的散热还是一个常见问题。监视硬件温度可以帮助您诊断笔记本电脑过热的原因。

如今,即使技术已经日新月异,但是笔记本电脑的散热还是一个常见问题。监视硬件温度可以帮助您诊断笔记本电脑过热的原因。在本文中,我们将分享一些有用的命令行工具,以帮助您密切关注CPU和GPU的温度。


1、sensor


sensor是一个简单的命令行实用程序,它显示包括CPU在内的所有传感器芯片的当前读数。默认情况下,它预装在一些Linux发行版种,如Ubuntu,如果没有则按如下所示安装。[linuxidc@linux:~/www.linuxidc.com]$sudo apt-get install lm-sensors

微信图片_20220414195537.png


然后,您可以运行以下命令来检测系统上的所有传感器。[linuxidc@linux:~/www.linuxidc.com]$ sudo sensors-detect输出示例如下图:


微信图片_20220414195625.jpg


一旦检测到,您就可以运行以下命令来检查CPU温度,GPU温度,风扇速度,电压等。[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com] $sensors例输出:dell_smm-virtual-0
Adapter: Virtual device
Processor Fan: 2515 RPM
CPU:            +55.0°C  
Ambient:        +38.0°C  
SODIMM:        +42.0°C  
coretemp-isa-0000
Adapter: ISA adapter
Package id 0:  +56.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 0:        +54.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 1:        +52.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 2:        +56.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)
Core 3:        +51.0°C  (high = +100.0°C, crit = +100.0°C)


微信图片_20220414195721.png


2、Glances


Glances是使用Python编写的基于跨平台curses的系统监视工具。它使用psutil库从系统中检索信息。它可以容纳一个地方,通过curses或基于Web的界面在最小的空间内显示最大的信息。该信息根据用户界面的大小动态调整。Glances能够监视CPU使用率,内存使用率,交换使用率,平均系统负载,进程列表,网络接口,磁盘I / O,突袭,传感器(CPU温度),电池,文件系统使用率,Docker,监视器,警报,系统信息 ,正常运行时间等…要在您的系统上安装Glances,请使用以下命令:[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com] $ sudo apt install glances -y

微信图片_20220414195836.jpg

安装后,启动Glances,然后按f键查看传感器信息。[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com] $ glances输出示例:

微信图片_20220414195914.jpg


3、i7z


i7z是一个工具,可实时报告有关Intel Turbo i7,i5和i3 CPU的Turbo Boost,每个CPU频率,乘数,温度以及在C状态下花费的时间。您可以通过运行以下命令将其安装在Ubuntu系统上。[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com] $sudo apt install i7z -y

微信图片_20220414200006.jpg

安装后,如图所示,以root权限运行i7z。[linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com] $ sudo i7z
密码:
i7z DEBUG: i7z version: svn-r93-(27-MAY-2013)
i7z DEBUG: Found Intel Processor

i7z DEBUG:    Stepping a
i7z DEBUG:    Model e
i7z DEBUG:    Family 6
i7z DEBUG:    Processor Type 0
输出示例:


微信图片_20220414200046.png

微信图片_20220414200104.png


OK,就这样了!在本文,我们分享了在Ubuntu系统中如何查看CPU和GPU温度的有用命令行工具。你学会了吗?

相关实践学习
在云上部署ChatGLM2-6B大模型(GPU版)
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。
目录
相关文章
|
弹性计算 人工智能 Serverless
阿里云ACK One:注册集群云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩,助力企业业务高效扩展
在当今数字化时代,企业业务的快速增长对IT基础设施提出了更高要求。然而,传统IDC数据中心却在业务存在扩容慢、缩容难等问题。为此,阿里云推出ACK One注册集群架构,通过云上节点池(CPU/GPU)自动弹性伸缩等特性,为企业带来全新突破。
|
监控 异构计算
Jetson 学习笔记(八):htop查看CPU占用情况和jtop监控CPU和GPU
在NVIDIA Jetson平台上使用htop和jtop工具来监控CPU、GPU和内存的使用情况,并提供了安装和使用这些工具的具体命令。
1606 0
|
运维 监控 中间件
Linux运维笔记 - 如何使用WGCLOUD监控交换机的流量
WGCLOUD是一款开源免费的通用主机监控工具,安装使用都非常简单,它可以监控主机、服务器的cpu、内存、磁盘、流量等数据,也可以监控数据库、中间件、网络设备
|
监控 安全 Linux
在Linux中,zabbix如何监控脑裂?
在Linux中,zabbix如何监控脑裂?
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤,我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter,配置 Grafana 数据源,并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式,可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控,帮助及时发现和处理潜在问题。
1469 7
|
Prometheus 运维 监控
Prometheus+Grafana+NodeExporter:构建出色的Linux监控解决方案,让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据,Grafana 用于可视化展示,Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署,简化安装配置过程。完成安装后,配置 Prometheus 抓取节点数据,并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板,实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行,帮助运维人员轻松掌握系统状态。
2411 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
CPU和GPU的区别
【10月更文挑战第14天】
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
GPU加速和CPU有什么不同
【10月更文挑战第20天】GPU加速和CPU有什么不同
921 1
|
监控 安全 Linux
使用NRPE和Nagios监控Linux系统资源的方法
通过遵循以上步骤,可以有效地使用NRPE和Nagios监控Linux系统资源,确保系统运行稳定,并及时响应任何潜在的问题。这种方法提供了高度的可定制性和灵活性,适用于从小型环境到大型分布式系统的各种监控需求。
345 2
|
人工智能 自然语言处理 文字识别
MinerU-大语言语料处理神器,CPU/GPU均可跑,开源免费“敲”好用
在7月4日举行的WAIC 2024科学前沿主论坛上,书生·浦语2.5正式发布,面向大模型研发与应用的全链条工具体系同时迎来升级。
MinerU-大语言语料处理神器,CPU/GPU均可跑,开源免费“敲”好用