一些典型场景
日志分析、大数据分析(Log Analysis)
典型场景与使用过程：
通过Agent、API实时收集系统产生事件，例如访问、点击等
通过LogHub接口进行流计算，例如分析用户最喜爱的节目，当前观看最高的频道，各个省市点播率等，精确运营
对日志进行数仓离线归档，每天、每周出详细的运营数据、账单等
适合领域：流媒体、电子商务、移动分析、游戏运营等，大名鼎鼎的CNZZ也是日志服务的用户)
日志审计 (SEIM, Auditing)
典型场景与使用过程：
通过Agent实时收集日志至日志服务，在此过程中无需担心误删、或被黑客删除
通过日志查询功能，快速分析访问行为，例如查询某个账户、某个对象、某个操作的操作记录
通过日志投递OSS、ODPS对日志进行长时间存储，满足合规审计需要
适合领域：电子商务、政府平台、网站等。 阿里云官网产品：ActionTrail，日志审计等就是基于日志服务开发
问题诊断(Trouble Shooting)
典型场景与使用过程：
开发过程中，对客户端、移动设备、服务端、模块等加入日志、并通过ID进行关联
收集各个模块日志，通过云监控、流计算等实时获得访问情况
当请求或订单发生错误时，开发无需登录服务器，直接通过日志查询功能对错误关键词、次数、关联影响等进行查询，快速定位问题，减少影响覆盖面
适合领域：交易系统、订单系统、移动网络等
