【首月99元】EMR StarRocks 数据湖极速分析体验,试用活动火热进行中

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
简介: 日前,阿里云与 StarRocks 社区合作,推出了首款 StarRocks 云上产品。此外,面向新老用户还提供了99元指定机型(ecs.c6.xlarge)首月试用的优惠活动。

背景:随着数据分析需求的发展,数据湖成为大数据架构领域新趋势。阿里云携手 StarRocks 社区,致力于将 StarRocks 系统打造为全新的数据湖分析引擎,为用户提供极速的分析体验。


一、产品活动

日前阿里云与 StarRocks 社区合作,推出了首款 StarRocks 云上产品。此外,面向新老用户还提供了99元指定机型ecs.c6.xlarge)首月试用的优惠活动。


申请方式如下:


欢迎大家前来试用,有技术交流、产品咨询及使用相关讨论,钉钉扫码进群参与交流

lADPJxuMPr8bbirNA97NAu4_750_990.jpg


二、产品介绍

StarRocks 介绍

  • StarRocks 充分吸收关系型 OLAP 数据库和分布式存储系统在大数据时代的优秀研究成果,在业界实践的基础上,进一步改进优化、升级架构,并增添了众多全新功能,形成了全新的企业级产品。


  • StarRocks 致力于构建极速统一分析体验,满足企业用户的多种数据分析场景,支持多种数据模型(明细模型、聚合模型和更新模型等),多种导入方式(批量和实时),可整合和接入多种现有系统(Spark、Flink、Hive 和 Elasticsearch)。


  • StarRocks 兼容 MySQL 协议,可使用 MySQL 客户端和常用 BI 工具对接 StarRocks 来分析数据。


  • StarRocks 采用分布式架构,对数据表进行水平划分并以多副本存储。集群规模可以灵活伸缩,可以支持10 PB 级别的数据分析,支持 MPP 框架,并行加速计算,支持多副本,具有弹性容错能力。


  • StarRocks 采用关系模型,使用严格的数据类型和列式存储引擎,通过编码和压缩技术,降低读写放大;使用向量化执行方式,充分挖掘多核 CPU 的并行计算能力,从而显著提升查询性能。

image.png


三、应用场景

StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-Hoc 数据分析等。具体的业务场景如下表所示

场景

描述

OLAP 多维分析

OLAP 多维分析

  • 用户行为分析
  • 用户画像、标签分析、圈人
  • 高维业务指标报表
  • 自助式报表平台
  • 业务问题探查分析
  • 跨主题业务分析
  • 财务报表
  • 系统监控分析

实时数据分析

  • 电商大促数据分析
  • 教育行业的直播质量分析
  • 物流行业的运单分析
  • 金融行业绩效分析、指标计算
  • 广告投放分析
  • 管理驾驶舱
  • 探针分析 APM(Application Performance Management)

高并发查询

  • 广告主报表分析
  • 零售行业渠道人员分析
  • SaaS 行业面向用户分析报表
  • Dashbroad 多页面分析

统一分析

通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析和 Ad-Hoc 查询等场景,降低系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。


四、快速入门

创建集群

点击链接查看详细介绍https://help.aliyun.com/document_detail/405471.html



相关实践学习
基于EMR Serverless StarRocks一键玩转世界杯
基于StarRocks构建极速统一OLAP平台
快速掌握阿里云 E-MapReduce
E-MapReduce 是构建于阿里云 ECS 弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括 Hadoop、Spark、HBase,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。 本课程主要介绍阿里云 E-MapReduce 的使用方法。
目录
打赏
0
0
0
0
1225
分享
相关文章
EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析
本文介绍了EMR Serverless StarRocks的发展路径及其架构演进。首先回顾了Serverless Spark在EMR中的发展,并指出2021年9月StarRocks开源后,OLAP引擎迅速向其靠拢。随后,EMR引入StarRocks并推出全托管产品,至2023年8月商业化,已有500家客户使用,覆盖20多个行业。 文章重点阐述了EMR Serverless StarRocks 1.0的存算一体架构,包括健康诊断、SQL调优和物化视图等核心功能。接着分析了存算一体架构的挑战,如湖访问不优雅、资源隔离不足及冷热数据分层困难等。
从数据存储到分析:构建高效开源数据湖仓解决方案
今年开源大数据迈向湖仓一体(Lake House)时代,重点介绍Open Lake解决方案。该方案基于云原生架构,兼容开源生态,提供开箱即用的数据湖仓产品。其核心优势在于统一数据管理和存储,支持实时与批处理分析,打破多计算产品的数据壁垒。通过阿里云的Data Lake Formation和Apache Paimon等技术,用户可高效搭建、管理并分析大规模数据,实现BI和AI融合,满足多样化数据分析需求。
活动实践 | 基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
基于阿里云EMR Serverless StarRocks,利用其物化视图和DLF读写Paimon等能力,构建游戏玩家画像和行为分析平台。通过收集、处理玩家行为日志,最终以报表形式展示分析结果,帮助业务人员决策。
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上,提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速,并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎,通过流式数据湖仓Paimon(使用DLF 2.0存储)和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
650 5
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
|
2月前
|
有奖实践,基于EMR StarRocks实现游戏玩家画像和行为分析
阿里云EMR-StarRocks联合镜舟科技,基于EMR-StarRocks实现游戏实时湖仓分析,免费试用物化视图、Paimon写入查询等新能力,前45位赢取StarRocks定制T恤、Lamy钢笔,小米充电宝,阿里云拍拍灯等活动礼品,前500位均可获得创意马克杯。
107 3
DataWorks on EMR StarRocks,打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕(簌篱)在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用,详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台,提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案,结合StarRocks的高性能分析能力,帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理,满足复杂业务场景下的需求,提升数据处理和分析效率。
|
4月前
|
降本60% ,阿里云 EMR StarRocks 全新发布存算分离版本
阿里云 EMR Serverless StarRocks 现已推出全新存算分离版本,该版本不仅基于开源 StarRocks 进行了全面优化,实现了存储与计算解耦架构,还在性能、弹性伸缩以及多计算组隔离能力方面取得了显著进展。
526 6
EMR Serverless Spark:一站式全托管湖仓分析利器
本文根据2024云栖大会阿里云 EMR 团队负责人李钰(绝顶) 演讲实录整理而成
250 2
阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
面对机器学习场景下的训练瓶颈,微财选择基于阿里云 EMR Serverless Spark 建立数据平台。通过 EMR Serverless Spark,微财突破了单机训练使用的数据规模瓶颈,大幅提升了训练效率,解决了存算分离架构下 Shuffle 稳定性和性能困扰,为智能风控等业务提供了强有力的技术支撑。
121 15
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 建设 IoT 数据平台,实现了数据与 AI 技术的有效融合,解决了美的楼宇科技设备数据量庞大且持续增长、数据半结构化、数据价值缺乏深度挖掘的痛点问题。并结合 EMR Serverless StarRocks 搭建了 Lakehouse 平台,最终实现不同场景下整体性能提升50%以上,同时综合成本下降30%。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等