MySQL基础知识——分组GROUP BY

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL基础知识

GROUP BY 作用
GROUP BY 语句用于结合聚合函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。


GROUP BY 语法

SELECT column_name,

aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;


示例数据表

我们以表customers和orders为例:

30.jpg

                                      表customers

31.jpg

表orders


GROUP BY实例

查询居住在各个城市的客户分别有多少个。我们可以这样写SQL:


SELECT 城市,COUNT(*) AS 客户数量
FROM Customers
GROUP BY 城市


结果为:

32.jpg

从上面我们可以看到,GROUP BY 将城市名称相同的客户聚集在一起,然后通过COUNT函数计算出了他们的数量。

在具体使用GROUP BY子句前,需要知道一些重要的规定。

  • GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制。
  • GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。
  • 除聚集计算语句外, SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
  • 如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
  • GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后, ORDER BY子句之前。


对照上面的实例,我们可以发现GROUP BY的用法满足上面的规定:除了聚合函数COUNT,城市列出现在SELECT语句和GROUP BY子句中。


GROUP BY 多表连接

查询每个城市有多少个订单产生。我们可以这样写SQL:


SELECT c.城市,COUNT(o.订单ID) AS 订单数量
FROM Customers c
LEFT JOIN Orders o ON c.客户ID=o.客户ID
GROUP BY c.城市


结果为:


33.jpg

因为没有北京和杭州的用户购买产品,所以订单数量为0


GROUP BY排重

GROUP BY在进行分组的时候,会自动排除重复数据。对城市和省份进行分组,但不进行任何聚合操作:

SELECT 城市 ,省份
FROM customers
GROUP BY 城市,省份


结果为:

34.jpg

该功能与SQL中的关键字DISTINCT功能相同,但在性能上会有区别,这里不作扩展介绍。


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