欢迎各位彦祖与热巴畅游本人专栏与博客

你的三连是我最大的动力

以下图片仅代表专栏特色 [点击箭头指向的专栏名即可闪现]

专栏跑道一

➡️网络空间安全——全栈前沿技术持续深入学习

专栏跑道二

➡️ 24 Network Security -LJS

专栏跑道三

➡️ MYSQL REDIS Advance operation

专栏跑道四

➡️HCIP；H3C-SE;CCIP——LJS[华为、华三、思科高级网络]

专栏跑道五

➡️RHCE-LJS[Linux高端骚操作实战篇]

专栏跑道六

➡️数据结构与算法[考研+实际工作应用+C程序设计]

专栏跑道七

➡️RHCSA-LJS[Linux初级及进阶骚技能]

上节回顾

1 MySQL数据库基本操作-DQL-基本查询

1.2 SQL概述

• SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言， 与数据直接打交道 ，由 IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL 标准， 先后有SQL-86 ， SQL-89 ， SQL-92 ， SQL-99 等标准。
• SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了92年和99年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的 SQL 语言依然遵循这些标准。 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
• 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。

1.3 SQL类

• SQL语言在功能上主要分为如下3大类:

• SQL语言在功能上分为3大类

2. SQL语言的规则与规范

2.1 基本规则

• SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 关于标点符号

标点符号

2.2 SQL大小写规范

• MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
• MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
• 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
• 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
• 推荐采用统一的书写规范：
  
• 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
• SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

2.3 注释

2.4 命名规则(了解即可)

• 命名规则

• 举例：
  
• 两句是一样的，不区分大小写
  

show databases;
 
SHOW DATABASES;

• 
• 创建表格
  

create table student info(...); 
#表名错误，因为表名有空格 create table student_info(...);

• 
• order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
  

CREATE TABLE `order`( 
   
    id INT, 
      
    lname VARCHAR(20) 
); 
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略 
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略"" 
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省
略""

2.5 数据导入指令

• 在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql 
mysql> desc employees; 
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra | 
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| employee_id    | int(6)      | NO   | PRI | 0       |       | 
| first_name     | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       | 
| last_name      | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       | 
| email          | varchar(25) | NO   | UNI | NULL    |       | 
| phone_number   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       | 
| hire_date      | date        | NO   |     | NULL    |       | 
| job_id         | varchar(10) | NO   | MUL | NULL    |       | 
| salary         | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       | 
| commission_pct | double(2,2) | YES  |     | NULL    |       | 
| manager_id     | int(6)      | YES  | MUL | NULL    |       | 
| department_id  | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       | 
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
11 rows in set (0.00 sec)

3. 基本的SELECT语句

3.1 语法格式

select 
  
    [all|distinct]
  
    <目标列的表达式1> [别名],
  
    <目标列的表达式2> [别名]...
    from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
    
    [where<条件表达式>]
    
    [group by <列名> 
    [having <条件表达式>]]
    
    [order by <列名> [asc|desc]]
    [limit <数字或者列表>];

• 
• 简化版语法
  

select *| 列名 from 表 where 条件

3.2 数据准备

• 创建数据库
  

create database if not exist mydb2;
use mydb2;

创建商品表

create table product(
    
 pid int primary key auto_increment, # 商品编号
 pname varchar(20) not null , -# 商品名字
 price double,  # 商品价格
 category_id varchar(20) # 商品所属分类
);

添加数据

insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲’,200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
 
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
 
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);

3.3 简单查询

• 举例:
  
• 1.查询所有的商品.  
  

select *  from product;

• 
• 2.查询商品名和商品价格.
  

select pname,price from product;

• 
• 3别名查询.使用的关键字是as（as可以省略）.——表别名
  

select pname as pn from product;

• 
• 4.去掉重复值
  

select distinct price from product;

• 
• 5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示
  

select pname,price+10 from product;

补充说明

3.4 运算符

• 简介
  
• 数据库中的表结构确立后，表中的数据代表的意义就已经确定。
• 通过MySQL运算符进行运算，就可以获取到表结构以外的另一种数据。
• 例如：
  
• 学生表中存在一个birth字段，这个字段表示学生的出生年份。而运用MySQL的算术运算符用当前的年份减学生出生的年份，那么得到的就是这个学生的实际年龄数据。
• MySQL支持4种运算符
• 算术运算符：
  
• 算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。
• 编辑
• 举例
  

select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 6 / 2;
select 6 % 2;

• 
• 将每件商品的价格加10
  

select name,price + 10 as new_price from product;

• 
• 将所有商品的价格上调10%
  

select pname,price * 1.1 as new_price from product;

• 
• 比较运算符：
  
• 比较运算符用来对表达式左边的操作数和右边的操作数进行比较，比较的结果为真则返回1，比较的结果为假则返回0，其他情况则返回NULL。
• 比较运算符经常被用来作为SELECT查询语句的条件来使用，返回符合条件的结果记录。
• 编辑
• 举例：
  
• 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
  

select * from product where pname = '海尔洗衣机';

• 
• 查询价格为800商品
  

select * from product where price = 800;

• 
• 查询价格不是800的所有商品
  

select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);

• 
• 查询商品价格大于60元的所有商品信息
  

select * from product where price > 60;

• 
• 查询商品价格在200到1000之间所有商品
  

select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000;

• 
• 非符号类型的运算符：
  
• 编辑
• LIKE运算符通常使用如下通配符：
  

“%”：匹配0个或多个字符。
 
“_”：只能匹配一个字符。

• 
• REGEXP 运算符
  

REGEXP运算符用来匹配字符串，语法格式为： expr REGEXP 匹配条件 。
如果expr满足匹配条件，返回1；
如果不满足，则返回0。若expr或匹配条件任意一个为NULL，则结果为NULL。

• REGEXP运算符在进行匹配时，常用的有下面几种通配符：
  
• 举例
  
• 查询商品价格是200或800的所有商品

select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);

查询含有‘裤'字的所有商品

select * from product where pname like ‘%裤%';

查询以'海'开头的所有商品

select * from product where pname like '海%';

查询第二个字为'蔻'的所有商品

select * from product where pname like '_蔻%';

查询category_id为null的商品

select * from product where category_id is null;

查询category_id不为null分类的商品

select * from product where category_id is not null;

使用least求最小值

select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null

使用greatest求最大值

select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null

• 
• 逻辑运算符：
  
• 逻辑运算符主要用来判断表达式的真假，在MySQL中，逻辑运算符的返回结果为1、0或者NULL
• 编辑
• 位运算符：
  
• 位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。
• 位运算符会先将操作数变成二进制数，然后进行位运算， 最后将计算结果从二进制变回十进制数
• 编辑
• 运算符优先级：
  
• 数字编号越大，优先级越高，优先级高的运算符先进行计算。
• 如下图可以看到，赋值运算符的优先级最低，使用“()”括起来的表达式的优先级最高。
• 编辑

3.5 排序查询

• 简介
  
• 如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

select 
 字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……

• 
• 特点
  
• 1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
• 2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
• 3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外
• 示例
  
• 1.使用价格排序(降序)
  

select * from product order by price desc;

• 
• 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
  

select * from product order by price desc,category_id asc;

• 
• 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
  

select distinct price from product order by price desc;

• 聚合函数作用

3.6 聚合查询

• 简介
  
• 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。
• 聚合函数作用
  
• 举例：
  
• (1) 查询商品的总条数
  

select count(*) from product;

• 
• (2)查询价格大于200商品的总条数
  

select count(*) from product where price > 200;

• 
• (3)查询分类为'c001'的所有商品的总和
  

select sum(price) from product where category_id = 'c001';

• 
• (4)查询商品的最大价格
  

select max(price) from product;

• 
• (5)查询商品的最小价格
  

select min(price) from product;

• 
• (6)查询分类为'c002'所有商品的平均价格
  

select avg(price) from product where category_id = 'c002';

聚合查询-NULL值的处理

• 1、count函数对null值的处理
  
• 如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。
• 而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。
• 2、sum和avg函数对null值的处理
  
• 这两个函数忽略null值的存在，就如该条记录不存在一样。
• 3、max和min函数对null值的处理
  
• max和min两个函数同样忽略null值的存在。
• 举例：
  
• 创建表
  

create table test_null( 
 c1 varchar(20), 
 c2 int 
);

• 
• 插入数据
  

insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);

• 
• 测试是否生效
  

select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;

3.7 分组查询

• 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
• 格式
  

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

• 
• 操作
  
• 统计各个分类商品的个数
  

select category_id ,count(*) from product group by category_id ;

• 
• 注意：
  
• 如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出 现
• 分组之后的条件筛选-having
  
• 格式
  

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

• 
• 操作
  
• 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
  

select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;

• 
• 3.8 分页查询
  
• 简介
  
• 分页查询在实比较际中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。
• 例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。
• 格式
  
• 方式1-显示前n条
  

select 字段1，字段2... from 表明 limit n

• 
• 方式2-分页显示
  

select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据

• 
• 操作
  
• 查询product表的前5条记录
  

select * from product limit 5

• 
• 从第4条开始显示，显示5条
  

select * from product limit 3,5

3.9 INSERT INTO SELECT  /  FROM

• 简介
  
• INSERT INTO SELECT语句：将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。
• 格式
  

insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1 
#或者：
insert into Table2 select * from Table1
#目标表Table2必须存在

• 
• SELECT INTO FROM语句: 将一张表的数据导入到另一张表中，有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。
• 格式
  

SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
//要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2
中。

3.10 正则表达式

• ^ 在字符串开始处进行匹配
  

SELECT  'abc' REGEXP '^a';

• 
• $ 在字符串末尾开始匹配
  

SELECT  'abc' REGEXP 'a$';
SELECT  'abc' REGEXP 'c$’;

• 
• . 匹配任意字符
  

SELECT 'abc' REGEXP '.b';
SELECT 'abc' REGEXP '.c';
SELECT 'abc' REGEXP 'a.';

• 
• [...] 匹配括号内的任意单个字符
  

SELECT 'abc' REGEXP '[xyz]';
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';

• 
• [^...] 注意^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
  

SELECT 'a' REGEXP '[^abc]';
SELECT 'x' REGEXP '[^abc]';
SELECT 'abc' REGEXP '[^a]';

• 
• a* 匹配0个或多个a,包括空字符串。 可以作为占位符使用.有没有指定字符都可以匹配到数据
  

SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';
SELECT '' REGEXP 'a*';

• 
• a+ 匹配1个或者多个a,但是不包括空字符
  

SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';

• 
• a? 匹配0个或者1个a
  

SELECT 'stb' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';

• 
• a1|a2 匹配a1或者a2，
  

SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'a' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';

• 
• a{m} 匹配m个a
  

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';

• 
• a{m,n} 匹配m到n个a,包含m和n
  

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';

• 
• (abc) abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配.
• 如果要把多个字符作为一个整体匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。

SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';