GROUP BY 子句是 SQL 中用于分组数据的关键工具，它允许我们将结果集按照一个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数。在 MySQL 中，GROUP BY 子句是数据分析和报告中的常用功能。掌握 GROUP BY 子句的使用方法，有助于你高效地汇总和分析数据。以下是关于在 MySQL 中使用 GROUP BY 子句的详细介绍，包括其定义、用法、示例和注意事项。
一、GROUP BY 子句的定义
GROUP BY 子句用于将查询结果集按一个或多个列进行分组。通过将数据分组，我们可以对每个组进行汇总计算，例如计算总和、平均值、最大值、最小值等。GROUP BY 子句通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN）一起使用，以便对每个分组应用这些函数。
二、GROUP BY 子句的基本语法
GROUP BY 子句的基本语法如下：
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;
column1,column2：用于分组的列。aggregate_function(column3)：应用于分组的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG）。table_name：数据表的名称。
三、GROUP BY 子句的使用示例
计算每个部门的员工总数
SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id;这个查询按部门分组，计算每个部门的员工总数。
COUNT(*)是一个聚合函数，用于计算每个分组中的行数。计算每个部门的平均薪资
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id;这个查询按部门分组，计算每个部门的平均薪资。
AVG(salary)是一个聚合函数，用于计算每个分组的薪资平均值。找出每个产品类别的总销售额
SELECT category, SUM(sales) AS total_sales FROM products GROUP BY category;这个查询按产品类别分组，计算每个类别的总销售额。
SUM(sales)是一个聚合函数，用于计算每个分组的销售总额。找出每个月的订单总数
SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS num_orders FROM orders GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');这个查询按月份分组，计算每个月的订单总数。
DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m')用于将日期格式化为“年-月”格式，从而进行按月分组。
四、GROUP BY 子句的高级用法
多列分组
GROUP BY子句可以用于按多个列进行分组。例如：SELECT department_id, job_title, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id, job_title;这个查询按部门和职位进行分组，计算每个部门每个职位的员工数量。多个分组列的组合使得结果集更加细化。
结合
HAVING子句进行过滤HAVING子句可以与GROUP BY子句结合使用，以对分组结果进行进一步的过滤。例如：SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 50000;这个查询首先按部门分组计算每个部门的平均薪资，然后使用
HAVING子句筛选出那些平均薪资高于 $50,000 的部门。使用
GROUP BY和ORDER BY子句GROUP BY子句通常与ORDER BY子句结合使用，以对分组结果进行排序。例如：SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY num_employees DESC;这个查询按部门分组计算员工数量，然后按员工数量降序排序，以找出员工最多的部门。
分组后的计算
在分组后，你可以在
SELECT子句中进行额外的计算。例如：SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees, SUM(salary) AS total_salary FROM employees GROUP BY department_id;这个查询计算每个部门的员工数量和总薪资，允许你在分组后进行多个聚合计算。
五、注意事项
GROUP BY子句与SELECT子句的兼容性在使用
GROUP BY子句时，SELECT子句中必须包含分组列和聚合函数。如果SELECT子句中包含其他非聚合列，这些列必须出现在GROUP BY子句中。性能优化
对于大数据集，
GROUP BY操作可能会导致性能问题。使用索引和优化查询可以提高性能。例如，可以在分组列上创建索引，以加速数据分组操作。GROUP BY子句的排序GROUP BY子句会影响数据的分组顺序，但不会影响结果集的排序。如果需要对分组结果进行排序，应使用ORDER BY子句。
六、总结
GROUP BY 子句是 MySQL 中用于将结果集按一个或多个列进行分组的关键工具。它允许我们对每个分组应用聚合函数，进行数据汇总和分析。通过掌握 GROUP BY 子句的用法，可以编写出更强大、灵活的 SQL 查询，满足各种数据分析需求。在实际应用中，结合 GROUP BY 子句与其他 SQL 特性，如 HAVING、ORDER BY 和子查询，可以更好地处理和分析数据。
