实时计算 Flink版操作报错合集之用CTAS从mysql同步数据到hologres,改了字段长度,报错提示需要全部重新同步如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:在Flink我这样创建的水印,但是任务运行的时候报错怎么处理?


在Flink我这样创建的水印,但是任务运行的时候报错怎么处理?

timestamp是bigint型, 单位秒,我也这么改过,

但是问题还是存在,没有解决。

参考回答:

看起来你的SQL语句有些问题。在Flink SQL中,WATERMARK FOR应该放在表定义的最后,而不是作为单独的一行。另外,INTERVAL 5’SECOND应该是INTERVAL '5' SECOND。以下是修复后的SQL语句:

CREATE TEMPORARY TABLE cloud_siem_aegis_proc(
scan_time VARCHAR,
host_uuid VARCHAR,
timestamp BIGINT METADATAVIRTUAL,
uid VARCHAR,
u_name VARCHAR,
euid VARCHAR,
gid VARCHAR,
euid_name VARCHAR,
gid_name VARCHAR,
egroup_id VARCHAR,
egroup_name VARCHAR,
sid'VARCHAR,
parent_proc_id VARCHAR,
proc_id VARCHAR,
tty VARCHAR,
parent_file_name VARCHAR,
cwd VARCHAR,
parent_cmd_line VARCHAR,
file_name'VARCHAR,
cmd_line VARCHAR,
parent_file_path VARCHAR,
perm VARCHAR,
file_path VARCHAR,
proc_start_time VARCHAR,
indexVARCHAR,
file_gid VARCHAR,
file_uid VARCHAR,
file_gid_name VARCHAR,
file_uid_name VARCHAR,
log_time VARCHAR,
docker_container_id VARCHAR,
docker_file_path VARCHAR,
docker_image_name VARCHAR,
docker_image_id VARCHAR,
k8s_name_space VARCHAR,
k8s_pod_name VARCHAR,
k8s_node_name VARCHAR,
k8s_node_id VARCHAR,
cmd_chain VARCHAR,
k8s_cluster_id VARCHAR,
main_user_id VARCHAR,
cmd_chain_index VARCHAR,
ts_ltzASTO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(_timestamp, yyyy-1-dd HH:mm:ss')),
sub user id VARCHAR.
WATERMARK FORts_ltzAS ts_ltz- INTERVAL '5' SECOND
) WITH(
'connector'='sls',
... # other options
);


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570441


问题二:Flink有什么好的解决方案吗?


Flink有什么好的解决方案吗?我们用CTAS从mysql同步数据到hologres,改了字段长度,报错提示需要全部重新同步。


参考回答:


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570438


问题三:Flink我这边作业配置了输出到SLS,但是没有写到到SLS,也没有报错,应该怎么排查呢?


Flink我这边作业配置了输出到SLS,但是没有写到到SLS,也没有报错,应该怎么排查呢?


参考回答:

如果你在Flink作业中配置了输出到SLS,但没有看到数据写入到SLS,可能有以下几种原因:

  1. 检查你的Flink作业是否正确执行。你可以通过查看Flink任务的日志来确认。如果任务没有被执行,那么数据自然不会写入到SLS。
  2. 检查你的SLS输出格式是否正确。确保你的SLS输出格式与Flink的SLS connector的期望格式相符。
  3. 检查你的SLS output table是否有正确的分区策略。如果没有正确的分区策略,可能会导致数据无法写入到SLS。
  4. 检查你的SLS output table是否有正确的watermark策略。如果没有正确的watermark策略,可能会导致数据无法写入到SLS。
  5. 检查你的SLS output table是否有正确的序列化策略。如果没有正确的序列化策略,可能会导致数据无法写入到SLS。
  6. 检查你的SLS output table是否有正确的并行度设置。如果没有正确的并行度设置,可能会导致数据无法写入到SLS。
  7. 检查你的SLS output table是否有正确的触发器设置。如果没有正确的触发器设置,可能会导致数据无法写入到SLS。
  8. 检查你的SLS output table是否有正确的窗口设置。如果没有正确的窗口设置,可能会导致数据无法写入到SLS。
  9. 检查你的SLS output table是否有正确的连接器设置。如果没有正确的连接器设置,可能会导致数据无法写入到SLS。
  10. 检查你的SLS output table是否有正确的数据源设置。如果没有正确的数据源设置,可能会导致数据无法写入到SLS。

以上都是可能的原因,具体的情况可能需要根据你的实际配置和Flink任务的日志来进行排查。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570432


问题四:Flink如果默认是At-Least-Once语义,ck有重复数据比较好理解,丢数据可能是什么原因?


Flink如果默认是At-Least-Once语义,ck有重复数据比较好理解,请问丢数据可能是什么原因造成的?cp正常的,有时候会有ck连接超时的报错,可能是ck压力大的原因。现在maxRetryTimes置为0了,这个是不是会影响丢数据?


参考回答:

Flink的At-Least-Once语义意味着每个消息至少会被处理一次,所以可能会出现重复的数据。但是,如果数据丢失,那么可能是因为以下原因:

  1. 网络问题:网络不稳定或者延迟高可能导致数据在传输过程中丢失。
  2. Flink任务失败:如果Flink任务因为某些原因(如内存不足、任务崩溃等)失败,那么正在处理的数据可能会丢失。
  3. Sink处理失败:如果你的数据需要经过多个步骤才能写入到SLS,那么在中间步骤出现问题时,数据可能会丢失。
  4. 数据编码错误:如果你的数据在编码过程中出现错误,那么数据可能会丢失。

关于你提到的ck连接超时的问题,这可能是由于ck的压力过大导致的。如果你将maxRetryTimes设置为0,那么Flink在遇到连接超时的情况下将不再重试,这可能会导致数据丢失。建议你将maxRetryTimes设置为大于0的值,以便在连接超时的情况下进行重试。


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问题五:使用flink jdbc连接oracle,不使用条件过滤和没有非法列名时,为什么一直报错缺失等号?


使用flink jdbc连接oracle的时候,在不使用条件过滤和没有非法列名的时候,一直报错缺失等号是什么问题?另外为什么flink jdbc在连接oracle使用的时候,在URL后面指定了数据库的databases,在参数里有table-name可以指定表名,但是没有oracle的shame-name配置的地方?


参考回答:

  1. 缺失等号的问题可能是由于在查询语句中没有指定列名导致的。在使用Flink JDBC连接Oracle时,需要在查询语句中指定列名,否则会报错。请检查您的查询语句,确保已经指定了列名。
  2. Flink JDBC在连接Oracle时,URL后面指定的是数据库的SID(System IDentifier),而不是databases。在参数里有table-name可以指定表名,但是没有oracle的schema-name配置的地方,因为Flink JDBC默认使用当前用户的schema。如果您需要指定特定的schema,可以在查询语句中使用schema.table的方式来访问表。例如:SELECT * FROM


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570372


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