实时计算 Flink版操作报错合集之sqlserver mysql都用的胖包,sqlserver的成功了,mysql报这个错如何解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC不带ID会报:没有update和DELETE操作?


Flink CDC不带ID会报:please declare primary key for sink table when query contains update/delete record.

我参考你之前的回答使用了其他字段做业务ID,但是业务上也不太行,现在就是想所有的数据都是insert,没有update和DELETE操作?


参考回答:

你带上union_key就行了,你应该是没设置union_key,一般我们公司id没有业务含义,仅仅是自增排序使用,union_key 才是真正意义上业务使用的 id,比方说,我司是一个to b的公司,现在有一张表企业基础信息表corp_basic:

id,corp_id,corp_name这个字段,那你在mysql建表corp_basic的时候,需要为corp_id 设置union_key,这样你在flink 的ddl上设置corp_id 是主键就行。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573691


问题二:Flink CDC这种一般是什么原因造成的?


Flink CDC这种一般是什么原因造成的?多个不同的数据库同步,要共存于同一个flink中运行,比如mysql、sqlserver要跑在一个flink内。

Caused by: java.io.StreamCorruptedException: unexpected block data

at java.base/java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)

at java.base/java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(Unknown Source)

at java.base/java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)

at java.base/java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)

sqlserver mysql都用的胖包

sqlserver的成功了,mysql报这个错


参考回答:

这个错误是由于Flink在处理不同数据库的CDC时,遇到了不兼容的数据格式。在这个例子中,SQL Server和MySQL使用了不同的数据包格式(胖包),导致Flink在处理MySQL的数据时出现了问题。

要解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 确保Flink使用的Debezium连接器支持MySQL的胖包格式。如果不支持,你可能需要寻找一个支持胖包格式的连接器,或者将MySQL的数据转换为Flink可以处理的格式。
  2. 检查Flink的配置,确保它正确地处理了不同数据库的数据。例如,你可能需要为每个数据库设置不同的输入格式、编码器等。
  3. 如果可能的话,尝试使用统一的数据格式(如Debezium的JSON格式)来处理所有数据库的数据。这样可以避免因为数据格式不兼容而导致的问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573686


问题三:Flink CDC提交jar包报错如下,大家有遇到过不。我尝试了下没解决?


Flink CDC提交jar包报错如下,大家有遇到过不。我尝试了下没解决。Caused by: java.io.IOException: Unable to close file because the last block BP-1666927564-172.25.172.119-1695274190077:blk_1073743035_2223 does not have enough number of replicas.

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.completeFile(DFSOutputStream.java:969)

at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream.completeFile(DFSOutputStream.java:909)?


参考回答:

hdfs的datanode节点异常了吧,默认是3副本


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573679


问题四:Flink CDC这种一般是什么原因造成的?


Flink CDC这种一般是什么原因造成的?

多个不同的数据库同步,要共存于同一个flink中运行,比如mysql、sqlserver要跑在一个flink内。

Caused by: java.io.StreamCorruptedException: unexpected block data

at java.base/java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)

at java.base/java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(Unknown Source)

at java.base/java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)

at java.base/java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)

sqlserver mysql都用的胖包

sqlserver的成功了,mysql报这个错


参考回答:

这种问题可能是由以下原因引起的:

  1. 版本兼容性问题:Flink CDC 对于不同的数据库,可能需要使用特定版本的连接器或驱动程序。确保您使用的 Flink CDC 版本与所选数据库的版本兼容,并且使用相应的连接器或驱动程序。
  2. 数据库配置错误:检查数据库连接配置是否正确。确保提供了正确的连接字符串、用户名和密码,并且具有足够的权限访问数据库。
  3. 数据库驱动程序问题:Flink CDC 需要正确的数据库驱动程序来与数据库进行通信。确保已经正确地安装和配置了相关的数据库驱动程序,并在 Flink 的 classpath 中可用。
  4. 网络或防火墙问题:检查网络连接和防火墙设置,确保 Flink CDC 可以与数据库建立连接并进行数据同步。确认网络连接是可靠的,没有任何限制或阻止 Flink CDC 与数据库之间的通信。
  5. 序列化/反序列化问题:给出的异常 java.io.StreamCorruptedException: unexpected block data 可能表示序列化或反序列化过程中发生了错误。可能需要检查数据序列化和反序列化的相关代码,并确保正确处理了对象的序列化和反序列化。

针对您具体的情况,根据给出的异常信息,似乎是涉及到序列化/反序列化时出现了问题。请仔细检查相关代码,并确保正确处理对象的序列化和反序列化,可能需要参考 Flink CDC 和所使用数据库驱动程序的文档,以解决该问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573678


问题五:flink cdc 读取 mysql 无状态启动的时候,我指定了消费位点时间,有遇到过这种情况吗?


flink cdc 读取 mysql 无状态启动的时候,我指定了消费位点时间,然后报错了,有遇到过这种情况吗?Caused by: io.debezium.DebeziumException: Encountered change event for table pub_game.game_item whose schema isn't known to this connector?


参考回答:

这个问题是由于Debezium连接器在处理表结构变更时遇到了问题。要解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  1. 确保你的MySQL数据库中的所有表都已经创建了相应的模式(schema)。你可以使用SHOW CREATE TABLE命令查看表的创建语句,然后手动执行这些语句来创建模式。
  2. 如果你使用的是Debezium Connector for MySQL,确保你已经正确配置了database.hostnamedatabase.portdatabase.userdatabase.password等参数。
  3. 如果问题仍然存在,你可以尝试升级Debezium Connector for MySQL到最新版本,或者尝试使用其他版本的Debezium Connector。
  4. 如果以上方法都无法解决问题,你可以考虑使用其他数据同步工具,如Apache Kafka Connect或Apache Flink CDC。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/573677


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