小白学Flask第十一天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(一)

主要内容：

   1. 数据库的设置

   2. 定义模型

   3. 关系

数据库的设置

学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。

关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。

Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。

说类这么多，我们今天的主角就是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。

前面做了很多铺垫，那么直接进入到今天的主题。

首先关于数据库的安装，我相信在这里不必多说，这里使用的是mysql数据库，如何安装？请大家自行百度。

在前面我也提到了flask-sqlalchemy这个扩展。首先第一步就是去安装这个扩展：

pip install flask-sqlalchemy

简单粗暴，直接pip一下就ok了。

但是，除了这一个当然是不够的，因为我们需要链接到mysql数据库，所以还得安装下面的库：

pip install flask-mysqldb

使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中，就例如下面这样：

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test3'

说到这里，我们来对比一下在django是如何配置数据库：

可以看到两者是完全不相同的。

关于配置，这里给出详细一点的代码：

#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'

#设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)

有关于SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS键，flask-sqlachemy官方文档建议设置为Flase，以便于在不需要跟踪对象变化时降低内存消耗。

定义模型

模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。

在这里我们来创建两个模型，分别是Role和User

class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    #repr()方法显示一个可读字符串
    def __repr__(self):
        return 'Role:%s'% self.name

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    email = db.Column(db.String(64),unique=True)
    pswd = db.Column(db.String(64))

    def __repr__(self):
        return 'User:%s'%self.name

接触过数据库的朋友应该大体能看懂是什么意思。

__tablename__代表着数据库表的名称

下面的代码就是创建来一个整型的列id，以及一个字符串类的列name，并且id设置为主键

# 定义列对象    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

db.Column类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型。这里为给大家准备了一份常用的SQLAlchemy列类型：

同时也给出SQLAlchemy常用的列选项：

关系

关系型数据库当然得说说关系这个词，关系型数据库就是使用关系把不同表中的行联系在一起。

上图就是一个一对多的关系。

那么如何通过代码来实现这种关系呢？

class Role(db.Model):
   #...
   users = db.relationship('User', backref='role')
   
class User(db.Model):
   # ...
   role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role_id'))

添加到user模型中的role_id列被定义成外键，就是这个外键建立起列关系。传给db.ForeignKey()的参数‘role.id'表明，这列的值是roles表中的相应行的id值。

从“一”那一端可知，添加到Role模型中的users属性代表这个关系的面向对象吃的视角。对于一个Role实例，其users属性将返回和角色相关联的用户组成的列表（也就是“多“那一端）。

db.relationship()的第一个参数表明这个关系的另一端是哪个模型。backref参数向User模型中添加一个role属性，从而定义反向关系。通过User实例的这个属性可以获得对应的Role模型对象，而不用再通过role_id外键获取。

这里给出常用的SQLAlchemy关系选项：