一文读懂MySQL的执行计划EXPLAIN

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: SQL数据库开发

1、什么是MySQL执行计划

     

要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解。

       

MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层、逻辑层、物理层,不只是MySQL ,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的。


  • 应用层,主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,返回数据,响应请求,这一层是和客户端打交道的。
  • 逻辑层,主要负责查询处理、事务管理等其他数据库功能处理,以查询为例。

       

首先接收到查询SQL之后,数据库会立即分配一个线程对其进行处理,第一步查询处理器会对SQL查询进行优化,优化后会生成执行计划,然后交由计划执行器来执行。

       

计划执行器需要访问更底层的事务管理器,存储管理器来操作数据,他们各自的分工各有不同,最终通过调用物理层的文件获取到查询结构信息,将最终结果响应给应用层。


  • 物理层,实际物理磁盘上存储的文件,主要有分文数据文件,日志文件。

 

通过上面的描述,生成执行计划是执行一条SQL必不可少的步骤,一条SQL性能的好坏,可以通过查看执行计划很直观的看出来,执行计划提供了各种查询类型与级别,方便我们进行查看以及为作为性能分析的依据。


 

2、如何分析执行计划

   

MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划。

   

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

     

下面我们使用 explain 做一个查询,如下:

20.jpg

查询结构中有12列,理解每一列的含义,对理解执行计划至关重要,下面进行说明。


id


SELECT识别符,这是SELECT的查询序列号。


select_type


SELECT类型,可以为以下任何一种:


  • SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询)
  • PRIMARY:最外面的SELECT
  • UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
  • DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
  • UNION RESULT:UNION 的结果
  • SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
  • DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
  • DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)


table


输出的行所引用的表


partitions


如果查询是基于分区表的话,显示查询将访问的分区。


type


联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:


  • system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
  • const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!
  • eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。
  • ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。
  • ref_or_:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。
  • index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。
  • unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。
  • index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。
  • index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
  • ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描,说明查询就需要优化了。


一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。


possible_keys


指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行


key


显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。



key_len


显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。在不损失精确性的情况下,长度越短越好


ref


显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。


rows


显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。


filtered


显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。


Extra


该列包含MySQL解决查询的详细信息


  • Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
  • Select tables optimized away MySQL根本没有遍历表或索引就返回数据了,表示已经优化到不能再优化了
  • Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
  • range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。
  • Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行,说明查询就需要优化了。
  • Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
  • Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果,说明查询就需要优化了。
  • Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。
  • Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
  • Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
2948 10
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL执行计划选择策略:揭秘查询优化的艺术
【10月更文挑战第15天】 在数据库性能优化中,选择最优的执行计划是提升查询效率的关键。MySQL作为一个强大的关系型数据库管理系统,提供了复杂的查询优化器来生成执行计划。本文将深入探讨如何选择合适的执行计划,以及为什么某些计划更优。
406 2
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL执行计划深度解析:如何做出最优选择
【10月更文挑战第23天】 在数据库查询性能优化中,执行计划的选择至关重要。MySQL通过查询优化器来生成执行计划,但有时不同的执行计划会导致性能差异。理解如何选择合适的执行计划,以及为什么某些计划更优,对于数据库管理员和开发者来说是一项必备技能。
816 2
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:Mysql如何选择最优 执行计划,为什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴面试美团时遇到了关于MySQL执行计划的面试题:“MySQL如何选择最优执行计划,为什么?”由于缺乏系统化的准备,小伙伴未能给出满意的答案,面试失败。为此,尼恩为大家系统化地梳理了MySQL执行计划的相关知识,帮助大家提升技术水平,展示“技术肌肉”,让面试官“爱到不能自已”。相关内容已收录进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,供大家参考学习。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL EXPLAIN该如何分析?
本文将详细介绍MySQL中`EXPLAIN`关键字的工作原理及结果字段解析,帮助优化查询性能。`EXPLAIN`可显示查询SQL的执行计划,其结果包括`id`、`select_type`、`table`等字段。通过具体示例和优化建议,帮助你理解和应用`EXPLAIN`,提升数据库查询效率。
693 1
|
SQL 存储 关系型数据库
深入 MySQL 的执行计划与性能优化
深入 MySQL 的执行计划与性能优化
242 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql性能调优:EXPLAIN命令21
【7月更文挑战第21天】掌握SQL性能调优:深入解析EXPLAIN命令的神奇用法!
269 1
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL|浅谈explain的使用
【7月更文挑战第11天】