mysql 数据库 基本介绍

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: mysql 数据库 基本介绍

一  数据

(一)数据是什么

描述事物的符号记录

包括数字,文字、图形、图像、声音、档案记录气

以“记录”形式按统一的格式进行存储

(二)数据的分类

1,结构化的数据

即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人民共和国,民族:汉,性别:男,这都叫结构化数据

2,非结构化的数据

非结构化的数据越来越多,就是不定长、无固定格式的数据,例如网页,有时候非常长,有时候几句话就没了;例如语音,视频都是非结构化的数据

3,半结构化数据

比如:XML或者HTML的格式的数据

二   数据库管理系统

(一)DBMS 是什么

是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件

具有数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能

(二)数据库系统

是一个人机系统由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成

用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库

(三)DBMS  工作模式

1>接受应用程序的数据请求和处理请求

2>将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令)

3>实现对数据库的操作
4>从数据库的操作中接受查询结果

5>对查询结果进行处理(格式转换)

6>将处理结果返回给用户

三   数据库发展历史

(一)第一代数据库

自20世纪60年代起,第一代数据库系统问世

是层次模型与网状模型的数据库系统

为统一管理和共享数据提供了有力的支撑

(二)第二代数据库

20世纪70年代初,第二代数据库--关系数据库开始出现

20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流

到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

(三)第三代数据库

自20世纪80年代开始,适应不同领域的新型数据库系统不断涌现面向对象的数据库系统,实用性强、适应面广

20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面一些新的元素被添加进主流数据库系统中

例如,Oracle支持的“关系-对象”数据库模型

就是把 关系和 非关系结合

为什么要这样?  

为关系型数据库 遇到高并发 处理不过来

非关系型数据库 拖底

(四)时序 数据库

(天气预报)

四  关系数据库

(一)关系数据库简介

关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统

关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表(理解为行加列)

关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示

E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素

(二)实体  属性 联系

1,实体

也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或事物

如银行客户、银行账户等

2,属性

实体所具有的某一特性,一个实体可以有多个属性

如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性

3,联系

实体集之间的对应关系称为联系,也称为关系

如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系

所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库

(三) 关系数据库表格

1, 关系数据库结构

关系数据库的存储结构是二维表格

在每个二维表中

每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息

每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性

2  关系型数据库应用

关系型数据库 应用举例
Oracle,MySQL 12306用户信息系统
SQLServer、Sybase 淘宝账号系统
Informix、access 联通手机号信息系统
DB2、FoxPRO 银行用户账号系统
PostgreSQL
网站用户信息系统

(四) 主流数据库介绍

1,SQL Server(微软公司产品)

面向Windows操作系统

简单、易用

2,Oracle(甲骨文公司产品)

面向所有主流平台

安全、完善,操作复杂

3,DB2(IBM公司产品)

面向所有主流平台

安全、完善,大型

4,MySQL(甲骨文公司收购)

免费、开源、体积小

5,postgrsql 数据库

五    非关系数据库介绍

(一)非关系数据库简介

非关系数据库也被称作NoSQL(Not OnlySQL)

存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式

(二)非关系数据库优点

数据库可高并发读写

对海量数据高效率存储与访问

数据库具有高扩展性与高可用性

(三)常用的非关系数据库

Redis、mongoDB等

六   关系型数据库和非关系型数据库 对比

(一)关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

数据在硬盘

优点:

1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;

2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;

3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点:

1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;

2、固定的表结构,灵活度稍欠;

3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

(二)非关系型数据库

非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

数据在内存

优点:

1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、

图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。

2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;

3、高扩展性;

4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;

2、无事务处理;

yum -y install gcc gcc-c++ cmake bison bison-devel zlib-devel libcurl-devel libarchive-devel boost-devel   ncurses-devel gnutls-devel libxml2-devel openssl-devel libevent-devel libaio-devel

3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

(三)redis 和其他非关系型数据库(MongoDB)区别

相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)

不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象

七   安装 mysql

编译安装

1,安装相关依赖包

yum -y install gcc gcc-c++ cmake bison bison-devel zlib-devel libcurl-devel libarchive-devel boost-devel   ncurses-devel gnutls-devel libxml2-devel openssl-devel libevent-devel libaio-devel

2,下载并解压缩源码包

tar xf  mysql-boost-5.7.20.tar.gz
 
[root@localhost opt]#cd mysql-5.7.20/
cmake \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \
-DSYSCONFDIR=/etc \
-DSYSTEMD_PID_DIR=/usr/local/mysql \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8  \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DWITH_BOOST=boost \
-DWITH_SYSTEMD=1
#############模块解释#####################
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
#指定mysql的安装路径
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \
#指定mysql进程监听套接字文件(数据库连接文件)的存储路径
-DSYSCONFDIR=/etc \
#指定配置文件的存储路径
-DSYSTEMD_PID_DIR=/usr/local/mysql \
#指定进程文件的存储路径
-DDEFAULT_CHARSET=utf8  \
#指定默认使用的字符集编码,如utf8
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
#指定默认使用的字符集校对规则
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
#安装INNOBASE存储引擎
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
#安装ARCHIVE存储引擎
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
#安装BLACKHOLE存储引擎
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \
#安装FEDERATED存储引擎
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
#指定数据库文件的存储路径
-DWITH_BOOST=boost \
#指定boost的路径,
-DWITH_SYSTEMD=1
#生成便于systemctl管理的文件
#############模块解释#####################

3,make

make install

4,数据库目录进行权限调整

chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/

5,调整配置文件

vi /etc/my.cnf   把原来内容都删掉

[client]
port = 3306
default-character-set=utf8
socket = /usr/local/mysql/mysql.sock
 
[mysql]
port = 3306
default-character-set=utf8
socket = /usr/local/mysql/mysql.sock
 
[mysqld]
user = mysql
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /usr/local/mysql/data
port = 3306
character_set_server=utf8
pid-file = /usr/local/mysql/mysqld.pid
socket = /usr/local/mysql/mysql.sock
server-id = 1
 
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES

解释:

NO_ENGINE_SUBSTITUTION
如果需要的存储引擎被禁用或未编译,那么抛出错误。不设置此值时,用默认的存储引擎替代,并抛出一个异常
STRICT_TRANS_TABLES
在该模式下,如果一个值不能插入到一个事务表中,则中断当前的操作,对非事务表不做限制
NO_AUTO_CREATE_USER
禁止:GRANT创建密码为空的用户
NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO
mysql中的自增长列可以从o开始。默认情况下自增长列是从1开始的,如果你插入值为0的数据会报错
NO_ZERO_IN_DATE
mysql数据库不允许插入零日期,插入零日期会抛出错误而不是警告
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
在INSERT或UPDATE过程中,如果数据被零除,则产生错误而非警告。默认情况下数据被零除时MysQL返回NULL
IPES_AS_CONCAT
将"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,这和oracle数据库是一样的,
ANSI QUOTES
启用ANSI QUOTES后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符

6 改变属主 属组

chown mysql:mysql /etc/my.cnf

7,设置环境变量

echo 'PATH=/usr/local/mysql/bin:/usr/local/mysql/lib:$PATH' >> /etc/profile
echo 'export PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

8,初始化数据库

cd /usr/local/mysql/
 
bin/mysqld \
--initialize-insecure \
--user=mysql \
--basedir=/usr/local/mysql \
--datadir=/usr/local/mysql/data
 
cp usr/lib/systemd/system/mysqld.service /usr/lib/systemd/system/

9,数据库开启自启、 关闭、状态

systemctl enable mysqld
systemctl start mysqld
systemctl stop mysqld
systemctl status mysqld
netstat -anpt | grep 3306

10 设置Mysql密码

mysqladmin -u root -p password

#开始初始密码为空  回车即可   然后输入新密码

11  登录数据库

mysql -u root -p

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
94 15
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
39 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
57 4
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
259 1
|
1月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
178 0
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
113 0