同质化格局下 AI能否引爆智能手机行业创新?

简介: 同质化格局下 AI能否引爆智能手机行业创新?

  高大上的全面屏技术,短短数月就跌落神坛,成为智能手机的标配,一些千元机都用上了全面屏。现在,哪个手机品牌没有全面屏手机,都不好意思开发布会。全面屏手机扎堆,是智能手机同质化竞争格局的一个缩影,这一怪现象折射出智能手机创新匮乏的现状。如何打破创新匮乏的格局,已经成为整个行业公认的难题。


  手机智慧化已成行业趋势


  此前,手机的功能非常单纯,只能通话,发短信,玩一些简单的游戏,这类手机被称为功能机。最近几年,手机除了基础的通话、短信外,还能拍照,听音乐,安装丰富的应用,这是智能手机。从功能机,到智能手机,这是手机行业发展史上的一次革命。


  眼下,智能手机行业的又一场革命也拉开了序幕。去年,荣耀推出了一款具有智慧化元素的手机Magic,借助人脸识别技术,手机主人拿起这款手机用双眼注视屏幕后,系统会自动点亮屏幕。当然了,这仅仅是智慧化的一个方面。除荣耀外,苹果、三星和华为也在探索智慧化的智能手机。

image.png

  据悉,苹果发布的新一代手机iPhone 8系列和iPhone X所搭载的A11处理器,集成了神经网络引擎。那么,苹果A11处理器的神经网络引擎究竟是什么呢?苹果官方给出的解释是,A11处理器的神经网络是专门用于运行 AI 人工智能的处理单元。在命名上,为了特别突出神经网络引擎,苹果在 A11 的命名上通过“仿生”特别突出了 AI 技术特征。苹果的第一款全面屏手机iPhone X,脸部识别就是基于神经网络引擎的一项具体应用。

image.png

  不久前上市的华为Mate 10,AI同样是一大亮点。从相关的介绍可以得知,华为Mate 10搭载的麒麟970处理器中集成了神经网络单元NPU,是全球首个独立AI人工智能专用NPU神经网络处理单元的芯片,采用的是创新的HiAI移动计算架构。为了展示华为Mate 10强悍的AI功能,发布还现场展示了识别图片的速度,结果华为Mate 10仅用5秒完成了100张图片的识别,iPhone 8 Plus耗时9秒,而三星Note 8用了整整100秒。


  当然了,基于智能手机的AI应用并不止图片识别和面部解锁这两项功能,AR和VR将会是移动AI生态的重头戏。从荣耀、苹果、华为和三星这几大手机品牌不断加码AI的战略来看,手机智慧化将是手机行业的新趋势。


  谁主导手机智慧化这场革命


  从去年荣耀探索人工智能手机,到苹果、三星加码AI,手机智慧化这场革命已经悄然而至。一些第三方机构的数据,佐证了这一观点。国内外20家权威机构预测数据显示,未来十年(至2030年),人工智能将助推全球生产总值增长12%左右,近10万亿美元。


  在权威机构的分析中,还有一点值得注意:人工智能将以三种形态和方式对全球经济形成推动和牵引,而美国和中国则可能成为技术和产业的领跑者。言外之意,中国将是人工智能手机革命的领跑者,而荣耀或许是这场革命的引领者,毕竟去年荣耀就推出了全球首款人工智能手机,打响了手机智慧化革命的第一枪。更重要的是,人工智能时代的巨大商机,是很多手机品牌不能错过的大好机遇。


  赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%。更多机构数据显示,最近五年,全球人工智能市场规模年均增长率达到15%。2016年末,中国人工智能市场规模还不足300亿元,预计到2018年,这一市场规模有望突破380亿元,复合增长率为26.3%。正因于此,荣耀、华为、苹果和三星等手机品牌才会将人工智能手机作为未来几年的重要战略。不过,在手机智慧化这场行业变革中,国产手机品牌占据了主导地位。

image.png

  具体来说,人工智能手机是涉及硬件、软件、应用等多个环节的庞大生态。在布局人工智能手机方面,荣耀推出全球首款人工智能手机Magic背后,彰显其前瞻的布局。加之人工智能手机的智慧化程度,大数据算法的优化是一个漫长的过程,抢先布局的意义不言而喻。众所周知,荣耀是华为旗下的互联网手机品牌,在荣耀Magic探索人工智能手机后,华为Mate 10的AI已经相当成熟,并提出了移动AI生态的概念。


  眼下,华为的移动AI生态布局初见雏形,荣耀又将在人工智能手机领域进行下一次探索,荣耀V10有可能是这场探索的冲锋号。除了搭载麒麟970处理器外,荣耀V10还有可能会发布一些更领先的AI应用。届时,荣耀或将再次引领手机智慧化这场革命。


  写在最后:从技术层面来说,智能手机AI不仅仅是一场行业革命,还会衍生全新的生态和技术。从这一角度来说,一旦人工智能手机的普及,手机行业创新匮乏的魔咒将被打破。届时,更丰富的移动AI生态,将成为推动手机行业前进的动力。

相关文章
|
2月前
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
从“看见”到“预见”:合合信息“多模态文本智能技术”如何引爆AI下一场革命。
近期,在第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议(PRCV 2025)上,合合信息作为承办方举办了“多模态文本智能大模型前沿技术与应用”论坛,汇聚了学术界的顶尖智慧,更抛出了一颗重磅“炸弹”——“多模态文本智能技术”概念。
151 1
|
3月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
一文看懂Playwright MCP如何引爆AI智能体爆发
Playwright MCP让AI直接操作浏览器,实现自然语言驱动的自动化测试、数据采集与办公任务。告别代码编写,一句话完成复杂操作,开启人机协同新时代。
|
5月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 计算机视觉
手机无人直播手机用啥软件,抖音快手AI无人直播间工具,无人直播工具免费分享
auto_live_stream.py 实现视频循环推流功能,支持RTMP协议推送到直播平台 ai_virtual_host.py
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
7617 80
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
|
11月前
|
人工智能 算法 前端开发
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
OmAgent 是 Om AI 与浙江大学联合开源的多模态语言代理框架,支持多设备连接、高效模型集成,助力开发者快速构建复杂的多模态代理应用。
841 72
OmAgent:轻松构建在终端设备上运行的 AI 应用,赋能手机、穿戴设备、摄像头等多种设备
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
AI引爆全美失业潮?通义灵码助你开发路上不孤单!
达沃斯调查显示,超4成老板计划2025-2030年因AI自动化削减员工。首当其冲的是软件工程行业,Anthropic CEO称AI可能在12个月内接管几乎所有代码编写工作。面对这一变革,程序员应如何应对?通义灵码作为基于通义大模型的AI研发辅助工具,提供代码生成、智能问答等功能,助力开发者适应AI原生研发新范式。现可直接参与项目,完成未实现功能!
|
10月前
|
数据采集 人工智能 编解码
算法系统协同优化,vivo与港中文推出BlueLM-V-3B,手机秒变多模态AI专家
BlueLM-V-3B是由vivo与香港中文大学共同研发的多模态大型语言模型,专为移动设备优化。它通过算法和系统协同优化,实现了高效部署和快速生成速度(24.4 token/s),并在OpenCompass基准测试中取得优异成绩(66.1分)。模型小巧,语言部分含27亿参数,视觉编码器含4000万参数,适合移动设备使用。尽管如此,低端设备可能仍面临资源压力,实际应用效果需进一步验证。论文链接:https://arxiv.org/abs/2411.10640。
374 9

热门文章

最新文章