Python求两个list的交集、并集、补集、对称差集的两种方法

简介: Python求两个list的交集、并集、补集、对称差集的两种方法

1、使用set集合运算符

a = [0,1,2,3,4]
b = [3,4,5,6,7,8,9]
list(set(a) & set(b))   # 使用  "&"  运算求a与b的交集,输出:[3, 4]
list(set(a) | set(b))   # 使用  "|"  运算求a与b的并集,输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list(set(b) - set(a))   # 使用  "-"  运算求a与b的差(补)集: 求b中有而a中没有的元素,输出:[5, 6, 7, 8, 9]
list(set(a) - set(b))   # 使用  "-"  运算求a与b的差(补)集: 求a中有而b中没有的元素,输出: [0, 1, 2]
list(set(a) ^ set(b))   # 使用  "^"  运算求a与b的对称差集,输出:[0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9]

结果:

求交集:     list(set(a) & set(b))  输出 ->  [3, 4]
求并集:     list(set(a) | set(b))  输出 ->  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
求差(补)集: list(set(b) - set(a))  输出 ->  [5, 6, 7, 8, 9]
求差(补)集: list(set(a) - set(b))  输出 ->  [0, 1, 2]
求对称差集: list(set(a) ^ set(b))  输出 ->  [0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9]

2、 使用set集合的方法 (高效率)

a = [0,1,2,3,4]
b = [3,4,5,6,7,8,9]
print(list(set(a).intersection(set(b))))  # 使用 intersection 求a与b的交集,输出:[3, 4]
print(list(set(a).union(b))  )           # 使用 union 求a与b的并集,输出:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list(set(b).difference(set(a))))    # 使用 difference 求a与b的差(补)集:求b中有而a中没有的元素,输出: [5, 6, 7, 8, 9]
print(list(set(a).difference(set(b))) )   # 使用 difference 求a与b的差(补)集:求a中有而b中没有的元素,输出:[5, 6, 7, 8, 9]
print(list(set(a).symmetric_difference(b)))   # 使用 symmetric_difference 求a与b的对称差集,输出:[0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9]

结果:

[3, 4]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2]
[0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9]
目录
相关文章
|
9月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
602 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
363 2
|
10月前
|
调度 Python
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
259 0
|
10月前
|
传感器 大数据 API
Python数字限制在指定范围内:方法与实践
在Python编程中,限制数字范围是常见需求,如游戏属性控制、金融计算和数据过滤等场景。本文介绍了五种主流方法:基础条件判断、数学运算、装饰器模式、类封装及NumPy数组处理,分别适用于不同复杂度和性能要求的场景。每种方法均有示例代码和适用情况说明,帮助开发者根据实际需求选择最优方案。
472 0
|
10月前
|
Python
Python字符串center()方法详解 - 实现字符串居中对齐的完整指南
Python的`center()`方法用于将字符串居中,并通过指定宽度和填充字符美化输出格式,常用于文本对齐、标题及表格设计。
|
9月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
1500 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
11月前
|
安全 Python
Python语言中常用的文件操作方法探讨
通过上述方法的结合使用,我们可以构筑出强大并且可靠的文件操作逻辑,切实解决日常编程中遇到的文件处理问题。
384 72
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
稀疏矩阵存储模型比较与在Python中的实现方法探讨
本文探讨了稀疏矩阵的压缩存储模型及其在Python中的实现方法,涵盖COO、CSR、CSC等常见格式。通过`scipy.sparse`等工具,分析了稀疏矩阵在高效运算中的应用,如矩阵乘法和图结构分析。文章还结合实际场景(推荐系统、自然语言处理等),提供了优化建议及性能评估,并展望了稀疏计算与AI硬件协同的未来趋势。掌握稀疏矩阵技术,可显著提升大规模数据处理效率,为工程实践带来重要价值。
602 58
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
495 4
|
9月前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
286 0

推荐镜像

更多