让社交更轻松,玩吧选择阿里云全栈式解决方案

简介: 在采用自建ELK平台一段时间后,为应对新业务、新服务的快速迭代所带来的复杂性挑战,玩吧决定升级到更灵活、适应性更强的阿里云日志服务SLS全托管式解决方案。

一、客户介绍


玩吧(北京默契破冰科技有限公司)创建于2015年,以“让社交更轻松”为使命,是一家致力于成为中国最大的娱乐社交平台的互联网公司。《你画我猜》、《剧本杀》、《乌诺牌》、《狼人游戏》等游戏通过玩吧App所提供的服务在广大学生、年轻白领等年轻人中传播着快乐。为保持持续的行业竞争力,运营团队需对客户旅程(customer journey)中每一个环节都确保充分的可见性,实时了解过程中可能存在的任何“痛点“,并能迅速做出响应,这对玩吧粉丝提供多样化、趣味性、沉浸式数字娱乐社交体验至关重要。

玩吧.jpg

二、客户需求


在采用自建ELK平台一段时间后,为应对新业务、新服务的快速迭代所带来的复杂性挑战,玩吧决定升级到更灵活、适应性更强的阿里云日志服务SLS全托管式解决方案,获得跨业务的可观测性,以更好地响应不断变化的游戏场景下的用户偏好。

 

三、解决方案


新项目几分钟内就可接入获得运营可见性


阿里云日志服务SLS是一个全托管平台, 从接入、配置到使用上集成度非常高, 新项目几分钟就可以接入。同样的性能,使用日志服务与ELK费用比可以达到1:3,而且在使用过程中不需要担心容量、并发等问题,可以做到弹性伸缩,免运维。因游戏业务复杂多样,交互过程中产生的大量分散的异构数据归类非常难,通过日志服务SLS智能归类功能,可以将数据进行任意条件过滤再聚合, 对不同时间段的数据进行pattern比较,亿级的数据可以秒出结果。玩吧使用 SLS对面向用户的 App日志、埋点日志、网络和应用系统日志数据进行分析和事件关联,不仅提高了整个运维团队的运维效率,同时通过日志服务SLS的数据投递功能,可将数据投递给Spark、Hadoop、Flink 等系统进行数据处理。我们的客户发现,SLS有关数据处理、关联分析的核心功能已超出IT运维,同样适用于预生产环境中的应用开发团队,开发和运维实践(例如自动化测试、持续集成和持续部署)可以增强团队间反馈回路,提高交付产品和服务的质量。了解并有效开发积极的客户体验,让玩吧和其品牌应对日益激烈的竞争时处于持续领先。

 

全栈式解决方案将数据转化为行动和价值


在业务与营销方面,玩吧使用阿里云一站式大数据开发和治理平台快速构建其数据模型。通过日志服务SLS加载所有有关动态事件(event)和用户信息(user profile)到MaxCompute,结合数据库(RDS MySQl)数据使用MaxCompute SQL和PAI进行数据计算,最终将结果同步的MC –Hologres,完美的替换了之前所使用的HBase和ES,从而节省大量成本和时间。通过数据分析结果持续提供高水平客户服务并不断优化客户体验,做出更明智、更积极的决定,而不是在出现问题时对客户的抱怨做出反应。借助大数据分析能力,玩吧能动态组织其数据资产,了解每一个用户(who)在何时何地(when&where)完成了某个具体的事情(what),玩吧通过从业务的各个方面收集数据,并将它们连接在一起,绘制客户游戏内的完整旅程。

 

大数据应用场景促进客户运营和道具运营


80%的企业表示他们提供了"出色的客户体验",但与之形成鲜明对比的是只有8%的客户表示满意,要满足提供卓越客户体验的需求,在一个诱人的环境中为对的消费者设计对的激励是玩吧运营团队重要举措之一。例如在游戏行业,付费破冰可以通过首充活动来实现,玩吧对用户的首充属性进行分析, 根据用户付费后的行为活动,推测不同类型的用户的付费时间点和付费动机。了解首充用户的付费动机后,进一步和活动特性进行关联,将其使用在其他未付费用户身上,首充时间代表着用户的转化周期, 在一定程度上代表了用户的转化难度,对于转化难度较高的用户,可以适当的调高奖励的成本。首冲金额代表了用户的质量,用户首次充值的金额可以推测用户的付费潜力,首充之后的消耗,反映了用户的付费动机,用户对于什么样类型的产品跟服务感兴趣,在对应的活动中,结合以上的行为,对用户进行付费转化。在道具运营方面,根据用户近期浏览商场道具的点击次数和浏览时长,给用户提升对应道具的折扣和信息,促进道具的购买。

玩吧架构图.jpg

四、客户价值


凭借先进的大数据分析能力,玩吧能够不断推出创新举措来吸引用户,无论是现在还是未来,阿里云SLS以及相关产品服务都是各位企业用户可靠的合作伙伴。

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