近日，国际数据公司IDC发布《2025中国AI云存储市场份额》，报告显示，阿里云以35.2%的市场份额位居中国AI云存储市场首位，超越第二至第四名的总和，持续领跑中国AI云存储市场。
IDC表示，阿里云的领先优势来自对AI基础设施的长期投入，以及在AI场景中的规模化商业实践。
AI云存储是指面向模型训练与推理、AIGC、Agent记忆和管理等一系列AI相关工作提供的AI原生云存储或AI优化云存储服务。与通用存储相比，AI云存储可有效满足海量Checkpoint高并发快速读写、多模态数据管理、高并发小文件、向量检索等AI特有的数据需求，提升AI数据处理效率，降低AI成本。
IDC表示，领先优势来自阿里云对AI基础设施的长期投入，以及在AI场景中的规模化商业实践。报告显示，2025年上半年，AI原生云存储收入在中国AI云存储市场中的占比已超过90%，其中以面向训练的高性能文件存储占据主导。
目前，阿里云已构建覆盖数据预处理、训练、推理与Agent应用的全链路Agentic Storage产品矩阵。
训练方面， 阿里云打造了高性能数据存储底座——CPFS（Cloud Parallel File Storage），支撑公共云上的大规模模型训练。9 月22 日，云栖大会期间阿里云将正式推出新一代全栈自研CPFS，面向下一代AI训练集群设计，可支撑百万卡级模型训练。
在推理侧，KV Cache已成为影响大模型推理效率的关键基础设施。通过缓存已处理上下文的键值对，KV Cache可避免重复计算，从而降低首Token时延并提升推理吞吐。针对这一特性，阿里云推出KVCacheStore——全球首个公共云 G3.5层KV Cache存储产品。它可独立于算力部署，并支持弹性扩容，在保持高性能的同时显著提升推理服务效率与资源利用率。
为满足Agent在百万级并发、安全隔离、长效记忆与知识管理等方面的刚性需求，阿里云还推出了AgenticFS、Agentic Bucket、Agentic DiskPool等产品，构建覆盖文件、对象和块存储的Agent Data Infra产品矩阵，支撑百万级 AgenticSpace的动态创建与稳定运行。
在记忆与知识管理方面，阿里云OSS Vectors提供低成本、大规模的向量存储底座。面向Agent上下文场景，Tablestore Agentic Memory全新升级，提供知识与记忆融合的原生上下文服务，并支持记忆整理、反思和Wiki知识编译等能力，帮助Agent持续积累与自主进化。
截止2026年8月，阿里云存储已累计服务超过数百万家企业客户，覆盖大模型训练、自动驾驶、具身智能、科学仿真等多个前沿场景，超过50%的中国大模型公司选择阿里云存储支撑模型训练。
