你不用理解AlphaGo 也不需要懂大数据,等着收获惊喜就够了

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 你不用理解AlphaGo 也不需要懂大数据,等着收获惊喜就够了

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AlphaGo赢了,人类也赢了,这场比赛其实并不存在失败者。再苛刻的威胁论者,在质疑过后,也总免不了一笑而过,是啊,即便是真的有威胁,那也离我们过于遥远了。

 

就像卡耐基梅隆大学计算机科学系教授邢波在“理解未来”论坛走进京东的讲座中所说的那样,“孔子、拿破仑、贝多芬、爱因斯坦不会被机器代替。感情、常识、美感,这都是人工智能无法企及的”。

 

这就是邢波主题“为人工智能装上引擎”的演讲的最终结束语。所以,什么是人工智能的引擎?

 

我们常见的人工智能方法包括人工神经网络、机器学习、智能搜索等。然而要想使这些方法产生实际的价值却并不容易,前提是拥有足够多的数据样本和强大的分析能力。

 

这就是大数据。先有了足够完整的大数据链条,再通过大数据的分析和挖掘,才会产生出真正的价值。所以,AlphaGo让人工智能真正走进现实的画面还在远方。而大数据的价值作为人工智能的基础设施,却即将迎来一个长期的发展机遇。

 

但是,什么是大数据时代的真正价值?


大数据的本质 是你只需要收获惊喜

这是一个很有趣的话题,如果从大数据的技术线来分析,这一定是无解的。大数据的本质,随着技术和应用的不断发展,总在发生着变化。

 

但是京东集团CTO张晨,却用了一个最浅显的道理,解释了大数据的价值,“你不需要真的懂什么是大数据,你只要发现生活中存在惊喜,这就是大数据的价值”。

 

这个理论是对大数据最人性化的定义。而事实也确实在这样发生着。


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首先,是用户惊喜。在今年三星旗舰手机S7发布当天,很多用户就发现这样的惊喜,当他们在京东下单购买这款全球同步首发的新手机时,用户惊喜的发现,从下单算起,只用了9分钟的时间,他们就拿到了送货上门的三星S7。这算不算是惊喜?

 

当然,实现这样的用户体验背后,是京东大数据的诸多产品与技术。比如用户画像,可以提前锁定购买人群;再比如小区画像,会针对购买区域进行智能分析,当然还有智能的配货和物流,等等,就是京东大数据的价值。

 

而且,这种体验还再更一步的加速中。要知道,在苹果6S上市时,京东最快送货上门的时间还是12分钟。

 

其次,是商家惊喜。不是每一个商家都懂得运营效率动态定价,这属于运筹学的范畴。运筹学其实也是通过大数据分析来为商品进行动态定价的学科。京东通过大数据,根据销量的需求或者企业利润的需求、毛利率的需求,按照不同的方式进行定价。这个定价方式能够保证商家可以获得最大的经济效益,这个经济效益绝对不是价值定的越高越好。

 

值得一提的是,这个基于大数据的动态定价,使运维变得自动化,不需要人的介入,从商品进入京东仓库,到定价、再到变化价格,直到产品销售结束,整个流程都可以由机器自己来做,这其实就是人工智能商业化的雏形。

 

第三,线路优化惊喜。简而言之,就是怎么把路径规划的更好的一种应用,通过走最短的路产生最大的效益,这也是通过大数据分析做了一个算法。一方面在库房里面的货物分拣,另一方面是基于配送,比如提高车辆使用率,降低空驶率,根据路径重新部署,通过大数据分析优化配送路径。

 

听起来,这好像只是京东自己的惊喜,但其实它的背后有很多文章可以做。线路优化,其实就是未来无人驾驶技术的核心部分。无人驾驶只是看起来很美,实际难度很高。比如只做了高速路的大数据分析,下了高速怎么办?遇到雨雪天气怎么办?遇到突发事件怎么办?人工智能毕竟不是人,所以,既要有算法去覆盖核心路网,也要有算法服务于支线和应对突发状况。京东线路优化在算法上的优势,也许会成为未来无人驾驶中很好的补充。

 

当然,大数据带来的好处还有很多,但就像如何衡量一个产品的好坏要看体验一样。如何衡量大数据的价值,就来看看它是不是能够带来惊喜吧。


京东如何挖掘大数据价值

 

除了建立在用户层面的惊喜之外,张晨是如何看待大数据价值的呢?“第一要能给用户带来品质生活,提供一些惊喜。第二,要有完整的数据精准分析。第三,能让处于大数据应用的各个层级多赢。”

 

所以京东在不断通过挖掘大数据价值,来提高用户的体验。

 

首先,当然是智能机器人JIMI。它是典型的建立在京东大数据基础上的人工智能。JIMI可以通过大数据了解并判断用户的需求,同时精准掌握产品信息,在售前咨询方面,部分品类的回答满意度已经超过人工客服。如今,京东50%以上的客服对话来自JIMI。甚至于很多用户在京东上留言认为,JIMI现在的有效性要超过人工客服。


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其次,是京东大脑。整个京东大脑架构分为3层:基础数据层、知识层、服务层。基础数据层是最基础的一层,它负责存储京东海量的生产数据,包括主数据、交易数据、点击流数据等。知识层是中间层,它在基础数据上,通过有效数据建模和挖掘,加工成知识数据,如用户画像、小区画像、知识图谱等,帮助上层更好地决策。服务层是最顶层,它利用基础数据和知识数据给业务提供预测、推荐搜索、商业智能等服务。基于这样一种三层架构,京东大脑计划不仅能更科学地实施,同时也将为京东带来多个层面的价值。

 

第三,高价值数据链。张晨一直在强调,京东的数据是所有互联网公司中最完整的最有价值的,这是京东大数据区别于其他公司最大的核心竞争力。显然,这也是京东大脑和京东JIMI能够表现出超越其他竞争对手的最大优势。

 

为什么京东有这么强的底气?张晨是这么说的,“第一,京东的数据完整是因为京东的主力业务是自营电商,从用户端浏览下单开始,到分拣出库,最后送到用户手上,这一整个链条没有一家公司比京东的完整。第二,京东的数据精准,是京东对刷单的严格管控,所以数据的精准性可以保障。”所以,从电商的角度而言,京东的数据链确实价值很高。

 

最后,看大数据的未来。京东有高价值的数据链条,也有京东大脑这样的大数据实践,更有JIMI这样的大数据支撑下的产品。如果京东将这种经验和能力开放给合作伙伴和用户,这将对大数据整个产业的发展起到不小的作用。

 

幸运的是,也许这一天很快就会到来。张晨透露说,京东将会在不久的将来,推出大数据开放云平台。京东有很强的数据处理、挖掘能力,有了数据云服务,这些能力是京东,也是整个产业的,这将是一个新的大数据生态。一起来期待吧!

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