目录
1、走迷宫与回溯算法
2、迷宫设计栈扮演的角色
3、Python实现走迷宫
栈的应用有许多，本篇博文着重将栈与回溯（Backtracking）算法结合，设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环，通常又称试错（try and error）算法，早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏，大都是使用回溯算法。
1、走迷宫与回溯算法
假设一个简单的迷宫图形如下图所示：
一个迷宫基本上由4种空格组成：
入口：迷宫的入口，笔者上图用绿色表示。 通道：迷宫的通道，笔者上图用黄色表示。 墙壁：迷宫的墙壁，不可通行，笔者上图用灰色表示。 出口：迷宫的出口，笔者上图用蓝色表示。
在走迷宫时，可以上、下、左、右行走，如下图所示：
走迷宫时每次可以走一步，如果碰到墙壁不能穿越必须走其他方向。
第1步：假设目前位置在入口处，可以参考下图所示：
第2步：如果依照上、下、左、右原则，应该向上走，但是往上是墙壁，所以必须往下走，然后必须将走过的路标记，此例是用浅绿色标记，所以上述右图是在迷宫中的新位置，如下图所示：
第3步：接下来可以发现往上是走过的路，所以只能往下发（依据上、下、左、右原则，先不考虑左、右是墙壁），下方左图是新的迷宫位置，如下图所示：
第4步：接下来可以发现往上是走过的路，所以只能往下（依据上、下、左、右原则，先不考虑左、右），下方右图是新的迷宫位置，如下图所示：
第5步：现在下、左、右皆是墙壁，所以回到前面走过的路，这一步就是回溯的关键，可参考下方左图，在此图中笔者将造成回溯的路另外标记，以防止再次造访，如下图所示：
第6步：现在上、下皆是走过的路，左边是墙壁，所以往右走，如下图所示：
第7步：接下来上、下是墙壁，左边是走过的路，所以往右走，如下图所示：
第8步：由于上方有路所以往上走，如下图所示：
第9步：由于上方有路所以往上走，如下图所示：
第10步：由于上、左、右皆是墙壁，所以回溯到前一个位置，如下图所示：
第11步：由于上、下是走过的路，左边是墙壁，所以往右走，如下图所示：
第12步：由于上、下、右是墙壁，所以回溯到先前位置，如下图所示：
第13步：由于左边是墙壁，所以回溯到先前走过的位置，如下图所示：
第14步：下方有通道，所以往下走，如下图所示：
第15步：上方是走过的位置，左方和下方是墙壁，所以往右走，如下图所示：
2、迷宫设计栈扮演的角色
上面介绍到，在第2步使用浅绿色标记走过的路，真实程序设计可以用栈存储走过的路。
第5步使用回溯算法，所谓的回溯就是走以前走过的路，因为是将走过的路使用栈(stack)存储，基于后进先出原则，可以pop出前一步路径，这也是回溯的重点。当走完第4步时，
迷宫与栈图形如下所示：
上述迷宫位置使用程序语言的(row，column)标记，所以第5步要使用回溯时，可以从栈pop出(3，1)坐标，回到(3，1)位置，结果如下所示所示：
3、Python实现走迷宫
使用Python设计走迷宫可以使用二维的列表，0代表通道、1代表墙壁，至于起点和终点也可以用0代表。
使用上述第一部分的迷宫实例，其中所经过的路径用2表示，经过会造成无路可走的路径用3表示。程序第41行前2个参数是迷宫的入口，后2个参数是迷宫的出口，实现代码如下所示：
# ch11_1.py from pprint import pprint maze = [ # 迷宫地图 [1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1] ] directions = [ # 使用列表设计走迷宫方向 lambda x, y: (x-1, y), # 往上走 lambda x, y: (x+1, y), # 往下走 lambda x, y: (x, y-1), # 往左走 lambda x, y: (x, y+1), # 往右走 ] def maze_solve(x, y, goal_x, goal_y): ''' 解迷宫程序 x, y是迷宫入口, goal_x, goal_y是迷宫出口''' maze[x][y] = 2 stack = [] # 建立路径栈 stack.append((x, y)) # 将路径push入栈 print('迷宫开始') while (len(stack) > 0): cur = stack[-1] # 目前位置 if cur[0] == goal_x and cur[1] == goal_y: print('抵达出口') return True # 抵达出口返回True for dir in directions: # 依上, 下, 左, 右优先次序走此迷宫 next = dir(cur[0], cur[1]) if maze[next[0]][next[1]] == 0: # 如果是通道可以走 stack.append(next) maze[next[0]][next[1]] = 2 # 用2标记走过的路 break else: # 如果进入死路, 则回溯 maze[cur[0]][cur[1]] = 3 # 标记死路 stack.pop() # 回溯 else: print("没有路径") return False maze_solve(1, 1, 4, 4) pprint(maze) # 跳行显示元素
运行效果如下所示：
