Python3连接PostgreSQL(10.5)数据库

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: Python3连接PostgreSQL(10.5)数据库

一、Psycopg简介

Psycopg是Python编程语言中最流行的PostgreSQL数据库适配器。它的主要功能是完整实现Python DB API 2.0规范和线程安全(多个线程可以共享相同的连接)。它专为大量多线程应用程序而设计,可以创建和销毁大量游标并创建大量并发“INSERT”或“UPDATE”。


Psycopg 2主要在C中作为libpq包装器实现,从而既高效又安全。它具有客户端和服务器端游标,异步通信和通知,“复制到/复制”支持。许多Python类型都支持开箱即用,适用于匹配PostgreSQL数据类型; 通过灵活的物体适应系统,可以扩展和定制适应性。


Psycopg 2兼容Unicode和Python 3。


二、安装Psycopg

 pip install psycopg2

三、PsyCopg的使用

使用Python3连接postgresql数据库

#导入依赖包
#!/usr/bin/python3
import psycopg2
#创建连接对象
conn=psycopg2.connect(database="postgres",user="postgres",password="123456",host="localhost",port="5432")
cur=conn.cursor() #创建指针对象
# 创建表
cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);")
#插入数据
cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex)VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M'))
cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex)VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F'))
cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex)VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M'))
# 获取结果
cur.execute('SELECT * FROM student')
results=cur.fetchall()
print (results)
# 关闭练级
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

image.png

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