什么是云原生？作为一个测试，是否要了解，甚至去学习呢。虽然技多不压身，但是也要符合自己的职业规划
我开始对云原生也是不了解，后来在活动行参加过几次云原生的活动。讲师分大多是分享k8s，kong,envoy，Prometheus，k8s分布式存储，etcd键值存储，可观察，k8s网络插件等，好多好多，等都是我不了解的东西，CNCF组织啥的也是不了解，与我以前的知识储备对不上号，像我以前学习的html，MySQL，Python等完全没有被提及。
我早期参加工作的时候，测试也会负责测试应用的部署，开发给我一个war包，我通过scp把它拷贝到服务器上面，通过Tomcat部署，那里能想得到讲师们讲的东西，是一场怎么样的革新，如今我基本上不负责部署应用，但如果也不去了解的话，那么就说不过去了，但是如今想去了解，却有阻力了，因为认知不够，无法进行下去了。
技术日新月异，如果我还停留在以前的认知上面，那么我就会被时代抛弃。所有，我有了学习的目标，例如docker，k8s，Prometheus。
经过一段时间的学习docker，k8s，Prometheus才有了一个概念。这些都是新时代的产物，尤其是其中的佼佼者k8s.
学习了docker，你知道容器镜像是怎么一回事，知道它是怎么保证环境一致性的，知道轻量级部署，比起虚拟机简直飞一般。
学习了k8s,你知道编排是怎么一回事，知道弹性伸缩，自动扩容，金丝雀发布等
k8s第一次让我惊讶的事情，访问集群中任意一个IP加某个应用端口，都可以自动访问到目标应用。
例如一个Python应用是5000端口，k8s集群3个节点，节点a 172.16.2.1,节点b 172.16.2.2，节点3c 172.16.2.3
那么访问任意一个IP都可以访问到Python应用
http://172.16.2.1:5000
http://172.16.2.2:5000
http://172.16.2.3:5000
这让我觉得很神奇
学习了Prometheus，可以了解到指标收集，上报，监控，可以通过grafana或观测云来查看监控报表，这样可以通过一些指标来判断是否有异常。
还有很多需要学习的，服务网格，opentraceing链路追踪，等很多东西，为什么要学习这么多与测试没有关系的内容，如果不学习的话测试的工作照样可以做，我只能说如果不学习，很多测试方向或测试的手段你根本就想不到，我曾听一个混沌测试的大佬分享他的混沌测试，在环境中注入各种故障，网络丢包，网络延时，包重复等情况，把它部署到k8s集群中使用demoset部署，定时干扰主机，测试应用健壮性，如果你不懂这些，你都听不懂他在干什么，何况实践呢？
不要在乎技术边界，生命不息，学习不止
