Python分布式爬虫实战(三) - 爬虫基础知识(上)

简介: Python分布式爬虫实战(三) - 爬虫基础知识(上)

0 相关源码

1 技术选型 爬虫能做什么

1.1 scrapy VS requests + beautifulsoup

做爬虫的时候,经常都会听到 scrapy VS requests+beautifulsoup的组合 在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是:

  • requestsbeautifulsoup 都是库, scrapy是一个框架 框架中可以应用 requests等,可以集合很多第三方库
  • 基于 twisted(异步IO框架) 性能是最大的优势
  • 方便扩展 提供了很多内置的功能,提高开发速度
  • 内置 cssxpath selector 对html或者xml进行分析,非常方便, beautifulsoup缺点就是慢

实践中还是会用到requests,但是不会用到beautifulsoup,因为它的功能可以直接使用scrapy的select完成.

1.2 网页分类

常见类型的服务

  • 静态网页 事先在服务器端生成好的页面,内容固定
  • 动态网页 从服务器端取数据返回
  • webservice(REST API) 也是属于动态网页的一种,只是通过ajax方式和后台交互的一种技术

1.3 爬虫能做什么

  • 搜索引擎-百度,google,垂直领域搜索引擎(有一个目标,知道自己到底爬什么数据)
  • 推荐引擎-今日头条(根据浏览习惯猜测感兴趣的内容进行推送)
  • 机器学习的数据样本
  • 数据分析-金融数据分析,舆情分析

2 正则表达式

2.1 为何需要

为什么有css或者xpath selector还要学正则表达式,有时候根据selector获得了整个标签内的内容,但是还要进行进一步的筛选,比如里面的数字信息等

2.2 作用

可以帮我们判断某个字符串是否符合某一个模式 提取整个字符串里面的重要的部分信息

2.3 常用字符的用法

^ : 以什么字符开头
$ : 以什么字符结尾
. : 任意字符
* :出现任意次数,0次或者更多次
():还提取按模式取出来的子串。例如,".*(b.*b).*"表示不管前后是什么的两个b之间的子串
? :下面详解
+ :字符至少出现一次
{1}:前面的字符出现一次
{3,}: 要求前面的字符必须出现3次以上
{2,5}:前面的字符至少出现2次,最少出现5次
| : 或的关系
[] : 中括号里面的内容只要满足任何一个即可,也可以是一个区间,中括号里面的^表示不等于,中括号里面的符号就是符号,不是特殊符号的含义
\s :表示空格符
\S : 刚好与小s的意思相反,只要不是空格都可以
\w : 表示[A-Za-z0-9_]其中的任意一个字符
\W : 与\w的意思刚好相反
[\u4E00-\u9FA5] : unicode编码,含义是汉字,意思是只要出现汉字就可以。
\d : 表示数字

2.4 coding 演示

新建项目

image.png

^ : 以什么字符开头 此处以J开头即可!

image.png

$ : 以什么字符结尾 此处以4结尾即可!

image.png

J开头,中间为任意字符,最后以4结尾

image.png

? : 非贪婪匹配模式

默认的情况下,匹配是贪婪模式,匹配最大长度 比如对于 "bobby123"这个待匹配的,结果就是bb,而不是bobb,所以这就是贪婪,反向匹配(或者理解成直到结束符合的最后一个结果) 非贪婪匹配就是从左边开始,只需要出现一个结果就可以了,".?(b.?b)."表示对两个b从左到右只要出现一次就可 ".?(b.b)."第二个b不要问好,那么第二个b就是贪婪模式,会持续匹配到最后一个b


现在源数据变更为

image.png

欲取得字符串 boooooooob 

image.png

然而现实,却是

image.png

非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。

此处贪婪匹配最开始时反向匹配,从右向左,所以得到bb结果串!就无法提取目标串!何解?


那就需要我们的 ?了!变成一种非贪婪模式

image.png

于是我们,更改匹配规则

image.png

结果令人失望!居然还多了个小b!!!

image.png

虽然左部分正常匹配左边的b了,但是规则的右部分依旧贪婪匹配!必须让规则右边的b不要那么贪婪!给他也加个 ?修饰~即可!

image.png

终于......提取成功啦!

image.png

限定出现次数

image.png

| : 表示或关系

image.png

下面更改源字符串

image.png

规则

image.png

结果

image.png

想要提取完整的怎么做呢?

image.png

结果

image.png

[]

image.png

规则

image.png

结果

image.png

匹配电话号码

image.png

规则

image.png

其中有 ^

image.png

\s

image.png

image.png


\S只能匹配一个非空字符!!!

image.png

image.png

\w

image.png

image.png

image.png

w不满足的空格,W满足!

image.png

汉字编码


image.png

源字符串

image.png

想提取到底是什么大学

image.png

这样也是不行的,又产生了贪婪匹配问题

image.png

所以要加上 ?取消贪婪

image.png

完美提取XX大学

d D

image.png

源字符串

image.png

  • 想提取1997
  • 这样是不够的,只能提取出7

image.png

这样就ok啦!

image.png

或者必须取消贪婪

image.png

综合实战

源字符串

image.png

可提取1,2,3,4

image.png

以下为完美解决规则

image.png




目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
114 6
|
2月前
|
数据采集 JSON 算法
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
66 1
Python爬虫——基于JWT的模拟登录爬取实战
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型的分布式训练
使用Python实现深度学习模型的分布式训练
132 73
|
6天前
|
人工智能 分布式计算 数据处理
云产品评测:MaxFrame — 分布式Python计算服务的最佳实践与体验
阿里云推出的MaxFrame是一款高性能分布式计算平台,专为大规模数据处理和AI应用设计。它提供了强大的Python编程接口,支持分布式Pandas操作,显著提升数据处理速度(3-5倍)。MaxFrame在大语言模型数据处理中表现出色,具备高效内存管理和任务调度能力。然而,在开通流程、API文档及功能集成度方面仍有改进空间。总体而言,MaxFrame在易用性和计算效率上具有明显优势,但在开放性和社区支持方面有待加强。
33 9
|
8天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
37 2
|
9天前
|
人工智能 分布式计算 数据处理
云产品评测:分布式Python计算服务MaxFrame
云产品评测:分布式Python计算服务MaxFrame
42 3
|
15天前
|
数据采集 存储 JavaScript
网页爬虫技术全解析:从基础到实战
在信息爆炸的时代,网页爬虫作为数据采集的重要工具,已成为数据科学家、研究人员和开发者不可或缺的技术。本文全面解析网页爬虫的基础概念、工作原理、技术栈与工具,以及实战案例,探讨其合法性与道德问题,分享爬虫设计与实现的详细步骤,介绍优化与维护的方法,应对反爬虫机制、动态内容加载等挑战,旨在帮助读者深入理解并合理运用网页爬虫技术。
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫进阶:Selenium在动态网页抓取中的实战
【10月更文挑战第26天】动态网页抓取是网络爬虫的难点,因为数据通常通过JavaScript异步加载。Selenium通过模拟浏览器行为,可以加载和执行JavaScript,从而获取动态网页的完整内容。本文通过实战案例,介绍如何使用Selenium在Python中抓取动态网页。首先安装Selenium库和浏览器驱动,然后通过示例代码展示如何抓取英国国家美术馆的图片信息。
112 6
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
1月前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
90 4