随着公司业务的增多，云服务器 ECS 上的日志数据越来越多，存储开销越来越大，受限于日志的大小和格式，分析的速度非常缓慢，导致海量数据在沉睡，不知道发挥作用，如何能将这些数据进行归集、提炼和智能化的处理始终是一个困扰。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute便可以让用户按照不同的场景和需求、以不同的方式复用数据，充分发挥日志数据的价值。

使用日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优势：

• 使用非常简单。用户只需要完成2步配置即可以把日志服务Logstore的日志数据迁移到MaxCompute中。
• 避免重复收集工作。由于日志服务的日志收集过程已经完成不同机器上的日志集中化，无需重复在不同机器上收集一遍日志数据后再导入到MaxCompute。
• 充分复用日志服务内的日志分类管理工作。用户可让日志服务中不同类型的日志（存在不同Logstore中）、不同Project的日志自动投递到不同的MaxCompute表格，方便管理及分析MaxCompute内的日志数据。

备注：大部分情况下日志数据在写入Logstore后的0.5~1个小时导入到MaxCompute，用户可以在控制台“投递任务管理”查看导入状态。导入成功后用户即可在MaxCompute内查看到相关日志数据。

下面介绍一个适用于中小企业用户，高效率低成本的日志采集存储方案：

对于云服务器 ECS 上的日志，可以通过日志服务进行收集，然后投递至 MaxCompute 进行存储与分析，流程图如下：

ECS：云服务器 ECS 是一种简单高效、可以弹性伸缩的计算服务；

日志服务（Log Service）：针对日志类数据的一站式服务，用户无需开发便可快速完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能；

MaxCompute：原名 ODPS，是由阿里云自主研发的一款服务，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，它适用于海量数据的存储、计算，商业智能等领域。

实验目的和前期说明

实验目的：
通过 Log Service 采集 ECS 日志并投递到 MaxCompute 上。

前期说明：

1. 本实验在 Windows 环境下操作； （拥有 Linux 环境的用户在准备 ECS 日志数据时请参见：Linux 实例 进行操作）
2. 用户拥有阿里云官网实名认证账号，并且创建好账号 Access Key ；
3. 用户拥有一定的开发经验。

实验前的准备工作

开通MaxCompute

阿里云实名认证账号访问 https://www.aliyun.com/product/odps ，开通 MaxCompute，选择按量付费进行购买 。

准备 ECS 日志数据

购买云服务器 ECS 并创建 Windows 实例

1 . 进入 云服务器 ECS 产品页，点击 立即购买；

2 . 根据自身需求对弹出框中的计费方式、地域、网络、实例、带宽、镜像、存储和购买量进行配置，更为详细的步骤说明请参见：创建 Windows 实例；

3 . 单击页面右侧下方的 立即购买，确认订单并付款 。

您可进入 云服务器管理控制台 单击实例 ID 或者 管理，进入 实例详情 页面查看实例的相关信息 。

连接 windows 实例并准备日志数据

连接 Windows 实例
连接 Windows 实例的方式有三种：远程桌面连接、管理控制台连接和手机连接，本教程以远程桌面连接作为示例，具体操作如下：

注意：采用这种方式登录，请确保实例能访问公网 。如果在创建实例时没有购买带宽，则不能使用远程桌面连接 。如果您需要通过其他方式连接实例，请参见：连接 Windows 实例 进行操作 。

1 . 单击 开始 图标 > 远程桌面连接；

2 . 在 远程桌面连接 对话框中，输入实例的公网 IP 地址，单击 显示选项；

3 . 输入用户名，默认为 Administrator，如果您希望以后连接时不再手动输入密码，可以勾选 允许我保存凭据 。如果不需要再做其它设置，可以直接单击 连接按钮；

备注：如果您未设置或忘记实例的登录密码（不是管理终端的密码），请 重置密码 。

4 . 单击 本地资源 选项卡进行设置，选择 剪贴板 后，点击 详细信息，选择 驱动器，然后选择文件存放的盘符 。如下图所示：

备注：通过以上设置可以方便地将本地文件拷贝到实例中 。

准备离线日志文件
在 ECS 服务器中创建日志文件，举例一条数据如下：

ip:10.200.98.220

status:200

thread:414579208

time:27/Jan/2016:20:50:13 +0800

url:POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=U0UjpekFQOVJW45A&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=pD12XYLmGxKQ%2Bmkd6x7hAgQ7b1c%3D HTTP/1.1

user-agent:aliyun-sdk-java 

备注：

1 . 以上仅为数据示例，日志源数据见：logstore；

2 . 日志左侧的 ip、status、thread、time、url、user-agent 等是日志服务数据的字段名称，需在下方配置中用到。

开通日志服务

使用注册成功的阿里云账号登录 日志服务产品页，单击 立即开通 。

准备密钥对

在 日志服务管理控制台，将鼠标移至页面右上角您的用户名上方，在显示的菜单中单击 accesskeys ，确认 Access Key 的状态为“启用”。如下图所示：

注意：Access Key 是 logtail 收集日志数据的必要条件，如果一旦没有启用，请参见： 创建密钥对 来进行创建 。

创建项目

注意：项目名称创建后不能修改 。

1 . 登录 日志服务管理控制台；

2 . 单击右上角的 创建 Project；

3 . 填写 Project 名称 和 所属地域，单击 确认 。

创建日志库

创建完项目后，系统会提示您创建日志库，单击 创建，配置如下图所示：

备注：您若想要了解日志库各项配置信息的详情，请参见：创建日志库。

安装 Logtail

1 . 下载安装包

在云服务器 ECS 中下载 Logtail 安装包，下载地址：http://logtail-release.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/win/logtail_installer.zip 。

2 . 按机器网络环境和日志服务所在 Region 进行安装

解压缩 logtail.zip 到当前目录，以管理员身份运行 cmd 进入 logtail_installer 目录 ，输入安装命令 logtail_installer.exe install cn_beijing 进行安装，如下图所示：

备注：您需按照自己的机器网络环境和日志服务所在 Region 输入相应的安装命令 ，详情请参见：安装命令，此处以华北 2（北京）的 ECS 经典网络为例 。

通过 Logtail 实时采集日志

创建 Logtail 配置

创建完 logstore 后，系统会提示您创建 Logtail 配置收集日志数据，点击 创建 Logtail 配置；

选择数据源

选择数据源，如下图所示：

指定收集模式

• 指定日志的目录结构

注意：一个文件只能被一个配置收集 。

• 指定收集模式为分隔符模式

  • 输入日志样例；

  

  • 选择分隔符为 制表符；
  • 为提取字段命名（设定对于字段的 Key）；

  

  • 设置使用系统时间；
  • 根据自身需求设置高级选项（可选）。

  

设置完成后，单击 下一步 。

应用到机器组

勾选需要的机器组并单击 应用到机器组 。

如果您未创建机器组，需单击页面中的 创建机器组 进行创建，如图所示：

备注：云服务器的实例内网 IP 可到 云服务器 ECS 管理控制台 进行查看 。

查看收集的日志

完成上述配置后，日志服务即可收集日志 。您可在 LogStore 列表 页面，选择要查看的日志库并单击日志消费列下的 预览 进行查看，如下图所示：

MaxCompute 目标表准备

数据类型映射

创建 MaxCompute 项目

1 . 导航至 产品->大数据（数加）-> MaxCompute 页面， 点击管理控制台；

2 . 创建项目 。进入控制台页面后导航至 大数据开发套件->项目列表，点击 创建项目，如图所示：

在弹出框中选择 I/O 后付费的付费方式，输入项目名称：

创建 MaxCompute 目标表

创建完项目后，点击项目列表下对应项目操作栏中的 进入工作区，进入数据开发页面，如下图所示：

新建脚本文件 。点击上图中的“新建脚本”任务框，编辑建表语句，如下所示：

 DROP TABLE IF EXISTS tmall;
 CREATE TABLE tmall (
 log_source string,
 log_time bigint,
 log_topic string,
 time string,
 ip string,
 thread string,
 log_extract_others string
)
PARTITIONED BY (
log_partition_time STRING ,
status string
);

点击运行，确认建表成功 。

投递日志到 MaxCompute

开启投递

进入 LogStore 列表 页面，点击对应 LogStore 后的 ODPS，进入投递管理页面，点击 开启投递，如下图所示：

投递配置

开启投递后跳转至 LogHub —— 数据投递 页面，在该页面需要配置投递大数据计算服务 MaxCompute（原 ODPS）的相关内容：

备注：__source__、__time__、__topic__、__extract_others__和__partition_time__是日志服务的系统保留字段,建议使用 。对于映射配置的限制详情请参见： 日志数据投递到 MaxCompute。

投递任务管理

成功配置数据投递后点击 确定，可返回 MaxCompute (原 ODPS)投递管理 投递管理") 页面查看任务投递状态，如下图所示：

检查 MaxCompute 表数据

任务投递状态显示为 成功 后，可进入大数据开发套件管理控制台，查询 MaxCompute 表中是否有数据写入，如下图所示：

通过以上操作将云服务器 ECS 的日志成功投递到 MaxCompute 后，您还可以对日志数据进行分析与应用，详情请参见以下文章：

1. 数据加工：用户画像；
2. 数据分析与展现：可视化报表及嵌入应用；
3. 社交数据分析：好友推荐。