Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出

章节内容

上一节我们已经完成了:


Flume 采集数据

Flume 3个Agent编写

Flume 双写:本地+HDFS

背景介绍

这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。

之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次,但是没留下笔记,这次趁着前几天薅羊毛的3台机器,赶紧尝试在公网上搭建体验一下。


2C4G 编号 h121

2C4G 编号 h122

2C2G 编号 h123

注意事项

Apache Sqoop 于 2021 年 6 月迁入 Attic。

Apache Sqoop 的使命是创建和维护与 Apache Hadoop 和结构化数据存储相关的大规模数据传输软件。

虽然项目已经可能过时,但是如果你的时间充裕的话,可以适当地学习一下,可能会对你有一定的帮助的!!!


Sqoop介绍

Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与 传统数据库(MySQL等)之间进行数据的传递。可以将关系型数据库:(MySQL等)中的数据导入到HDFS中,可以将HDFS中的数据导入到传统数据库中。


Sqoop项目开始与2009年,最早是Hadoop的一个第三方模块,后来为了让使用者快速部署,Sqoop独立成为了Apache的项目。


它将导入或导出命令转换为 MapReduce 程序来实现。

Sqoop下载

下载 1.4.7 版本,这是最后一个稳定的版本了。后续项目就迁移了。

http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/

下载解压

我选择了 h122 机器,对其进行测试。

tar zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ ../servers/sqoop-1.4.7/

环境变量

vim /etc/profile

向其中写入如下内容

# sqoop
export SQOOP_HOME=/opt/servers/sqoop-1.4.7
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

退出保存,并且刷新环境变量。

修改配置

cd $SQOOP_HOME/conf

我们需要修改默认的配置

cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
vim sqoop-env.sh

写入如下的内容:


export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/servers/hadoop-2.9.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/servers/hadoop-2.9.2
export HIVE_HOME=/opt/servers/hive-2.3.9

修改结果如下图:

测试结果

控制台测试:

sqoop version

额外配置

JDBC配置

JDBC驱动需要拷贝到 lib 目录下,由于当前节点是我的Hive节点,之前我已经拷贝过 JDBC 驱动了,这里我从Hive的目录直接拷贝过来即可。


cp $HIVE_HOME/lib/mysql-connector-java-8.0.19.jar $SQOOP_HOME/lib

Hive配置

Hive驱动也是,如果我们需要链接到Hive,那也需要拷贝一些支持库过来。

cp $HIVE_HOME/lib/hive-*-2.3.9.jar $SQOOP_HOME/lib/

Hadoop配置

Hadoop 配置同理,这里缺一个Jar包,拷贝一下过来。(不然后续会报错!)

cp $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/json-20170516.jar $SQOOP_HOME/lib
相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
663 10
|
12月前
|
canal 关系型数据库 MySQL
MySQL 自动同步开源工具
本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
550 69
|
分布式计算 Hadoop 大数据
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路
377 10
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其核心功能MapReduce,解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统,详细解释了Hadoop的两大组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。具体实现了单词统计任务,并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能,引入了Combiner减少中间数据传输,以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性,鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。
541 7
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
717 11
|
数据采集 分布式计算 Hadoop
使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
使用Hadoop MapReduce进行大规模数据爬取
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
310 1
|
SQL 数据采集 数据挖掘
大数据行业应用之Hive数据分析航班线路相关的各项指标
大数据行业应用之Hive数据分析航班线路相关的各项指标
572 1
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南

推荐镜像

更多