一、边缘提取
1、设置ROI兴趣区域
2、快速二值化，并连接相邻区域。
这样做的目的是进一步减少目标区域，通过二值化将目标区域大概轮廓提取出来
3、提取最接近目标区域的轮廓
常用函数有boundary，gen_contour_region_xld
boundary（获取一个区域的边界）
Region (input_object) Regions for which the boundary is to be computed. 区域
RegionBorder (output_object) Resulting boundaries. 输出的边界
BoundaryType (input_control)
Boundary type.边界类型
Default value: 'inner'
List of values: 'inner', 'inner_filled', 'outer'
linner 内边界。
inner_filled 内边界上的孔。
outer 外边界。
gen_contour_region_xld（生成区域的XLD轮廓）
4、根据自需求提取需要的初步轮廓
5、将初步提取的初步轮廓进行膨胀操作
6、将膨胀后的区域和原图进行减操作（在这步之前有可能需要对原图进行高斯滤波）。这样就能得到只有边缘的真实图像
7、用canny或其他算子（根据需要）提取亚像素轮廓，一般使用edges_sub_pix函数
8、处理和计算
得到真实的边缘XLD后你可能需要进一步处理得到你想要的线、弧等。
你可能用到的函数segment_contours_xld（分割） union_collinear_contours_xld（联合相邻或相同
角度直线）select_contours_xld（提取想要的轮廓）smooth_contours_xld（平滑轮廓） union_cocircular_contours_xld（联合相同圆）
等等。得到轮廓后如果你不知道怎么处理后得到你想要的东西（线、弧、圆、角、矩形）你都可以将轮廓转化为点，然后用点集合来拟合任何你想要的东西。
二、BLOB分析检测
（1）应用ROI，可以使Blob分析加速。
（2）匹配ROI区域或图像，详将GUIDEIIB以形状为基础的匹配。
（3）校正图像<经常用来去除镜头畸变或把图像转换到参考点视角，如双目视觉时的图像校正>
（4）图像前处理
（5）引用分割参数
（6）分割图像
（7）区域处理
（8）特征提取
（9）把提取的结果转换到世界坐标中
（10）结果可视化。
相机的标定和矫正不在本篇的学习之中。直接讲提取BLOB
1、一般先使用均值滤波去噪
2、利用去噪图像与平滑图像的OFFSET提取区域边缘，常见函数dyn_threshold
3、提取连通域dyn_threshold
4、根据形状或是灰度等特征来提取你想要的blob。
另一种方法就是分水岭算法
watersheds (ImageGauss, Basins, Watersheds)/
还有的图形更简单直接二值化就可以啦
bin_threshold (Fin, Dark) //分割图像，输出Dark区域，Fin已经被处理为区域// 老版本算子
binary_threshold (Green, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold) 新版本算子
connection(Region, ConnectedRegions)
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 50000, 999999)
fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp)
difference (Fin, Dark, Background) //计算Fin与Dark两个区域的补集//
还有个函数应该说是让你高兴还是沮丧呢，以为一个函数就可以直接提取你想要的，但是参数很难调整
lines_gauss(Image, Lines, 6, 0.3, 0.5, 'light', 'true', 'gaussian', 'true')
三、赃物检测
1、得到两个不同高斯标准差的高斯积卷
2、对原始图像进行傅里叶变换'to_fre'
3、用之前的积卷对图像做积卷滤波
4、傅里叶反变换‘from_fre’
四、不规则图形的转换，shape_trans
region操作：
选择相应区域
select_shape(regions,output,'select type',..requirements)
计算相应区域的面积，中心坐标：
area_center(regions,area,row,column)
不规则区域的转换：
shape_trans(region,regiontrans,type)
convex hull凸包围（由外向内包围）
outer_circle 外圆（能够包括对象的半径最小的圆形）
inner_circle 内圆
rectangle1 正矩形
rectangle2 最小包围矩形
inner_rectangle1 最大内矩形
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参考文献
https://blog.csdn.net/C_gyl/article/details/96326913
