ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别

简介: ML之Hog_HammingDistance:基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别

输出结果

image.png

代码实现



def hist_HanMing_similar01(lh, rh):    

       lh_array = np.array(lh)

       print('lh_array.shape:',lh_array.shape)

       assert len(lh) == len(rh)

       return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh)


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