实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持将数据直接写入adb

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:flinkcdc支持只监听某个字段吗?

flinkcdc支持只监听某个字段吗?



参考答案:

debezium支持



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577305



问题二:Flink CDC生产表字段发生变化的时候,是先将已经跑着的Job停掉,再执行新的Job吗?

Flink CDC生产表字段发生变化的时候,是先将已经跑着的Job停掉,再执行新的Job吗?



参考答案:

当Flink CDC生产表的字段发生变化时,通常不需要先停止正在运行的Job再执行新的Job。相反,Flink CDC提供了一种机制来处理字段变化的情况。

Flink CDC支持两种模式:基于时间的增量检查点和基于事件时间(Event Time)的增量检查点。在基于时间的增量检查点模式下,Flink CDC会定期创建快照,记录当前表的状态。当表的字段发生变化时,可以通过更新快照中对应的字段值来实现字段的变更。

在基于事件时间的增量检查点模式下,Flink CDC会根据事件的时间戳来创建增量检查点。当表的字段发生变化时,可以通过更新增量检查点中对应的字段值来实现字段的变更。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577304



问题三:finkcdc 支持将数据直接写入adb吗?

finkcdc 支持将数据直接写入adb吗?阿里云的adb



参考答案:

支持,'connector' = 'adb3.0'



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577303



问题四:Flink CDC这可能表明SCN缺口较大?

Flink CDC连接器现在在查询LogMiner视图时使用最大批量大小100000。这可能表明SCN缺口较大?



参考答案:

是的,Flink CDC连接器在查询LogMiner视图时使用最大批量大小100000可能表明SCN缺口较大。当SCN缺口较大时,连接器需要处理更多的日志记录来获取完整的数据变更信息,因此需要更大的批量大小来提高查询效率。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577302



问题五:Flink CDC中OceanBaseCDC 现在具备正式使用条件不 ?

Flink CDC中OceanBaseCDC 现在具备正式使用条件不 ?



参考答案:

Flink CDC的OceanBaseCDC连接器现在已经具备正式的使用条件。这个连接器允许从OceanBase读取快照数据和增量数据。它结合了传统的数据库CDC技术与Flink的优秀管道能力和丰富的上下游生态,将CDC数据经过加工后同步到下游。同时,Flink中的JDBC connector支持写入数据到兼容MySQL协议的数据库,因此可以通过使用Flink CDC来读取源端数据,再将这些数据通过Flink JDBC connector写入到OceanBase中。此外,一些业务已经使用OceanBase和Flink CDC构建了高效的实时数仓读写分析系统,并分享了他们的经验和总结。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/577301

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
2月前
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
1309 73
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
|
2月前
|
存储 监控 数据处理
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查?
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压,然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因,并通过分析相关日志进一步定位问题。
184 61
|
2天前
|
存储 关系型数据库 BI
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
实时计算架构中,传统湖仓架构在数据流量管控和应用场景支持上表现良好,但在实际运营中常忽略细节,导致新问题。为解决这些问题,提出了流批一体的实时计算湖仓架构——UniFlow。该架构通过统一的流批计算引擎、存储格式(如Paimon)和Flink CDC工具,简化开发流程,降低成本,并确保数据一致性和实时性。UniFlow还引入了Flink Materialized Table,实现了声明式ETL,优化了调度和执行模式,使用户能灵活调整新鲜度与成本。最终,UniFlow不仅提高了开发和运维效率,还提供了更实时的数据支持,满足业务决策需求。
zdl
|
2月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
168 56
|
2月前
|
SQL 运维 数据可视化
阿里云实时计算Flink版产品体验测评
阿里云实时计算Flink基于Apache Flink构建,提供一站式实时大数据分析平台,支持端到端亚秒级实时数据分析,适用于实时大屏、实时报表、实时ETL和风控监测等场景,具备高性价比、开发效率、运维管理和企业安全等优势。
|
3月前
|
运维 搜索推荐 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像场景中表现出色,通过实时处理电商平台用户行为数据,生成用户兴趣偏好和标签,提升推荐系统效率。该服务具备高稳定性、低延迟、高吞吐量,支持按需计费,显著降低运维成本,提高开发效率。
88 1
|
3月前
|
运维 数据处理 Apache
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
数据实时计算产品对比测评报告:阿里云实时计算Flink版
|
3月前
|
运维 监控 Serverless
阿里云实时计算Flink版评测报告
阿里云实时计算Flink版是一款全托管的Serverless实时流处理服务,基于Apache Flink构建,提供企业级增值功能。本文从稳定性、性能、开发运维、安全性和成本效益等方面全面评测该产品,展示其在实时数据处理中的卓越表现和高投资回报率。
|
3月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
54 0
|
8月前
|
Shell Android开发
Android系统 adb shell push/pull 禁止特定文件
Android系统 adb shell push/pull 禁止特定文件
619 1

相关产品

  • 实时计算 Flink版