实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持云原生数据仓库AnalyticDBPostgreSQL到DORIS的实时数据同步

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink文档上说cdas 和 ctas语法 都不支持下图中的索引变更,有具体是哪种索引变更吗?

Flink文档上说cdas 和 ctas语法 都不支持下图中的索引变更,有具体是哪种索引变更吗?(新增、删除、调整?)



参考答案:

所有都不支持,因为主键涉及分片内容。



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https://developer.aliyun.com/ask/581159



问题二:Flink免费的告警月底上线吗?

Flink免费的告警月底上线吗?



参考答案:

  1. 预计12底1月上旬支持新购用户使用免费监控告警服务。
  2. 12.8号已经上线新购用户默认使用ARMS新版计费规格,新版计费成本相较于原计费节省55%-75%。请参见:https://help.aliyun.com/zh/flink/product-overview/service-notices/?spm=a2c4g.11186623.0.0.361233f9PvdMFQ
    计划于12月下旬将已开通的Flink全托管工作空间的监控服务ARMS统一切换为ARMS新版计费模式。帮助用户无缝切换到ARMS新版计费模式的同时,大幅度降低使用监控服务所需的成本,数据和功能都不受影响。



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问题三:flink的1cu是指1cpu还是1cpu+4g存储?

flink的1cu是指1cpu还是1cpu+4g存储?



参考答案:

1cpu + 4g 内存



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问题四:实时FLINK是否支持云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL到DORIS同步

您好,目前实时FLINK是否支持云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL到DORIS的实时数据同步,即源ADB POSTGRESQL库发生的数据变化实时或者准实时的同步到DORIS上。

谢谢



参考答案:

目前还没有完整的方案支持实时FLINK从云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL到DORIS的实时数据同步。

但可以先通过Flink读写AnalyticDB PostgreSQL数据,再把Flink的数据同步到Doris。

使用 Flink CDC 接入 Doris 示例

-- enable checkpoint
SET 'execution.checkpointing.interval' = '10s';
CREATE TABLE cdc_mysql_source (
  id int
  ,name VARCHAR
  ,PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
 'connector' = 'mysql-cdc',
 'hostname' = '127.0.0.1',
 'port' = '3306',
 'username' = 'root',
 'password' = 'password',
 'database-name' = 'database',
 'table-name' = 'table'
);
-- 支持删除事件同步(sink.enable-delete='true'),需要 Doris 表开启批量删除功能
CREATE TABLE doris_sink (
id INT,
name STRING
) 
WITH (
  'connector' = 'doris',
  'fenodes' = '127.0.0.1:8030',
  'table.identifier' = 'database.table',
  'username' = 'root',
  'password' = '',
  'sink.properties.format' = 'json',
  'sink.properties.read_json_by_line' = 'true',
  'sink.enable-delete' = 'true',
  'sink.label-prefix' = 'doris_label'
);
insert into doris_sink select id,name from cdc_mysql_source;

——参考链接



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问题五:Flink CDC有遇到使用mysql社区版连接器全量读取完后,增量读取丢数据的情况吗?

Flink CDC有遇到使用mysql社区版连接器全量读取完后,增量读取丢数据的情况吗?2.4.1版本的连接器,任务是用table api监听MySQL,然后将table转流,进行消费,写到下游MySQL分表



参考答案:

使用Flink CDC的MySQL社区版连接器进行全量读取后,增量读取丢数据的情况可能是由以下原因导致的:

  1. 连接器配置问题:
  • 确保你在Flink CDC连接器中正确配置了MySQL的服务器地址、用户名、密码、数据库名以及要监听的表。
  • 检查连接器的启动位置(如binlog位置和GTID)是否设置正确,以确保从正确的点开始增量读取。
  1. MySQL binlog设置问题:
  • 确保MySQL服务器的binlog设置是启用的,并且格式为ROW或MIXED。
  • 检查MySQL的binlog保留策略,确保在你需要的时间范围内不会被删除。
  1. 并发写入和读取冲突:
  • 如果在全量读取和增量读取期间,MySQL中有并发的写入操作,可能会导致一些数据变更在增量读取时被遗漏。
  • 考虑在全量读取和增量读取之间设置一个短暂的暂停期,以减少并发写入和读取冲突的可能性。
  1. Flink任务处理延迟:
  • 确保你的Flink任务有足够的资源来处理接收到的数据流,并且没有发生严重的处理延迟。
  • 检查Flink任务的并行度、缓冲区大小和检查点间隔等参数,以优化数据处理效率。
  1. 网络问题或故障恢复:
  • 网络波动或者故障恢复过程可能导致部分数据包丢失或者重复。
  • 考虑使用Flink的checkpoint和savepoint功能来保证数据的一致性和可靠性。
  1. 连接器版本问题:
  • 虽然你提到的是Flink CDC 2.4.1版本的连接器,但仍然可能存在已知的问题或者bug导致数据丢失。
  • 建议查阅Flink CDC的官方文档和GitHub仓库中的问题列表,看看是否有与你遇到的问题相似的报告或者解决方案。

如果以上排查步骤无法解决问题,你可以尝试以下操作:

  • 使用其他工具(如MySQL的binlogdump命令或者第三方监控工具)来验证MySQL的binlog数据是否完整。
  • 将Flink CDC任务的日志级别设置为DEBUG或TRACE,以便获取更详细的日志信息和错误堆栈。
  • 向Flink CDC社区或者技术支持团队报告你的问题,并提供尽可能详细的信息,包括你的Flink和MySQL版本、连接器配置、任务代码和日志等。



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