Barnes-Hut t-SNE:大规模数据的高效降维算法
Barnes-Hut t-SNE是一种针对大规模数据集的高效降维算法,它是t-SNE的变体,用于高维数据可视化。t-SNE通过保持概率分布相似性将数据从高维降至2D或3D。Barnes-Hut算法采用天体物理中的方法,将时间复杂度从O(N²)降低到O(NlogN),通过构建空间索引树和近似远距离交互来加速计算。在scikit-learn中可用,代码示例展示了如何使用该算法进行聚类可视化,成功分离出不同簇并获得高轮廓分数,证明其在大數據集上的有效性。